Статистическое наблюдение, формы его проведения

БИЛЕТ №1

Предмет, метод и задачи статистики в государственном управлении

Ответ: Статистикой называют отрасль практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и предоставление в публичное пользование данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Статистикой называют также совокупность цифровых сведений, характеризующих какое-либо явление или совокупность их. Причем в данном случае определение статистики выходит за рамки предмета социально-экономической статистики, т.к. количественные данные используются и в других отраслях знаний, например, в физике, медицине, биологии, метеорологии и т.д.

Процесс изучения социально-экономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик – системы показателей, называется статистическим исследованием.

Основными этапами проведения статистического исследования являются:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка полученных данных;

3) статистический анализ.

В случае необходимости статистическое исследование может содержать дополнительный этап – статистический прогноз.

Статистическое наблюдение – научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни посредством регистрации по заранее разработанной программе наблюдения их существенных признаков. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования.

Сводка – процесс приведения в систему полученных данных, их обработка и подсчет промежуточных и общих итогов, расчет взаимосвязанных величин аналитического характера.

В литературе по теории статистики часто встречается рассмотрение сводки и группировки как самостоятельных этапов исследования[7]. Однако, следует заметить, что понятие сводки включает в себя действия по группировке статистических данных, поэтому здесь в качестве названия этапа исследования принято понятие «сводка».

Статистический анализ – исследование характерных особенностей структуры, связи явлений, тенденций, закономерностей развития социально-экономических явлений, для чего используются специфические экономико-статистические и математико-статистические методы. Статистический анализ завершается интерпретаций полученных результатов.

Статистический прогноз – научное выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей.

Предметом статистики является количественная характеристика качественного содержания массовых общественных явлений и его изменение. Необходимо подчеркнуть термин «изменение», так как он содержит в себе указание на две важнейшие характеристики предмета статистической науки. Во-первых, чтобы исследовать изменение явления, необходимо иметь сведения о первоначальном состоянии явления. То есть, предмет статистики включает в себя анализ количественного выражения общественных явлений: его корректного получения с помощью статистического наблюдения и его обработку посредством специальных статистических методов. Во-вторых, изменение явлений, как предмет статистики, подразумевает наличие изменчивости (вариации) у исследуемых явлений.

Методы статистики

Статистической наукой разработаны специальные методы, приемы способы исследования, соответствующие сложной природе объекта исследования.

В соответствии с этапами статистического исследования (см. выше) все методы можно разделить на пять больших групп. Примерная классификация методов:

- Метод массового статистического наблюдения и другие

- Метод индивидуальных отклонений

- Метод группировок

- Метод вторичной группировки

- Метод обобщающих показателей и другие

- Статистический анализ

- Балансовый метод

- Индексный метод

- Метод моментов

- Метод главных компонент (переход от многомерного анализа к линейным комбинациям центрированных признаков)

- Методы дедукции и индукции

- Методы кластерного анализа или метод таксономии (вариационные и агломеративные методы, методы последовательного формирования кластеров; метод дальнего соседа и др.)

- Метод наименьших квадратов

- Метод скользящей средней (для динамических рядов)

- Методы факторного анализа (например, центроидный) и другие

- Метод максимального правдоподобия (оценка параметров распределения)

- Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний)

- Метод параллельных рядов (проверка на наличие связи междурядам данных)

- Робастные методы (для симметричных распределений, например, П.Хубера; для ассиметричных – джеккнайф-оценка и т.д.)

- Непараметрические методы анализа:

1) методы проверки статистических гипотез (метод поворотных точек; метод проверки, основанный на ранговой корреляции и др.)

2) методы оценки (свободные от распределения, например, оценки порядковых статистик, ранжирование и т.д.) и другие.

- Регрессионный метод анализа

- Балансовый метод

- Индексный метод

- Метод компонентов или перспективное исчисление населения и другие.

В настоящее время задачи, стоящие перед статистикой, усложняются, поэтому система статистических методов нуждается в постоянном совершенствовании.

Задачи статистики

Один из основателей теории статистики А. Кетле выделял главной задачей статистического исследования погашение случайного, сглаживание индивидуальных различий, присущих каждой единице совокупности, подвергающейся изучению.

Отраслевое деление статистической науки, сформированное к настоящему времени, позволяет выделить следующие задачи статистики:

1. Совершенствование методики статистического наблюдения в связи с все более широким применением выборочного наблюдения.

2. Приведение системы статистических показателей в соответствие с современными международными рекомендациями для стран с рыночной экономикой.

3. Расширение аналитических возможностей системы статистических показателей.

4. Определение роли субъективных и объективных факторов в социальной сфере.

5. Исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества друг на друга.

6. Обеспечение доступности статистических данных, с целью расширения круга их пользователей.

По мере совершенствования методов анализа общественных явлений, и постепенного углубления их понимания, задачи статистики будут пересматриваться и дополняться.

БИЛЕТ №2

1.Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, признак, статистический показатель, статистическая закономерность, вариация.

Ответ:Основные понятия статистической науки: Статистическая совокупность, признак, статистический показатель, статистическая закономерность, вариация.

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Вариа ́ ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

БИЛЕТ №3

Статистическое наблюдение, формы его проведения