Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Решение невырожденных линейных систем.




МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

К выполнению контрольной работы

 

Контрольная работа должна быть сделана в отдельной тетради, на обложке которой студенту следует разборчиво написать свою фамилию, инициалы, шифр, название дисциплины.

Решения задач необходимо проводить в той же последовательности, что и в условиях задач. При этом условие задачи должно быть полностью переписано перед ее решением.

Студент выполняет тот вариант контрольной работы, который совпадает с двумя последними цифрами его учебного шифра.

    Последняя цифра номера зачетной книжки
             
Предпоследняя цифра номера зачетной книжки   1, 31, 61, 91, 121, 151 2, 32, 62, 92, 122, 152 3, 33, 63, 93, 123, 153 4, 34, 64, 94, 124, 154 5, 35, 65, 95, 125, 155
  11, 41, 71, 101, 131, 161 12, 42, 72, 102, 132, 162 13, 43, 73, 103, 133, 163 14, 44, 74, 104, 134, 164 15, 45, 75, 105, 135, 165
  21, 51, 81, 111, 141, 171 22, 52, 82, 112, 142, 172 23, 53, 83, 113, 143, 173 24, 54, 84, 114, 144, 174 25, 55, 85, 115, 145, 175
  20, 41, 80, 101, 131, 161 19, 40, 79, 100, 130, 162 18, 39, 78, 99, 129, 163 17, 38, 77, 98, 128, 164 16, 37, 76, 97, 127, 165
  10, 31, 70, 91, 121, 171 9, 51, 69, 111, 141, 172 8, 52, 68, 112, 142, 173 7, 53, 67, 113, 143, 174 6, 54, 66, 114, 144, 175
  30, 60, 90, 120, 150, 151 29, 40, 89, 100, 130, 152 28, 41, 88, 101, 131, 153 27, 42, 87, 102, 132, 154 26, 43, 86, 103, 133, 155
  2, 49, 62, 109, 139, 161 3, 50, 63, 110, 140, 162 4, 51, 64, 111, 141, 163 5, 52, 65, 112, 142, 164 6, 53, 64, 113, 143, 165
  12, 59, 72, 119, 149, 171 13, 60, 73, 120, 150, 172 14, 31, 74, 91, 121, 173 15, 32, 75, 92, 122, 174 16, 33, 76, 93, 123, 175
  22, 39, 82, 99, 129, 161 23, 40, 83, 100, 130, 159 24, 42, 84, 101, 131, 158 25, 42, 85, 102, 132, 157 26, 43, 86, 103, 133, 156
  15, 49, 75, 109, 139, 171 14, 50, 74, 110, 140, 172 13, 51, 73, 111, 141, 173 12, 52, 72, 112, 142, 174 11, 53, 71, 113, 143, 175

    Последняя цифра номера зачетной книжки
             
Предпоследняя цифра номера зачетной книжки   6, 36, 66, 96, 126, 156 7, 37, 67, 97, 127, 157 8, 38, 68, 98, 128, 158 9, 39, 69, 99, 129, 159 10, 40, 70, 100, 130, 160
  16, 46, 76, 106, 136, 166 17, 47, 77, 107, 137, 167 18, 48, 78, 108, 138, 168 19, 49, 79, 109, 139, 169 20, 50, 80, 110, 140, 170
  26, 56, 86, 116, 146, 176 27, 57, 87, 117, 147, 177 28, 58, 88, 118, 148, 178 29, 59, 89, 119, 149, 179 30, 60, 90, 120, 150, 180
  15, 36, 75, 96, 126, 166 14, 35, 74, 95, 125, 167 13, 34, 73, 94, 124, 168 12, 33, 72, 93, 123, 169 11, 32, 71, 92, 122, 170
  5, 55, 65, 115, 145, 176 4, 56, 64, 116, 146, 177 3, 57, 63, 117, 147, 178 2, 58, 62, 118, 148, 179 1, 59, 61, 119, 149, 180
  25, 44, 85, 104, 134, 156 24, 45, 84, 105, 135, 157 23, 46, 83, 106, 136, 158 22, 47, 82, 107, 137, 159 21, 48, 81, 108, 138, 160
  7, 54, 67, 114, 144, 166 8, 55, 68, 115, 145, 167 9, 56, 69, 116, 146, 168 10, 57, 70, 117, 147, 169 11, 58, 71, 118, 148, 170
  17, 34, 77, 94, 124, 176 18, 35, 78, 95, 125, 177 19, 36, 79, 96, 124, 178 20, 37, 80, 97, 127, 179 21, 38, 81, 98, 128, 180
  27, 44, 87, 104, 134, 155 28, 45, 88, 105, 135, 154 29, 46, 89, 106, 136, 153 30, 47, 90, 107, 137, 152 1, 48, 61, 108, 138, 151
  10, 54, 70, 114, 144, 176 9, 55, 69, 115, 145, 177 8, 56, 68, 116, 146, 178 7, 57, 67, 117, 147, 179 6, 58, 66, 118, 148, 180

ТЕМА 1. МАТРИЦЫ. ОПРЕДЕЛИТЕЛИ

СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Матрица. Основные понятия

Определение. Матрицей размера m х n называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов. Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы. Матрицы обозначаются латинскими буквами А, В, С, … и записываются в виде:

или в сокращенной записи: , , . Каждый элемент матрицы имеет два индекса i и j, которые показывают, что элемент находится в i -ой строке и j -ом столбце.

Определение. Две матрицы А и В называются равными, если они имеют одинаковое число строк m и одинаковое число столбцов n и их соответствующие элементы равны: , , .

Определение. Матрицей - строкой называется матрица, состоящая из одной строки:

.

Определение. Матрицей - столбцом называется матрица, состоящая из одного столбца:

.

Определение. Матрица, у которой число строк равно числу столбцов
(m = n), называется квадратной матрицей порядка n. Число строк или столбцов квадратной матрицы называется ее порядком.

Рассмотрим квадратную матрицу порядка n:

.

Определение. Диагональ, содержащая элементы , называется главной, а диагональ, содержащая элементы , называется побочной (или вспомогательной).

Определение. Квадратные матрицы, у которых отличны от нуля только элементы, находящиеся на главной диагонали называются диагональными:

.

Определение. Если у диагональной матрицы n -го порядка все диагональные элементы равны единице, то матрица называется единичной матрицей n -го порядка и обозначается:

.

Действия над матрицами

Умножение матрицы на число.

При умножении матрицы на число каждый ее элемент умножается на это число .

Пример.

Дана матрица , тогда .

Сложение матриц.

Суммой двух матриц и одинакового размера m х n является матрица C размера m х n, элементы которой вычисляются по формуле для , (т.е. матрицы складываются поэлементно).

Пример.

Даны матрицы и , тогда матрица

.

Вычитание матриц.

Разностью матриц и одинакового размера m х n является матрица D размера m х n, элементы которой вычисляются по формуле для , .

Пример.

Даны матрицы и , тогда матрица

.

Умножение матриц.

Умножение матрицы A на матрицу B определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй. Тогда произведением матриц называется такая матрица , каждый элемент которой равен сумме произведений элементов i -ой строки матрицы A на соответствующие элементы j -го столбца матрицы B:

.

Пример.

Даны матрицы и , тогда

.

Возведение в степень.

Целой положительной степенью (m > 1) квадратной матрицы A называется произведение m матриц, равных A, т.е.

. Операция возведения в степень определяется только для квадратных матриц.

Пример.

Дана матрица , тогда

.

Транспонирование матрицы.

Переход от матрицы A к матрице , в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка, называется транспонированием матрицы. Из определения следует, что если матрица A имеет размер m х n, то транспонированная матрица имеет размер n х m.

Пример.

Дана матрица , тогда .

Определитель. Основные понятия

Определение. Определителем называетсячисло, характеризующее квадратную матрицу А. Определитель обозначается или ∆ = det A (детерминант).

Определение. Определитель второго порядка матрицы вычисляется по формуле:

.

Пример.

Дана матрица , тогда .

Определение. Определитель третьего порядка матрицы вычисляется по формуле Саррюса («правило треугольников»:

.

Пример. Дана матрица , тогда

Определение. Минором элемента определителя n -го порядка называется определитель (n – 1)-го порядка, полученный из данного определителя вычеркиванием i -ой строки и j -го столбца.

Определение. Алгебраическим дополнением элемента определителя n -го порядка называется его минор, взятый со знаком :

.

Пример. Дана матрица .

Минор элемента получается из определителя матрицы A вычеркиванием второй строки и третьего столбца, т.е.

.

Алгебраическое дополнение .

Обратная матрица

Определение. Матрица называется обратной по отношению к квадратной матрице А, если при умножении этой матрицы на данную как справа, так и слева получается единичная матрица:

.

Из определения следует, что только квадратнаяматрица имеет обратную. В этом случае и обратная матрица является квадратной того же порядка. Однако не каждая квадратная матрица имеет обратную.

Определение. Если определитель матрицы отличен от нуля , то такая квадратная матрица называется невырожденной, в противном случае вырожденной.

Теорема 1 (Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы). Обратная матрица А -1 существует (и единственна) тогда и только тогда, когда исходная матрица невырожденная.

Алгоритм вычисления обратной матрицы

1. Вычисляется определитель матрицы А. Если , то матрица А – вырожденная и обратной матрицы не существует. Если , то матрица А – невырожденная и обратная матрица существует.

2. Вычисляются алгебраические дополнения всех элементов матрицы А и записывают новую матрицу .

3. Вычисляют матрицу , транспонированную к матрице .

4. Вычисляют обратную матрицу по формуле , где .

5. Проверяют правильность вычисления обратной матрицы , исходя из ее определения: .

Пример. Найти обратную матрицу для матрицы

.

Решение.

1. Вычисляем определитель матрицы A:

.

матрица A – невырожденная и существует.

2. Вычисляем алгебраические дополнения элементов матрицы:

. Записываем матрицу .

3. Матрица , транспонированная к матрице , имеет вид:

.

4. Вычисляем обратную матрицу по формуле: .

.

5. Проверяем правильность вычисления обратной матрицы .

Следовательно, обратная матрица вычислена правильно.

Решение невырожденных линейных систем.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-28; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 424 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Стремитесь не к успеху, а к ценностям, которые он дает © Альберт Эйнштейн
==> читать все изречения...

2176 - | 2134 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.014 с.