Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Задания с использованием функции СТАВКА




Функция СТАВКА (кпер; плт; пс; бс; тип; предположение) определяет значение процентной ставки за один расчетный период.

Функция СТАВКА вычисляется методом последовательных приближений и может не иметь решения или иметь несколько решений. Если после 20 операций погрешность решения превышает 0,0000001, то функции возвращает значение ошибки # ЧИСЛО!. В этом случае можно попытаться задать другой аргумент предположение, по умолчанию он принимается равным 10%. В большинстве случаев, на практике не требуется задавать аргумент предположение.

5.1. Компании потребуется 1000000 руб. через два года. Она готова вложить 50000 руб. сразу и по 25000 руб. каждый последующий месяц. Каким должен быть процент на инвестированные средства, чтобы получить необходимую сумму в конце второго года? Ответ: 39,36% годовых.

5.2. Рассчитать процентную ставку для четырехлетнего займа в 70000 руб. с ежемесячным погашением по 2500 руб. при условии, что заем полностью погашается. Ответ: 29,5% годовых.

5.3. Рассчитать процентную ставку для трехлетнего займа в 50000 руб. с ежеквартальным погашением по 5000 руб. Ответ: 11,69% годовых.

5.4. Какой должна быть процентная ставка по вкладу с первоначальной суммой размером 8000 руб., если его величина к концу года составила 12000 руб., а проценты начислялись ежемесячно? Ответ: 41,24% годовых.

РЕАЛИЗАЦИЯ ТИПОВЫХ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ Excel

Решение эконометрических задач являются необходимым условием подготовки квалифицированных менеджеров и экономистов по международным стандартам. Они относятся, в основном, к классу статистических задач и в ППП Excel имеются все необходимое для их решения. Задачи этого класса можно решать, как с помощью Мастера функций, так и надстройки Анализ данных, которая имеется во всех профессиональных выпусках Excel.

 

Задачи с использованием Мастера функций.

 

Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии y=a+b*x. Порядок вычисления следующий:

1) введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализирующие данные;

2) выделите область пустых ячеек 5x2 (5 строк, 2 столбца) для вывода результатов регрессионной статистики или область 1x2 – для получения только оценок коэффициентов регрессии;

3) Активизируйте Мастер функций любым из способов:

а) в главном меню выберите Вставка - Функция;

б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопке Вставка функции;

4) в окне Категория (рис. 3.1) выберите Статистические, в окне Функция – ЛИНЕЙН. (можно выбрать и функцию наклон) Щелкните по кнопке ОК.

 

Рис. 181 Диалоговое окно «Мастер функций»

 

5) заполните аргументы функции (рис. 2):

Известные_значения _Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;

Известные_значения_X – диапазон, содержащий данные факторов независимого признака;

Константа – логическое значение, которой указывает на наличие или на отсутствие свободного члена в уравнении; если Константа = 1, то свободный член рассчитывается обычным образом, если Константа = 0, то свободный член равен 0;

Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет.

Если Статистика = 1, то дополнительная информация выводится, если Статистика = 0, то выводится только оценки параметров уравнения.

Щёлкните по кнопке ОК.

Рис. 182 Диалоговое окно ввода аргументов функции ЛИНЕЙН

6) в левой верхней ячейка выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу, нажмите на клавишу <F2>, а затем – на комбинацию клавиш <CTRL>+<SHIFT>+<ENTER>.

Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

Значение коэффициента b Значение коэффициента a
Среднеквадратическое отклонение b Среднеквадратическое отклонение a
Коэффициент детерминации R2 Среднеквадратическое отклонение y
F-статистика Число степеней свободы
Регрессионная сумма квадратов Остаточная сумма квадратов

 

Для вычисления параметров экспоненциальной кривой y=α+βx в MS Excel применяется встроенная статистическая функция ЛГРФПРИБЛ. Порядок вычисления аналогичен применению функции ЛИНЕЙН.

Для данных из примера 2 результат вычисления функции ЛИНЕЙН представлен на рис.183, функции ЛГРФПРИБЛ – на рис. 4.

 

Рис. 183 Результат вычисления функции ЛИНЕЙН

Рис 184. Результат вычисления функции ЛГРФПРИБЛ

2. С помощью инструмента анализа данных Регрессии, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормального распределения. Порядок действий следующий:

1) проверьте доступ к пакету анализа. В главном меню последовательно выберите Сервис - Надстройки. Установите флажок Пакет анализа (рис. 5);

 

Рис. 185. Подключение надстройки Пакет анализа.

2) в главном меню выберите Сервис - Анализ данных - Регрессия.

Щёлкните по кнопке ОК.

3) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 6):

Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;

Входной интервал X - диапазон, содержащий данные факторов независимого признака;

Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;

Константа – ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;

Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

Новый рабочий лист – можно создать произвольное имя нового листа.

Если необходимо получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.

 

Рис. 186. Диалоговое окно ввода параметров инструмента Регрессия.

 

Результаты регрессионного анализа для данных из примера 2 представлены на рис. 186.

 

Рис.187 Результат применения инструмента Регрессия

 

Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента Описательная статистика. Для этого выполните следующие шаги:

1) Введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные;

2) В главном меню выберите последовательно пункты Сервис – Анализ данных – Описательная статистика, после чего щелкните по кнопке ОК;

3) Заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 188):

Рис.188 Диалоговое окно ввода параметров инструмента

Описательная статистика.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-04; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1078 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Либо вы управляете вашим днем, либо день управляет вами. © Джим Рон
==> читать все изречения...

2230 - | 1968 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.03 с.