Ния и вероятностями теоретического распределения. Он опре-
деляется по формулам:
, (6.77)
Если пользоваться накопленными относительными частотами;
, (6.78)
Если пользоваться накопленными частотами.
где dM — максимальная величина расхождений между накоп-
Ленными относительными частотами и вероятностями;
DM — максимальная разность между реальными и теоре-
Тическими частотами.
Будем использовать формулу (6.77), и необходимые дан-
ные разместим в табл. 6.8.
Из табл. 6.8 следует, что | dM | = 0,056, поэтому по формуле
(6.75) получаем
.
Таблица 6.8
Разряды fi Pi
Накопленные fi и Pi | dм |
Δ fi Δ Pi
75−80 0,125 0,069 0,125 0,069 0,056
80−85 0,125 0,161 0,25 0,23 0,02
85−90 0,2 0,245 0,45 0,475 0,025
90−95 0,325 0,245 0,775 0,72 0,055
95−100 0,075 0,161 0,85 0,881 0,031
100−105 0,15 0,069 1 0,95 0,05
Затем по таблицам P (λ k) (см. приложение 8) находим
P (λ k) = 1. Поэтому можно полагать, что расхождения между
Относительными частотами и теоретическими вероятностями
Носят случайный характер, а, следовательно, гипотеза о нор-
Мальном распределении не противоречит данным наблюдений.
В заключение еще раз повторим, что наш пример носит
Учебный характер. Надо иметь в виду, что при использовании
Критерия Пирсона количество наблюдений должно быть не ме-
Нее нескольких десятков, в каждом разряде должно быть не
Менее пяти наблюдений, а количество разрядов должно быть
примерно 10−15.
Вопросы для самопроверки
1. Какие виды средних величин применяют в статистике?
Как определяются средняя гармоническая простая и
взвешенная?
Как определяются средняя геометрическая простая и
взвешенная?
Как определяется средняя арифметическая простая и
взвешенная?
Как вычисляются средняя квадратическая и средняя
кубическая?
6. Какие показатели вариации вы знаете?
Что представляют собой размах вариации и среднее ли-
нейное отклонение? По каким формулам они вычисляются?
Что такое дисперсия и среднее квадратическое отклоне-
ние? По каким формулам они вычисляются?
По какой формуле находится дисперсия качественного
признака?
10. Что представляет собой коэффициент вариации? Како-
во его значение для экономического анализа?
11. Что представляет собой правило сложения дисперсии?
Что представляют собой асимметрия и эксцесс, и по ка-
ким формулам они находятся?
Глава 7
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Понятие о выборочном методе наблюдения
Выборочный метод — способ несплошного статистичес-
Кого наблюдения, при котором обследуется не вся изучаемая
Совокупность, а лишь ее часть, которая отбирается случай-
Ным образом. При этом желательно, чтобы полученная вы-
Борка имела такую же структуру, что и вся изучаемая со-
Вокупность. Всю изучаемую совокупность обычно называют
Генеральной, а ее выбранную часть — выборкой. Все пока-
Затели, которые характеризуют выборку, распределяют-
Ся на всю генеральную совокупность. Разница между пара-
Метрами генеральной совокупности и параметрами выборки
Называется ошибкой репрезентативности. Формулы для ее
Нахождения разработаны теорией вероятностей и математи-
Ческой статистикой и различаются в зависимости от вида и
Методов отбора.
Выборочный метод заранее устанавливает, какая часть
Генеральной совокупности будет обследована. Кроме того, за-
Ранее определятся порядок отбора, при котором выборочная
Совокупность должна в достаточной степени представлять ге-
Неральную совокупность.
Есть два вида отбора: повторный и бесповторный. При пов-
торном отборе исследованная единица возвращается в гене-
Ральную совокупность и имеет возможность быть выбранной
еще раз. При бесповторном отборе обследованная единица
Генеральной совокупности туда не возвращается. В социально-
Экономических исследованиях, как правило, используют бес-
Повторный отбор.
Есть различные методы отбора единиц исследуемой сово-
Купности для получения выборки. Кратко рассмотрим некото-
Рые из них.
При индивидуальном отборе выборку получают последо-
Вательным отбором отдельных единиц, при серийном — фор-
Мируют сериями.
