Четырехфакторный иерархический дисперсионный анализ 5 страница

 

Табл.3

Заключительная стадия максимального корреляционного пути в программе Excel

 

 

Рис.1. Дендрит максимальных коэффициентов сходства по Смирнову 30 образцов алычи по комплексу 10 признаков

 

	Рис.2. Кластеры первого порядка максимальных коэффициентов сходства по Смирнову 30 сеянцев алычи по комплексу 10 признаков (уровень разрезания связей ≤0,30)

 

Табл.4

Матрица средних внутрикластерных (по диагонали) и межкластерных коэффициентов сходства по Смирнову

 

 

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

 

Табл.5

Заключительная стадия максимального корреляционного пути средних межкластерных коэффициентов сходства по Смирнову

 

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

 

 

Рис.3. Дендрит максимальных средних межкластерных коэффициентов сходства по Смирнову

 

	Рис.4. Кластеры второго порядка максимальных средних межкластерных коэффициентов сходства по Смирнову (уровень разрезания связей <0,080)

	Рис.5. Состав кластеров второго порядка максимальных коэффициентов сходства по Смирнову 30 сеянцев алычи по комплексу 10 признаков

 

5. Помимо проверки корректности разбиения дендрита на кластеры средние межкластерные коэффициенты сходства позволяют построить дендрит максимальных средних межкластерных коэффициентов сходства и выделить кластеры второго порядка, состоя\щие из первоначальных кластеров (первого порядка).

Для этого матрица средних коэффициентов сходства между кластерами обрабатывается максимальным корреляционным путем. Заключительная стадия данной процедуры показана в табл. 5.

 

6. На основе результатов максимального корреляционного пути строится дендрит максимальных средних коэффициентов сходства (рис. 3) между 12 первоначальными кластерами.

Дендрит разрезается на кластеры путем разрыва слабых связей (менее _______). В результате образуется _____ кластеров (рис. 4.) На рис. 5 представлены составы кластеров второго порядка.

 

6. Сравнительный анализ результатов невесовой и весовой таксономий.

Табл.6

Число и состав кластеров при невесовой и весовой таксономии

 

	Невесовая таксономия	Весовая таксономия
число кластеров 1-го порядка
состав кластеров первого порядка	кластер I
кластер II
кластер III
кластер IV
кластер V
кластер VI
кластер VII
кластер VIII
кластер IX
кластер X
кластер XI
кластер XII
кластер XIII
кластер XIV
кластер XV
кластер XVI
кластер XVII
кластер XVIII
кластер XIX
кластер XX
кластер XXI
число кластеров 2-го порядка
состав кластеров 2-го порядка	кластер A
кластер B
кластер C
кластер D
кластер E
кластер F
кластер L
кластер M
кластер N
кластер O

 

 

7. Сравнительный анализ коэффициентов оригинальности

 

Табл.7

Ранжированный ряд коэффициентов оригинальности 30 сеянцев по 10 признакам

 

№ сеянца	Коэфф.ориг.	№ сеянца	Коэфф.ориг.	№ сеянца	Коэфф.ориг.

 

8. Выводы:

__________________________________________________________________________________

 

 

Работа сдана «_______» ______________________ 20______ г.

Оценка работы __________________________________

Преподаватель ___________________________ ()

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

Таблица I I