Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


При проведении эмпирического исследования ряда распределения




рассчитываются и анализируются следующие группы показателей:

• показатели положения центра распределения;

• показатели степени его однородности;

• показатели формы распределения.

Показатели положения центра распределения. К ним относятся

Степенная средняя в виде средней арифметической и структурные

средние – мода и медиана.

Средняя арфметическая для дискретного ряда распределения

рассчитывается по формуле:

x =

Σ

Σ

=

=

m

i

i

m

i

I i

n

X n

1,

Где i

χ - варианты значений признака,

I n - частота повторения данного признака.

В интервальном вариационном ряду средняя арифметическая

определяется по формуле:

x =

Σ

Σ

=

=

m

i

i

m

i

I i

n

B n

1,

Где i b - середина соответствующего интервала.

Формат: Список

В отличие от средней арифметической, рассчитываемой на основе

всех вариант, мода и медиана характеризует значение признака у

Статистической единице, занимающей определенное положение в

Вариационном ряду.

Медиана (Me) - значение признака у статистической единицы,

Стоящей в середине ранжированного ряда и делящей совокупность на две

Равные по численности части.

Мода (Mo) - наиболее часто встречаемое значение признак в

Совокупности. Мода широко используется в статистической практике при

Изучении покупательского спроса, регистрации цен и др.

Для дискретных вариационных рядов Mo и Me выбираются в

соответствии с определениями: мода - как значение признака с

наибольшей частотой i n: положение медианы при нечетном объеме

Совокупности определяется ее номером

+1

n = N Me, где N – объем

Статистической совокупности. При четном объеме ряда медиана равна

средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.

Медиану используют как наиболее надежный показатель типичного

Значения неоднородной совокупности, так как она нечувствительна к

Крайним значениям признака, которые могут значительно отличаться от

Основного массива его значений. Кроме этого, медиана находит

практическое применение вследствие особого математического свойства:

Σ x − Me → min i.

Рассмотрим определение моды и медианы на следующем примере:

Имеется ряд распределения рабочих участка по уровню квалификации.

Данные приведены в таблице 5.2.

Таблица 5.2

Распределения рабочих участка по уровню квалификации

Группы

Разряд

Рабочих

Число

Рабочих

Накопленная

Частота

1 1 3 3

2 2 5 8

3 3 9 17

4 4 14 31

5 5 10 41

6 6 9 50

Всего - 50 -

Мода выбирается по максимальному значению частоты: при 14 max n =

Mo=4, т.е. чаще всего встречается 4-ый разряд. Для нахождения медианы

Me определяются центральные единицы

N +1. Это 25 и 26-ая единицы.

По накопленным частотам определяется группа, в которую попадают эти

Единицы. Это 4-ая группа, в которой значение признака равно 4. Таким

образом,Me = 4, это означает, что у половины рабочих разряд ниже 4-го, а

у другой – выше четвертого.

В интервальном ряду значения Mo и Me вычисляются боле

Сложным путем.

Мода определяется следующим образом:

• По максимальному значению частоты определяется интервал, в

Котором находится значение моды. Он называется модальным.

• Внутри модального интервала значение моды вычисляется по

формуле:

() () 1 1

− +

− + +

= + ×

Mo Mo Mo Mo

Mo Mo

Mo

н

Mo n n n n

Mo x a n n,

Где н

Mo x - нижняя граница модального интервала,

Mo a - ширина модального интервала,

Mo n, Mo−1 n, Mo+1 n - соответственно частоты модального,

Предмодального (предшествующего модальному) и постмодального

(следующего за модальным) интервалов.

Для расчета медианы в интервальных рядах используется

следующий подход:

• По накопленным частотам находится медианный интервал.

Медианным называется интервал, содержащий центральную единицу.

• Внутри медианного интервала значение Me определяется по

формуле:

Me

Me

Me

н

Me n

N N

Me x a

2 1 − −

= + ⋅,

Где н

Me x - нижняя граница медианного интервала,

Me a -ширина медианного интервала,

N – объем статистической совокупности,

Me−1 N - накопленная частота предмедианного интервала,





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 388 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Не будет большим злом, если студент впадет в заблуждение; если же ошибаются великие умы, мир дорого оплачивает их ошибки. © Никола Тесла
==> читать все изречения...

2541 - | 2236 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.013 с.