Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Распределение случайных величин




В теории вероятностей под распределением случайной величины понимают соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями или, в статистике, между наблюдаемыми величинами и их частотами.

Распределение, когда на центральную часть значений приходятся наибольшие частоты, а на крайние значение – меньшие частоты принято называть нормальным. график такой случайной величины выглядит следующим образом:

Надо знать, что кроме нормального распределения случайных величин есть также другие виды, подробнее о них можно узнать в литературе по математической статистике: биномиальное, пуассоновское, показательное, равномерное и др.

Пример 1. Дана таблица распределения веса почтовых отправлений за текущий месяц.

Найти математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, моду и медиану данной случайной величины:

Интервалы ∆ i (6; 10) (10; 14) (14; 18) (18; 22) (22; 26) (26; 30) (30; 34) (34; 38)
Частоты ni                

Объем выборки, по которой построен статистический ряд, равен n = 4+15+38+58+50+26+8+1= 200 - получают суммированием частот из второй строки таблицы. Относительные частоты вычисляем по формуле

Интервалы ∆ i (6; 10) (10; 14) (14; 18) (18; 22) (22; 26) (26; 30) (30; 34) (34; 38)
Частоты ni                
Относ.част. ω i 0,02 0,075 0,19 0,29 0,25 0,13 0,04 0,005
Середины xi*                

Сумма относительных частот должна равняться единице. Для построения гистограммы надо над каждым интервалом статистического ряда построить прямоугольник, площадь которого равна соответствующей относительной частоте. Высоты этих прямоугольников определяем по формуле , где ∆=4 длина интервала в статистической таблице. С точностью до третьего знака после запятой получаем: h1=0,005, h2=0,019, h3=0,048, h4=0,068, h5=0,073, h6=0,032, h7=0,01, h8=0,001..

 

Для построения полигона частот найдем середины каждого из интервалов и отметим частоту для каждого из значений. Соединим их ломаной линией.

Модой данной величины будет интервал 18 – 22 (т.к. таких посылок было отправлено больше всего).

Медиана – лежит также в интервале 18-22 (т.к. это находится посередине выборки. И если разделить все посылки (200 шт.) пополам, граница между половинками будет именно в интервале 18-22

Для расчета математического ожидания, найдем вероятности появления почтовых отправлений (которые соответствуют относительным частотам). Всего было отправлено, значит:

Относ.част. ω i 0,02 0,075 0,19 0,29 0,25 0,13 0,04 0,005
Середины xi*                

Основные численные методы

Для некоторых подынтегральных функций интеграл можно вычислить аналитически, найти в справочниках или оценить с помощью асимптотических рядов. Однако в общем случае может быть не определена: либо первообразные не выражаются через элементарные функции, либо сами подынтегральные функции не являются элементарными. Это приводит к необходимости разработки приближенных методов вычисления определенных интегралов.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-10-30; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 583 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Наглость – это ругаться с преподавателем по поводу четверки, хотя перед экзаменом уверен, что не знаешь даже на два. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2648 - | 2219 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.