Классификация методов прогнозирования

Многообразие видов прогнозов предполагает использование различных методов для их разработки. Условно выделяются три группы методов прогнозирования:

− количественные методы прогнозирования;

− качественные методы прогнозирования;

− неформальные методы прогнозирования.

В состав количественных методов прогнозирования включается: математические методы параметрического прогнозирования (метод экстраполяции или анализ временных или динамических рядов), причинно-следственное моделирование и др.

Математические методы параметрического программирования применяются в случае, когда ни функция, ни структура объекта не изменяются во времени. Прогнозная экстраполяция применяется в случае, если время упреждения укладывается в рамках эволюционного цикла и когда сложившуюся тенденцию в развитии какого-либо явления можно перенести на будущее (экстраполировать). Имеющаяся информация позволяет выявить статистически достоверные зависимости для внесения возможных корректив. Методами экстраполяции рассчитываются прогнозы объема и структуры товарооборота, прогнозы производства продукции, прогнозы потребности в кадрах.

Причинно-следственное моделирование (многофакторные модели) нацелено на анализ достаточно сложных явлений с двумя или более переменными. Например, при разработке прогноза объема спроса на товары нужно учитывать: уровень доходов населения, взаимозаменяемость товаров, уровень цен, объем производства и другие факторы.

Качественные методы прогнозирования применяются в условиях недостатка информации. В основе этой группы методов лежат экспертные оценки. В качестве экспертов могут выступать специалисты («мозговая атака»), потребители (опрос клиента), либо признанные авторитеты (эксперты). Качественные методы прогнозирования включают эвристические методы, экспертные методы, прогнозирование по аналогии, логическое и функционально-логическое прогнозирование и др.

Экспертные методы прогнозирования используются во всех разделах менеджмента. Прогнозные экспертные оценки отражают индивидуальность суждения специалистов относительно перспектив развития объекта и основаны на мобилизации профессионального опыта и интуиции. Экспертные оценки могут быть коллективными, основанными на принципах выявления коллективного мнения экспертов и индивидуальными, основанными на мнении экспертов. В настоящее время наиболее популярны следующие методы: метод круглого стола, метод Дельфи, метод программного прогнозирования, метод эвристического прогнозирования, метод коллективной генерации идей и др.

Прогнозирование по аналогии является наиболее часто используемым типом прогнозирования. Прогнозирование по аналогии корректно тогда, когда установлена и доказана аналогия между объектами управления и реакцией внешней и внутренней среды, в том случае, когда аналогичные случаи имели место.

Логическое и функционально-логическое прогнозирование используется при наличии у прогнозиста предметной информации об объекте, в настоящее время широко используются методы: прогнозный сценарий, морфологический анализ и др. Написание сценария – это метод, при котором устанавливается логическая последовательность событий с целью показать, как, исходя из существующих ситуаций, может шаг за шагом развиваться будущее состояние объекта. Преимуществом морфологического анализа является то, что он осуществляется при наличии малого объема информации об изучаемой проблеме.

Неформальные методы прогнозирования основаны на информации, получаемой различными методами:

− вербальная (наглядная) информация, ее источники: средства массовой информации (кроме печатной), смежники, потребители, поставщики, конкуренты, совещания, конференции;

− письменная информация представляет собой материалы печати: газеты-еженедельники, информационные бюллетени, освещающие материалы отчетов фирм, банков и пр.

− информация, получаемая в результате промышленного шпионажа (атрибут рыночной экономики, порожденный конкуренцией)[1].

Разработка прогнозов в ходе подготовки решений позволяет, с одной стороны, увязать целевую их направленность с потребностями социального развития общества (предприятия), с другой – взвесить последствия решений, ориентированных на долговременную перспективу. Поэтому столь необходимо располагать информацией о складывающихся тенденциях развития, предельных значениях и ограничивающих условиях.