Текущая аттестация студентов проводится по дисциплине в следующих формах:
· текущий контроль - контрольная работа
· промежуточный контроль – экзамен
Оценка за контрольную работу и экзамен выставляется следующим образом:
Отметку «5» - если ответ в полном объеме соответствует учебной программе, допускается один недочет.
Отметку «4» - если ответ в общем соответствуют требованиям учебной программы, но имеются одна или две негрубые ошибки, или три недочета
Отметку «3» - если ответ, в основном соответствуют требованиям программы, однако имеется: 1 грубая ошибка и два недочета, или 1 грубая ошибка и 1 негрубая, или 2-3 грубых ошибки, или 1 негрубая ошибка и три недочета, или 4-5 недочетов.
Отметку «2» - если ответ, частично соответствуют требованиям программы в рамках заявленных компетенций, имеются существенные недостатки и грубые ошибки
Вопросы к экзамену
- Предмет статистики. Метод статистики, его особенности.
- Понятие статистической совокупности, ее характерные особенности.
- Основные этапы статистического исследования.
- Организационные формы и виды статистического наблюдения: по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц изучаемого объекта (сплошное и несплошное).
- Виды несплошного наблюдения.
- Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- Отчетность предприятий и организаций и специальные обследования в условиях рыночной экономики.
- Инструментарий статистического наблюдения.
- Система признаков и их измерение.
- Статистический показатель.
- Первичные и производные показатели в статистических совокупностях.
- Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки.
- Относительные и средние величины, получаемые в процессе сводки.
- Понятие о статистической сводке. Понятие о группировке и группировочных признаках.
- Группировки количественные и атрибутивные, простые и комбинированные.
- Понятие о вторичной группировке.
- Вариационные ряды. Элементы вариационного ряда.
- Дискретные и интервальные вариационные ряды, их графическое изображение.
- Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических данных
- Графический метод в статистике. Элементы и виды графиков.
- Принципы построения диаграмм, линейных графиков, картограмм и картодиаграмм, статистических кривых.
- Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки.
- Условия типичности средних.
- Различные виды средних. Выбор форм средней.
- Степенные средние.
- Структурные средние.
- Меры и показатели вариации.
- Дисперсия альтернативного признака.
- Правило сложения дисперсии.
- Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение.
- Основные правила построения и анализа динамических рядов для изучения социально-экономических явлений в развитии.
- Основные аналитические показатели, рассчитываемые для динамических рядов: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
- Исчисление среднего уровня ряда и средних темпов роста и прироста в динамических рядах. Основные приемы обработки динамического ряда с целью определения тренда: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам.
- Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики.
- Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики.
- Индивидуальные и общие (сводные) индексы.
- Агрегатные формы индексов.
- Средний арифметический и средний гармонический индексы.
- Индексы цепные и базисные их взаимосвязь. Индексы с постоянными и переменными весами.
- Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов.
- Генеральная и выборочная совокупности.
- Виды выборки: собственно-случайная, механическая, серийная, типологическая, моментная.
- Средняя и предельная ошибка выборки (для показателей средней и для доли). Определение необходимой численности выборки.
- Определение вероятности допуска той или иной ошибки выборки.
- Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке.
- Понятие, назначение дисперсионного анализа.
- Виды дисперсионного анализа.
- Формулировка гипотез в дисперсионном анализе.
- Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных.
- Виды и формы связей. Понятие о корреляции.
- Результативный и факторный признаки.
- Аналитическая группировка как метод выявления связей между признаками.
- Регрессионно-корреляционный анализ связи.
- Уравнение регрессии. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений.
- Линейная парная регрессия. Криволинейная зависимость (парабола, гипербола и другие уравнения регрессии).
- Определение параметров уравнений регрессии.
- Показатели измерения тесноты связей.
- Понятие о множественной корреляции.
- Оценка значимости коэффициентов регрессии и достоверности тесноты связи.
