Э.О. Салминен, Л.Э. Еремеева, Т.С. Антонова, Н.А. Тюрин, В.Н. Язов
Сухопутный транспорт леса.
Лесотранспортная ЛОГИСТИКА
Учебное пособие
Сыктывкар
Федеральное агентство по образованию
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ
ЛЕСОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
__________________________________________________________
Сыктывкарский лесной институт
Э.О. Салминен, Л.Э. Еремеева, Т.С. Антонова, Н.А. Тюрин, В.Н. Язов
Сухопутный транспорт леса
Лесотранспортная ЛОГИСТИКА
Учебное пособие
Сыктывкар
2009
Рассмотрено и рекомендовано к изданию
методической комиссией лесоинженерного факультета
Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии
9 ноября 2009 г.
Отв. редактор
кандидат технических наук, профессор Н.А. Тюрин
Рецензенты:
Кафедра транспорта леса и геодезии
Петрозаводского государственного университета
НП “Лесоинженерный Центр” (ген. директор А.Б. Барковский)
Салминен Э.О.
Сухопутный транспорт леса. Лесотранспортная логистика.: Учебное пособие./ Э.О. Салминен, Л.Э. Еремеева, Т.С. Антонова, Н.А. Тюрин, В.Н. Язов; СПбГЛТА, Сыкт.лесн. ин-т. –Сыктывкар: СЛИ, 2009. – 96 с.
Подготовлены кафедрой сухопутного транспорта леса СПбГЛТА.
Дана методика выполнения расчетно-графических работ по дисциплине “Лесопромышленная логистика”. Цель – дать студентам необходимые навыки в области анализа и управления логистическими системами в лесопромышленном комплексе. Приведено краткое теоретическое обоснование методики решения практических задач, примеры решения по предлагаемой методике и решение задач на ЭВМ. Даны варианты задач, предлагаемые для решения студентами в процессе обучения.
ВВЕДЕНИЕ
Лесозаготовительный процесс представляет собой процесс заготовки и перемещения древесины от места произрастания до конечного потребителя и на этом пути претерпевает множество технологических переделов, превращаясь из сырья в готовый товар. В каждом технологическом переделе применяются свои методы нахождения оптимальных решений, но максимального эффекта можно добиться только при комплексном рассмотрении всей деятельности лесопромышленного предприятия.
Лесная промышленность имеет свои особенности, которые также необходимо учитывать при выборе методов решения практических задач.
В данном пособии представлены примеры решения отдельных задач, которые в дальнейшем могут быть объединены в комплексы при выполнении курсовых и дипломных проектов, а также при решении комплекса производственных задач лесопромышленных предприятий.
РАСЧЕТНО - ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
ЛОГИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Для выполнения логистического анализа используется логистическая функция, с помощью которой описываются общие законы роста, присущие многим формам и уровням развития жизни, а также сфере материального производства и процессам изменения потребительского спроса. Например, спрос на модные мебельные гарнитуры: сначала медленный, но все ускоряющийся рост доли семей, приобретающих модные мебельные гарнитуры, переходящий в равномерный рост; затем рост приобретения замедляется по мере приближения к некоторой постоянной величине.
График логистической функции имеет форму латинской буквы «S», положенной на бок. Поэтому его еще называют S-образной кривой. Эта кривая имеет две точки перегиба и характеризуется переходом от ускоряющегося роста к равномерному (вогнутость) и от равномерного роста к замедляющемуся (выпуклость).
Логистический закон отражает динамику многих процессов в пространстве и во времени в живой и неживой природе, производстве и потреблении. Таким закономерностям подчиняются зарождение нового организма или популяции, их распространение и отмирание. Логистической закономерности присуще свойство отражать изменения возрастающего ускорения процесса на замедляющееся или, наоборот, — при обратной форме кривой. Эта особенность дает возможность определить статистическим путем различные критические, оптимальные и другие практически ценные точки, позволяющие определить и оптимизировать меры борьбы с популяциями вредителей леса, вирусными заболеваниями и другими природными явлениями, а также прогнозировать развитие спроса на потребительские товары.
Логистическая функция может быть выраженная уравнением Ферхюльста:
(1.1)
где Y — значение функции;
х — время;
А — расстояние между верхней и нижней асимптотами;
С — нижняя асимптота, т. е. предел, с которого начинается
рост функции;
a, b — параметры, определяющие наклон, изгиб и точки
перегиба графика логистической функции (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Графики логистических функций.
Для решения уравнения логистической функции первоначально надо определить верхнюю и нижнюю асимптоты. Это с достаточной точностью можно сделать по эмпирическому ряду путем простого его просмотра. Значение верхней асимптоты можно проверить аналитически по формуле:
, (1.2)
где y1,y2,y3 – три эмпирических значения функции, взятые через интервалы аргумента.
Уравнение логистической функции выражается в следующей логарифмической форме:
(1.3)
Обозначив левую часть этого уравнения через lg Z, получим параболу первого порядка:
(1.4)
Параметры этого уравнения находятся из решения системы нормальных уравнений методом наименьших квадратов:
(1.5)
Если найти из этих уравнений параметры а и b, то можно составить ряд величин (а + b х), равных теоретическим значениям lg (А /(у х - С) -1). Определяя величины (А/(ух - С)-1), легко составить ряд теоретических значений функции ух. Если С =0, а верхняя асимптота равна 100%, или 1, то уравнение логистической функции упрощается до формы:
;
Пример логистического анализа
В основе логистического анализа лежит применение логистической функции, с помощью которой описываются законы роста, присущего многим формам и уровням жизни, а также сфере материального производства
В качестве примера логистического анализа рассмотрим определение логистической закономерности, описывающей изменение структуры водного транспорта леса. В связи с прекращением молевого сплава, изменялось соотношение между видами водного транспорта. Вместе со снижением молевого сплава возрастали объемы транспортировки леса в плотах и перевозки леса в судах. Изменение структуры водного транспорта леса представлено в табл.1.1.
Таблица 1.1
Изменение структуры водного транспорта леса
| Год | Структура водного транспорта леса, % | Год | Структура водного транспорта леса, % | ||||
| Молевой | В плотах | В судах | Молевой | В плотах | В судах | ||
| 73,0 | 27,0 | - | 7,6 | 77,7 | 14,7 | ||
| 67,0 | 32,8 | 0,2 | 1,2 | 70,2 | 28,6 | ||
| 59,0 | 40,0 | 1,0 | - | 70,3 | 29,7 | ||
| 7,6 | 83,7 | 8,7 | - | 69,7 | 30,3 | ||
| 8,7 | 81,7 | 9,6 | - | 69,4 | 30,6 | ||
| 9,0 | 82,0 | 9,0 |
Изменение процента плотового сплава от общего объема водного транспорта леса по пятилетним периодам представлено в табл.1.2. и на графике (рис. 1.2).
Рис.1.2. Динамика объемов плотового лесосплава: по оси абсцисс- время в годах, по оси ординат- объемы плотового лесосплава.
На графике можно выделить следующие периоды: до 1985 года медленно снижался объем молевого сплава, осуществлялся переход на плотовой сплав, судовые перевозки только начинались внедряться. С 1990 года резко возрастает доля сплава в плотах, снижается объем молевого сплава, затем интенсивность роста доли сплава в плотах снижается, что связано с повышением доли транспорта леса в судах, соотношение между которыми стабилизируется к 2000 году.
Таблица 1.2
