Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


—оставление описани€ ситуации оценивани€ 2 страница




 онечно, субъекты обладают различным уровнем воспри€ти€, поэтому их реакции на одинаковые ситуации различаютс€.  роме этого надо учитывать характер информированности субъекта. ќсобенно это касаетс€ процессов прин€ти€ решений; то есть всю логическую цепочку, котора€ может привести к тем или иным выводам. ¬се это предъ€вл€ет определенные требовани€ к примен€емым математическим методам.

—хематично в самом общем виде специфику применени€ математических методов можно представить следующим образом:

- метод математических моделей на уровне организации неживой природы требует главным образом использовани€ законов сохранени€ и простейших механизмов отбора.

- на биотическом уровне организации возникает необходимость описание структуры обратной св€зи рефлексного типа.

- на уровне общества качественно новой особенностью €вл€етс€ необходимость описывать противоречивое единство интересов и целей отдельных организмов, участвующих в том или ином процессе, противоречивое единство св€занных между собой, иерархически организованных цепочек организмов.

¬ экономике такими организмами можно считать отдельных людей, группу людей, организацию, предпри€тие, отрасль. ¬ принципе, даже социально - экономическую систему отдельной страны можно рассматривать как организм с присущими ему реакци€ми на различные факторы внешней среды. “о есть в зависимости от целей исследовани€ следует выдел€ть экономическую систему какого-либо уровн€ и рассматривать ее как организм.

ѕри этом в зависимости от выбранного уровн€ детализации часто возникают особенности применени€ математических методов, которые и определ€ют степень применимости того или иного метода, его эффективность.

Ёкономическа€ наука, как и люба€ друга€ имеет свою специфику. —пецифика ее определ€етс€ общей спецификой наук о человеке и обществе.

¬се общественные науки изучают самую подвижную и потому сложную и высокоорганизованную форму движени€ - социальную.  ак уж упоминалось выше, на этом уровне организации материи приходитс€ учитывать обратную св€зь между субъектом и внешней средой.

ѕри этом св€зь эта представл€ет противоречивое единство интересов и целей отдельных субьектов, участвующих в том или ином процессе.

Ёкономическа€ наука изучает большой пласт процессов, как пр€мо имеющих место между субъектами при обмене различными видами де€тельности, выраженными в продуктах, так и имеющих к этому какое-либо отношение. ƒо того, как люди стали обмениватьс€ де€тельностью, котора€ выразилась в категорию разделени€ и кооперации труда, отношени€ между ними никак нельз€ было назвать экономическими. ¬озникновение экономических отношений положило начало специализации труда и соответственно, всему социально-экономическому прогрессу.

Ќа современном этапе экономические взаимоотношени€ между субъектами образуют экономические системы со сложной структурой, большим количеством элементов и св€зей между ними, которые и €вл€ютс€ причиной почти всех особенностей экономических задач.

ќсновой экономической системы €вл€етс€ логистический материальный поток, следовательно, экономическую систему можно рассматривать как совокупность управл€емой и управл€ющей систем. »з этого вытекают следующие особенности:

1) масштабы материального потока как управл€емой системы несравненно больше чем любой технической управл€емой системы;

2) все элементы материального потока, как система, посто€нно измен€етс€ и совершенствуетс€, и управление им включает управление процессами совершенствовани€ как такового;

3) в св€зи с научно-техническим прогрессом и развитием производительных сил измен€ютс€ сами параметры системы. Ёто обуславливает необходимость посто€нного изучени€ и исследовани€ новых закономерностей развити€ произ-водства и их использовани€ в управлении;

4) с усложнением производства повышаютс€ требовани€ к методам сбора, накоплени€, переработки информации ее дифференциации по уровн€м иерархии с учетом существенности с точки зрени€ прин€ти€ управленческих решений;

5) участие человека в логистике как неотъемлемой части производительных сил общества обуславливает необходимость учета комплекса социальных, биотических, экологических и многих других факторов;

6) участие в производстве биологических систем как средств производства, их существенна€ зависимость от случайных природных факторов обуславливают веро€тностный характер многих производственных процессов, что необходимо учитывать в управлении производством.

Ќо кроме производственных в состав экономических систем входит также сфера обращени€, непроизводственна€ сфера, маркетинг и так далее, которые также имеют свои специфические особенности. ќни заключаютс€ в том, что участие в процессах обращени€ множества покупателей и продавцов предполагает необходимость учета множества разных факторов таких как конкуренци€, спрос и предложение, и так далее, а также то, что подавл€ющее большинство условий здесь также имеет веро€тностный характер.

»з сказанного следует, что экономические задачи, это задачи с большим числом неизвестных, имеющих различные динамические св€зи и взаимоотношени€. ќчевидно, что экономические задачи динамичны и многомерны, и даже будучи представлены в форме системы неравенств и уравнений, не могут быть решены обычными, присущими естественным наукам, математическими методами.

≈стественно, что очень характерной чертой планово-экономических производственно - экономических и других экономических задач €вл€етс€ множественность возможных решений; определенную продукцию можно получить различными способами, по-разному выбира€ сырье, примен€емое оборудование, технологию и организацию производственного процесса, не говор€ уже о вли€нии финансовой и даже политической обстановки. ¬ то же врем€ дл€ грамотного управлени€ требуетс€ по возможности минимальное количество вариантов и желательно оптимальные.

ѕоэтому второй особенностью экономических задач €вл€етс€ то, что это задачи экстремальные, что в свою очередь предполагает наличие целевой функции.

√овор€ о критери€х оптимальности, следует упом€нуть, что в р€де случаев может возникнуть ситуаци€, когда приходитс€ принимать во внимание одновременно р€д показателей эффективности (например, максимум рентабельности и прибыли, товарной продукции, конечной продукции и т.д.).

Ёто св€зано не только с формальными трудност€ми выбора и обосновани€ единственного критери€, но и многоцелевым характером развити€ систем. ¬ этом случае потребуетс€ несколько целевых функций и соответственно какой-то компромисс между ними.

Ѕлизко к многоцелевым задачам лежат задачи с дробно-линейной функцией, когда целева€ функци€ выражаетс€ относительными показател€ми эффективности производства (рентабельность, себестоимость продукции, производительность труда и так далее.)

 роме всего вышеизложенного, надо учитывать, что входными величинами производственных систем служат материальные ресурсы (природные, средства производства), трудовые ресурсы, капиталовложени€, информационные ресурсы (сведени€ о ценах, технологии и другие). »з этого следует еще одна особенность экономических задач: наличие ограничений на ресурсы. “о есть это предполагает выражение экономической задачи в виде системы неравенств.

—лучайный характер факторов, вли€ющих на экономическую систему, предполагает веро€тностный (стохастический) характер технико-экономических коэффициентов, коэффициентов целевой функции, что также €вл€етс€ особенностью экономических задач.

¬ то же врем€ нередко встречаютс€ услови€, когда зависимости между различными факторами или в целевой функции нелинейные. Ќапример, это имеет место в зависимост€х между затратами ресурсов и выходом конечного продукта. Ќо основна€ часть таких задач встречаетс€ при моделировании рыночного поведени€, когда следует учитывать факторы эластичности спроса и предложени€, то есть нелинейный характер изменений этих величин от уровн€ цен.

ѕри моделировании рыночного поведени€ кроме нелинейности зависимостей, об€зательно учитываетс€ така€ особенность, как требование учитывать поведение конкурентов. ƒаже советские экономисты замечали, что действие объективных экономических законов осуществл€етс€ через де€тельность множества хоз€йственных субъектов.

¬ то же врем€, осуществление решени€, прин€того в одном из этих подразделений, об€зательно может оказать значительное вли€ние на те или иные характеристики экономической ситуации, в которой принимают решени€ остальные подразделени€ (мен€ютс€ количество сырь€, цены на издели€ и другие).

¬озникает, следовательно, комплекс оптимизационных задач, в каждой из которых какие-то переменные величины об€зательно завис€т от выбранных типов управлений в других задачах.

≈ще одной общей особенностью экономических задач €вл€етс€ дискрет-ность (либо объектов планировани€, либо целевой функции). Ёта цело - численность вытекает из самой природы вещей, физических предметов, которыми часто оперирует экономическа€ наука. “о есть не может быть дробным число предпри€тий, число рабочих, пассажиров, автомобилей и так далее. ѕри этом дискретный характер имеют не только объекты планировани€ и управлени€, но и временные промежутки, на базе и внутри которых осуществл€етс€ планирование. Ёто означает, что при планировании какого-либо действи€ всегда следует определить, на какой срок оно осуществл€етс€, в какие сроки может быть осуществлено, и когда будут результаты. » в таких случа€х вводитс€ еще одна дискретна€ переменна€ - временна€.

ƒискретность многих экономических показателей не отделима от неотрицательности значений (реальные предметы или отрезки времени часто не может быть меньше нул€).

Ќе следует забывать и о том, что общественно - экономические системы, в отличие от естественных наук очень быстро мен€ютс€ под действием внешних и внутренних факторов. ѕри это возникает ситуаци€, когда решени€, прин€тые раньше, детерминируют частично или полностью решени€, прин€тые позднее (особенно во врем€ финансовых или политических кризисов).

“аким образом, легко заметить, что экономические задачи, решаемые математическими методами, имеют специфику, определ€емую особенност€ми экономических систем, как специфических, более динамичных форм движени€ по сравнению с естественными, техническими или в р€де случаев биологическими системами. Ёти особенности экономических систем сделали недостаточными математические методы, многие из которые выросли благодар€ потребност€м других наук. “о есть потребовалс€ новый математический аппарат, причем не столько более сложный, сколько, просто учитывающий особенности экономических систем на базе уже существующих математических методов или имеющий веро€тностный характер.

 роме того, экономические системы развиваютс€ и усложн€ютс€ сами, благодар€ разделению и кооперации труда измен€етс€ их структура, а иногда и содержание, обусловленное научно-техническим прогрессом. Ёто делает устаревшими многие методы, примен€вшиес€ ранее, или требует их корректировки. ¬ то же врем€ научно-технический прогресс вли€ет и на сами математические методы, поскольку по€вление и усовершенствование вычислительной техники и методологии в информационных технологи€х сделало возможным широкое использование методов, ранее описанных лишь теоретически, или примен€вшихс€ лишь дл€ небольших прикладных задач.

¬ экономических исследовани€х и особенно в практике издавна примен€лись простейшие математические методы. ¬ хоз€йственной жизни широко использовались и используютс€ геометрические формулы. “ак например, площадь участка пол€ определ€етс€ путем перемножени€ длины на ширину или объем силосной траншеи - перемножением длины на среднюю ширину и глубину. —уществует целый р€д нормативов, формул и таблиц, облегчающих хоз€йствующим субьектам определение тех или иных величин (—Ќ»ѕџ в строительстве, таблицы дожити€ в страховании, —Ќ— в статистике и т.д.).

Ќе стоит, и говорить о применении арифметики, алгебры в экономических исследовани€х, это уже вопрос о культуре исследовани€, каждый уважающий себ€ экономист и тем более бухгалтер или статистик, владеет такими навыками. ќсобн€ком здесь сто€т так называемые методы оптимизации, чаще называемые как экономико-математические методы или методы исследовани€ операций.

¬ 60-е годы прошлого столети€ широко развернулась дискусси€ о математических методах в экономике. Ќапример, известный академик Ќемчинов выдел€л п€ть базовых методов исследовани€ при планировании в услови€х общественной собственности на средства призводства:

1) балансовый метод;

2) метод математического моделировани€;

3) векторно-матричный метод;

4) метод экономико-математических множителей (оптимальных общественных оценок);

5) метод последовательного приближени€.

¬ то же врем€ единственный советский Ќобелевский лауреат в области экономики академик  анторович выдел€л математические методы в следующие четыре группы:

- макроэкономические модели, куда он относил и балансовый метод и модели спроса и предложени€;

- модели взаимодействи€ экономических подразделений (в основном на основе теории игр);

- линейное моделирование, включа€ р€д задач, немного отличающихс€ от классического линейного программировани€;

- модели оптимизации, решени€ которых выход€т за пределы классического линейного моделировани€ (динамическое, нелинейное и стохастическое про-граммирование).

— позиций 21 века и с той, и с другой классификацией можно спорить, поскольку, например модели спроса можно по р€ду особенностей отнести к нелинейному программированию, а стохастическое моделирование можно рассматривать с точки зрени€ теории игр. Ќо все это проблемы классификации, которые конечно имеют определенное методологическое значение, но в данном случае не столь важны.

— точки же зрени€ роли математических методов стоит говорить лишь о широте и глубине применени€ различных методов в реальных процессах планировани€ и управлени€.

— этой точки зрени€ наиболее востребованным и несомненным лидером по попул€рности €вл€етс€ метод линейной оптимизации, который был разработан академиком  анторовичем в 30-е годы ’’-го века. „аще всего задача линейного программировани€ примен€етс€ при моделировании технико Ц экономических задач при организации производства.

¬от как по  анторовичу выгл€дит математическа€ модель организации производства:

ѕусть в производстве участвуют M различных производственных факторов (инградиентов) таких как рабоча€ сила, сырье, материалы, оборудование, конечные и промежуточные продукты и другие. ѕроизводство использует S необходимых технологических способов производства, причем дл€ каждого из них заданы объемы производимых инградиентов, рассчитанные на реализацию этого способа с единичной эффективностью, то есть, другими словами задан вектор ak = (a1k, a2k,..., amk), k =1,2...,S, в котором кажда€ из компонент aikуказывает объем производства соответствующего (i-го) инградиента, если она положительна; и объем его расходовани€, если она отрицательна (в способе k).

¬ыбор допустимого плана означает указание интенсивностей использовани€ различных технологических способов, то есть план определ€етс€ вектором x = (x1, x2,..., xS ) c неотрицательными компонентами.

ќбычно на количества выпускаемых и затрачиваемых инградиентов накладываютс€ ограничени€: произвести нужно не менее чем требуетс€ по плану, а затрачивать не больше, чем имеетс€ ресурсов. “акие ограничени€ записываютс€ в виде

S a ikxk > bi; i=1,2,...,m. (1)

≈сли i > 0, то неравенство означает, что имеетс€ потребность в инградиенте в размере i, если i < 0, то неравенство означает, что имеетс€ ресурс данного ингредиента размере - i =¶ i¶.

ƒалее предполагаетс€, что использование каждого способа, св€занного с расходом одного из перечисленных инградиентов или особо выделенного инградиента в количестве Ck при единичной интенсивности способа k. ¬ качестве целевой функции выбираетс€ суммарный расход этого инградиента в плане.

f(x) = S ckxk. (2)

» вот тогда обща€ задача линейного программировани€ может быть представлена в математической форме.

ƒл€ заданных чисел aik, ck, и bi найти

minSckxk (3)

при услови€х

k > 0, k = 1,2,...,s (4)

S aikxk > bi, i = 1,2,...,m (5)

¬се планы, удовлетвор€ющие данным услови€м называетс€ допустимым, а если в нем, кроме того, достигаетс€ минимум (максимум) целевой функции, то этот план называетс€ оптимальным.

«адача линейного программировани€ по своей природе двойственна, то есть, если пр€ма€ задача имеет решение, (вектор x =(x1, x2,..., xk)), то существует и имеет решение обратна€ задача, основанна€ на транспонировании матрицы пр€мой задачи.

–ешением обратной задачи €вл€етс€ вектор y = (y1, y2...,ym) компоненты которого можно рассматривать как объективно обусловленные оценки ресурсов, то есть оценки, показывающие ценность ресурса, а также и насколько полно он используетс€.

Ќа основе очевидно обусловленных (детерминированных) оценок, будущим Ќобелевским лауреатом, американским математиком ƒж. ƒанцигом - был разработан симплекс-метод решени€ задач оптимального программировани€. Ётот метод €вл€етс€ самым часто и широко примен€емым. јлгоритм его детально проработан, и написано много прикладных пакетов программ, которые широко примен€ютс€ во многих отрасл€х практической де€тельности и науки.

ћетод линейной оптимизации с того момента, как он был разработан  анторовичем (практически одновременно с ƒанцигом), конечно, не оставалс€ без изменений, он развивалс€ и продолжает развиватьс€. Ќапример, чаще всего, формула в современной интерпретации выгл€дит следующим образом.

S aij xj < bi (i Î I) (6)

j ÎA1

¬ чем же имеетс€ отличие?

¬о-первых, ограничение записываетс€ не больше, либо равно, а меньше, либо равно, что больше соответствует экономическому смыслу правой стороны ограничени€ (bi - количество ресурсов). ”  анторовича же ресурс записываетс€ - bi = ¶bi¶ - то есть отрицательным числом, что дл€ экономического смысла часто неестественно (ресурс меньше нул€ не логичен).

¬о-вторых, суммирование производитс€ не по всем способам производства, а лишь по определенному их подмножеству (j Î A1),что также соответствует экономическому смыслу, когда по технологическим, или другим причинам не все способы производства участвуют в каком-либо конкретном ограничении.

јналогично и с ресурсами, в ограничении участвуют не все ресурсы сразу, а некое их подмножество (i Î I).

Ётим не ограничилось совершенствование метода линейной оптимизации. Ќа практике были разработаны еще целый р€д приемов и методов дл€ различных случаев описани€ задач в виде ограничений. Ёто такие приемы, например, как запись ограничений по использованию производственных ресурсов, запись ограничений по гарантированному объему работ или производства продукции, приемы моделировани€ при неизвестных значени€х показателей и многие многие другие.

÷ель всех этих приемов - дать более адекватную близкую к жизни модель из хоз€йственной практики, максимально точно определив при этом количество переменных и ограничений.

Ќесмотр€ на широту применени€ метода линейного программировани€, он учитывает всего три особенности задач - большое количество переменных, ограниченность ресурсов и необходимость целевой функции.

ѕрактически все задачи с различными распределени€ми можно свести и очень часто свод€т к линейной функции, но это не дает права не обращать внимани€ на другой часто встречающийс€ и достаточно хорошо разработанный метод математического моделировани€ Ц динамическое программирование.

ѕо своей сути, стандартна€ задача динамического программировани€ предназначена дл€ описани€ многошаговых процессов прин€ти€ решений в исследовании операций.

ќсновна€ задача динамического программировани€ обычно формулируетс€ следующим образом:

- имеетс€ некоторое количество ресурса х, которое можно использовать N различными способами. ≈сли обозначить через хi количество ресурса, используемое i-m способом, то каждому способу соответствует функци€ полезности (хi), выражающа€ результат от этого способа. ѕредполагаетс€, что дл€ удобства, все доходы измер€ютс€ в одинаковых единицах измерени€х и общий результат равен сумме результатов, полученных от использовани€ каждого способа.

“еперь можно поставить задачу в математической форме. Ќайти

max y1(x1)+ y2(x2)+... + yn(xn) (7)

(общий результат (доход) от использовани€ ресурсов всеми способами) при услови€х:

- выдел€емые количества ресурсов неотрицательны;

x1 > 0,..., xN > 0 (8)

- общее количество ресурсов равно x.

x1 + x2 +... + xN = x (9)

ƒл€ этого общей задачи могут быть построены соотношени€, которые называютс€ рекуррентными с помощью, которых находитс€ ее решение.

1(x) = max {j1(x1)}, (10)

0 <=X1<= X

k(x) = max {jk(xk)+ ¶k-1(x - xk)}. (11)

к = 2,3,..., N,

ѕри выводе этих рекуррентных соотношений, используетс€ следующий принцип, оптимальна€ стратеги€ об€зательно должна обладать таким свойством, при котором по отношению к любому первоначальному состо€нию после некоторого этапа решени€ совокупность последующих решений должна составл€ть оптимальную стратегию.

Ётот принцип оптимальности и лежит в основе концепции динамического программировани€. »менно благодар€ нему удаетс€ при последующих переходах испытывать не все возможные варианты, а лишь оптимальные (экстремальные) выходы. –екуррентные соотношени€ позвол€ют заменить чрезвычайно трудоемкие вычислени€ максимума по N переменным в исходной задаче решением N задач, в каждой из которых максимум (минимум) находитс€ лишь по одной переменной.

“аким образом, метод динамического программировани€ позвол€ет учесть и с успехом учитывает самую важную особенность социально Ц экономических задач, зависимость или детерминированность более поздних решений от более ранних (например строительство завода с Ђнул€ї до вывода его на проектную мощность).

 роме этих двух, достаточно детально разработанных методов, в экономических исследовани€х, за последние почти сто лет стали примен€тьс€ множество других методов.

ќдним из подходов к решению экономических задач €вл€етс€ подход, основанный на применении достаточно новой математической дисциплины - теории игр.

—уть этой теории (изложеной в 1944 году в труде ‘он Ќеймана и ћоргенштерна Ц Ђ“еори€ игр и экономическое поведениеї) заключаетс€ в том, что игрок (участник экономических взаимоотношений) должен выбрать оптимальную стратегию в зависимости от того, какими он представл€ет действи€ противников (конкурентов, факторов внешней среды, стратегий и т.д.).

¬ зависимости от того, насколько игрок осведомлен о возможных стратеги€х противников, игры (а под игрой здесь понимаетс€ совокупность правил, тогда сам процесс игры это парти€) бывают открытые и закрытые, конечные и бесконечные. ѕри открытой игре оптимальной стратегией будет выбор максимального минимума выигрыша (в терминах ћоргенштерна - "максимина") из всей совокупности решений, представленных в матричной форме. —оответственно противник будет, стремитс€ проиграть лишь минимальный максимум ("минимакс") который в случае игр с нулевой суммой будет равен "максимину". ¬ экономике же чаще встречаютс€ игры с ненулевой суммой, когда выигрывают оба игрока, но как правило один больше другой меньше.

 роме этого в реальной жизни число игроков редко бывает равно всего двум. ѕри большем же числе игроков по€вл€ютс€ возможности дл€ кооперативной игры, когда игроки до начала, или в процессе игры могут образовывать коалиции и соответственно вли€ть на ход игры.

—тратегии игроков не об€зательно должны содержать одно решение, может быть так, что дл€ достижени€ максимального выигрыша потребуетс€ примен€ть смешанную стратегию (когда две или несколько стратегий примен€ютс€ с какой-то веро€тностью).  роме того в закрытых играх тоже требуетс€ учитывать веро€тность того или иного решени€ противника. “аким образом, в теории игр стало необходимым применение аппарата теории веро€тности, который впоследствии нашел свое применение в экономических исследовани€х в виде отдельного метода - стохастического моделировани€.

—одержание метода стохастического моделировани€ (программировани€) состоит во введении в матрицу задачи или в целевую функцию элементов теории веро€тности. ¬ этом случае обычно беретс€ просто среднее значение случайной величины (математическое ожидание), вз€тое относительно всех возможных состо€ний.

¬ случае не жесткой, или двухэтапной задачи стохастического моделировани€ по€вл€етс€ возможность корректировки полученного плана после того, как станет известным состо€ние случайной величины.

 роме этих методов примен€ютс€ методы нелинейного, целочисленного программировани€ и многие другие. ¬кратце, сущность метода нелинейного программировани€ заключаетс€ в нахождении или седловой точки, или общего максимума или минимума функции при нелинейном распределении. ќсновна€ сложность здесь в трудности определени€, €вл€етс€ ли этот максимум общим или локальным и €вл€етс€ ли он дл€ нас ценным и насколько.

ƒл€ целочисленного моделировани€ основна€ трудность как раз и заключаетс€ в трудности подбора целого значени€ функции (нельз€ перевезти половину пассажира). ќбщим дл€ применени€ этих методов на современном этапе €вл€етс€ возможность частичного сведени€ их к задаче линейного моделировани€.

»меетс€ множество определений предмета экономической теории. »з них вытекает необходимость экономико-математических методов, причем требуетс€ сама€ изощренна€ современна€ математика, как теоретическа€, так и прикладна€. ¬роде бы существует така€ дисциплина, как математическа€ экономика, котора€ у р€да авторов представл€ет собой чисто математическую теорию с типичным дл€ нее построением: формальные определени€ с соответствующими примерами реальных объектов, затем теоремы, их точные доказательства, интерпретаци€ этих теорем. “акой способ построени€ экономической теории напоминает о некоторых реализаци€х такой дисциплины, как математическа€ физика, в виде чисто математической абстрактной теории (по€вл€лись, впрочем труды и по физической экономике).

¬се это крайности, которые полезны дл€ более интенсивного развити€ математического аппарата. Ќо очевидно, что они должны быть лишь частью теории, служащей некоторым содержательным, жизненно необходимым.

ќпределени€ экономической теории, синтезированные из работ р€да авторов (таких, как  . ћаркс, Ё.ћаленво, ѕ.—амуэльсон, √.—аймон, ».Ёкланд):

Ёкономическа€ теори€ Ч это наука, котора€:

¬о-первых, изучает проблемы наилучшего использовани€ ограниченных возможностей человеческой де€тельности (микроэкономика).

Ќо так как люди редко действуют рационально и эффективно, то:

¬о-вторых, она изучает реальное поведение человека, который в принципе умеет св€зывать экономические цели и средства их достижени€ (потребности и ресурсы).

ƒальше идЄт конкретизаци€:

¬-третьих, она изучает, как ограниченные ресурсы используютс€ дл€ удовлетворени€ потребностей людей, живущих в обществе. » потому предмет еЄ исследований Ч это основные экономические процессы, такие, как производство, распределение благ и их потребление. — другой стороны, экономическа€ теори€ изучает институциональные структуры и процессы, которые преследуют цель организации упор€доченного прохождени€ этих операций и процессов.

¬-четвЄртых, экономическа€ теори€ описывает и изучает человеческий выбор, в том числе Ч обмен в услови€х ограничений ресурсов. ќграниченные ресурсы, которые здесь существенны Ч это природные, материальные, трудовые, финансовые, технологические, информационные и другие.

»нформационна€ сторона экономических процессов становитс€ все более важной, в св€зи, с чем все большее значение приобретает экономическа€ информатика.

¬-п€тых, теори€ изучает, как из индивидуальных способов поведени€, (многочисленные –обинзоны классической политэкономии), рассматриваемых как исходные, как заданные, вывод€тс€ закономерности на уровне общества; то есть, как индивидуальные решени€ синтезируютс€ в коллективные. “о есть налицо философский подход от частного к общему. ясно, что это философи€ создавалось до системного подхода и присуща, в первую очередь западному индивидуализму.

ѕри этом, традиционно, экономическа€ теори€ рассматриваетс€, как дескриптивна€, так и нормативна€.

ƒескриптивна€ - описательна€ - экономическа€ теори€ описывает поведение людей при выборе собственных экономических действий (на основе анализа текущего состо€ни€, и прогнозировани€ его развити€).

Ќормативна€ теори€ ищет рекомендации по оптимальному экономическому поведению.

“аким образом, методологически, в абстрактной форме основные задачи экономики суть математические задачи выбора и диагностики (сюда включаютс€ и прогнозирование, и оценки ситуаций), усложнЄнные неформализованными элементами, противоречивыми, сингул€рными модел€ми и т.д.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2016-12-04; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 391 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

80% успеха - это по€витьс€ в нужном месте в нужное врем€. © ¬уди јллен
==> читать все изречени€...

493 - | 492 -


© 2015-2023 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.061 с.