Генерация чисел, распределенных равномерно

Mathcad дает возможность обрабатывать статистическую информацию. Создадим с помощью датчика случайных чисел rnd последовательность, подчиняющуюся равномерному распределению.

Представим последовательность чисел графически

Вычислим математическое ожидание ,

среднеквадратическое отклонение ,

и дисперсию .

Проверим, насколько хорошо подчиняются наши числа закону равномерного распределения, построив гистограмму. Определим интервалы для группировки данных: . и подсчитаем, сколько раз попадают числа из нашей последовательности в каждый из интервалов

Числа fiпоказывают, сколько раз числа из массива x попадают в каждый из определенных нами интервалов 0–2, 2–4, 4–6, 6–8, 8–10

Внимание! В массиве f элементов на 1 меньше, чем в массиве interval.

Определим границы для построения гистограммы.

Внимание! При построении гистограммы следует использовать трассировку типа bar, при этом столбцы центрируются относительно начала интервала. Для центрирования столбцов относительно середины интервала используйте трассировку step.

Повторим построение гистограммы, используя большее число интервалов.

Числа fiпоказывают, сколько раз числа из массива x попадают в каждый из определенных нами интервалов 0–1, 1–2, 2–3, 3–4, 4–5, 5–6, 6–7, 7–8, 8–9, 9–10.