- У діалоговому вікні, що з'явилося, указати вихідні параметри для розрахунку: 
Рис.7 Діалогове вікно функції ТЕНДЕНЦИЯ
- Відомі значення y - це значення Стовпця обсяг продажів, блок осередків С2:С19
- Відомі значення x - відповідні значення стовпців Витрати на рекламу й Ціна за 1 продукції, блок осередків А2:В19
- Нові значення x - блок осередків А21:В21.
- Конст - уведіть значення 1.
- Нажати кнопку ОК. Розраховане значення дорівнює 68624.
Тепер змінюючи в осередках А21:В21 вихідні значення факторів ви можете одержати будь-яке розрахункове значення показника.
5. Для одержання не одного, а ряду розрахункових значень одночасно необхідно на аркуші ввести всі вихідні значення факторів.
- Наприклад: в осередки А22:А24 уведіть 77742,104981, 170116, а в осередки В22:В24 - 9,104,71.
- Потім виділити блок осередків, куди будуть розміщені розрахункові значення показника. У цьому випадку осередку З22:З24.
- Викликати діалогове вікно функції ТЕНДЕНЦИЯ за допомогою майстра функцій, заповнити вихідні значення як було зазначено вище, але як Нові значення х виділити блок осередків А22:В24. Уведення завершити одночасним натисканням комбінації клавіш Ctrl+Shіft+Enter.
Можна аналогічно обчислити функцію РОСТ для експонентної кривої. Ці функції, якщо не задавати аргумент Нові значення x, расчитывает масив обчислених значень y для фактичних значень x відповідно до прямій або кривої. Тепер можна зрівняти обчислені значення з фактичними значеннями. Можна також побудувати діаграми для візуального порівняння.
Вправа 1
Побудувати рівняння регресії для розрахунку витрат на ремонт устаткування залежно від строку експлуатації й випуску продукції. Визначити значимість коефіцієнтів цього рівняння й письмово виконати статистичний аналіз на основі отриманих результатів. Вихідні дані для аналізу представлені нижче..
| Срок експлуатації | Випуск продукції, | Витрати на ремонт, |
| обладнання, років | т. грн/рік | т. грн/рік |
| 1,3 | 0,12 | |
| 2,1 | 1,1 | |
| 4,1 | 2,3 | |
| 1,75 | 1,1 | |
| 2,3 | 1,8 | |
| 12,1 | 7,8 | |
| 7,1 | ||
| 0,67 | ||
| 8,6 | 6,75 | |
| 3,4 | 1,75 |
Вправа 2.
За допомогою тренда визначите рівняння лінійної регресії залежності вартості будинку від терміну служби, а так само використайте множинний регресійний аналіз для оцінки ціни офісного будинку в заданому районі на основі наступних змінних.
| Загальна площа (кв.м) | Кількість офісів | Кількість входів | Строк експлуатації | Вартість (у.е.) |
| 1,5 | ||||
| 1,5 | ||||
Вправа 3.
Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності врожайності кукурудзи на зерно від факторів добрива й число комбайнів.
| Урожайність | Добрива | Число комбайнів на 100 га | |
| мінеральні | органічні | ||
| 1,5 | |||
| 1,8 | |||
| 2,2 | |||
| 1,7 | |||
| 1,5 | |||
| 1,3 | |||
| 1,7 | |||
| 2,1 | |||
| 1,4 | |||
| 0,9 | |||
| 1,1 | |||
| 1,8 | |||
| 1,5 | |||
| 1,9 | |||
| 2,5 |
Вправа 4.
Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності середньодобових приростів ваги свиней від факторів. Зробити аналіз.
| Середньодобові прирости ваги | Корму на 1ед.гол.ц.к.ед. | Протеїнув 1к.ед. г |
| 10,5 | ||
| 12,5 | ||
| 7,5 | ||
| 11,5 | ||
| 7,5 | ||
| 15,5 | ||
| 11,5 | ||
| 8,5 |
Вправа 5.
Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності собівартості 1ц приросту ваги великої рогатої худоби. Зробити аналіз.
| Собівартість1 ц.,грн. | Середньодобові прирости ваги, г | Витратичел.година на1 ц | Витрати к.ед. на 1ц |
| 9,5 | |||
| 8,5 | |||
| 7,5 | |||
Вправа 6.
Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності виходу товарної продукції на 1 га сільськогосподарських угідь від забезпеченості ресурсами.
| Товарна продукція грн. | Основні фонди грн. | Виробничі витрати грн. | Средньорічна чисельність робітників на 100 га |
| 13,7 | |||
| 8,9 | |||
| 8,7 | |||
| 9,7 | |||
| 1,7 | |||
| 9,3 | |||
| 8,0 | |||
| 8,6 | |||
| 9,6 | |||
| 8,5 | |||
| 11,8 | |||
| 10,3 | |||
| 8,9 | |||
| 9,4 |
