Модель латинского квадрата (Latin square design)

Статистическая модель, позволяющая наряду с манипуляциями с независимой переменной контролировать два невзаимосвязанных посторонних фактора.

Модель латинского квадрата (Latin square design) позволяет наряду с манипуляциями с незави­симой переменной контролировать два невзаимосвязанных посторонних фактора. В зависимости от значений каждого из двух контролируемых посторонних, или категориальных, факторов выде­ляется одинаковое количество категорий респондентов. Одновременно выделяется такое же коли­чество значений независимого фактора. Модель латинского квадрата можно представить в виде таблицы (табл. 7.5), в которой колонки и строки представляют собой отдельные категории рес­пондентов, выделенные в зависимости от значений каждого из посторонних факторов. Таким об­разом, каждая ячейка таблицы представляет группу респондентов, удовлетворяющую одновре­менно условиям принадлежности к одной из категорий каждого из двух контролируемых посто­ронних факторов. Затем устанавливается соответствие между значениями независимой переменной и группами респондентов, попавшими в каждую ячейку таблицы. Правило установ­ления соответствия заключается в том, что каждое значение независимого фактора должно появ­ляться только один раз в каждой строке и в каждом столбце, как показано в табл. 7.5.

Примечание. А, В и С - три образца рекламных роликов, выполненных соответственно в серьезном стиле, в легком юмори­стическом и шуточном стиле.

Хотя модель латинского квадрата весьма популярна в маркетинговых исследованиях, она все же не свободна от недостатков. Ее применение требует выделения одинакового количества категорий респондентов по обоим контролируемым посторонним факторам и такого же коли­чества значений базисного фактора, что иногда проблематично. Примечательно, что в приве­денном примере потребовалось объединить покупателей, редко совершающих покупки в уни­вермаге, и лиц, не являющихся покупателями универмага, в одну категорию для того, чтобы применение модели латинского квадрата стало возможным. Кроме того, можно контролиро­вать одновременно только два посторонних фактора. Контроль большего количества посторон­них факторов возможен при применении одного из вариантов этой модели, модели греко-латинского квадрата. Кроме того, модель латинского квадрата не позволяет определить характер взаимодействия посторонних факторов между собой или с независимым фактором. Для ана­лиза взаимодействий такого рода необходимо использовать факторные модели.

СКВОЗНОЙ ПРИМЕР. ВЫБОР УНИВЕРМАГА

Модель латинского квадрата

Для иллюстрации применения модели латинского квадрата допустим, что в описанном выше примере в дополнение к постороннему фактору частоты совершения покупок в данном универмаге необходимо контролировать еще и посторонний фактор степени заинтересованности в информации о данном универмаге, для которого установлены такие категории: высокая, средняя и низкая. Чтобы применить модель латинского квадрата, придется также объединить покупателей, совершающих покупки в универмаге изредка, с теми, кто никогда не совершает здесь покупок, в одну категорию. Выбор рекламных роликов для демонстрации группе респондентов в каждой ячейке сделан так, как показано в табл. 7.5. Примечательно, что каждый из рекламных роликов А, В и С появляется в каждой строке и в каждой колонке таблицы только один раз.

Факторная модель