Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Методы математического моделирования процессов в машиностроении




 

Курс лекций

 

 

Курск 2008


ОГЛАВЛЕНИЕ

Лекция 1

Введение. 3

Глава 1. Цели и задачи математического моделирования процессов и систем.. 3

1.1. Понятие «математическая модель». 3

1.2. Классификация математических моделей. 3

Контрольные вопросы к лекции 1. 3

Лекция 2

1.3. Геометрическое представление математических моделей. 3

Глава 2. Теоретические математические модели аналитического типа. 3

2.1. Построение математической модели сверления лазером.. 3

Контрольные вопросы к лекции 2. 3

Лекция 3

2.2. Линейные математические модели. 3

2.3. Исследование простейшей математической модели работы газотурбинного двигателя. 3

2.4. Нелинейные детерминированные модели. 3

2.4.1. Полиномиальные модели. 3

2.4.2. Позиномные модели. 3

Контрольные вопросы к лекции 3. 3

Лекция 4

(2.4.3. Математическая модель кратчайшего пути. 3

Контрольные вопросы к лекции 4. 3

Лекция 5

2.5. Математическая модель в виде обыкновенных дифференциальных уравнений. 3

2.6. Модели, заданные в виде уравнений в частных производных. 3

Контрольные вопросы к лекции 5. 3

Лекция 6

2.7. Стохастические модели. 3

Контрольные вопросы к лекции 6. 3

1 рубежный контроль

Лекция 7

Глава 3. Эмпирические математические модели. 3

3.1 Идентификация эмпирических математических моделей. 3

3.2. Использование метода наименьших квадратов. 3

Контрольные вопросы к лекции 7. 3

Лекция 8

3.3. Статистические методы проверки адекватности математических моделей. 3

Контрольные вопросы к лекции 8. 3

Лекция 9

3.4. Идентификация параметров математической модели силы резания токарной операции. 3

Контрольные вопросы к лекции 9. 3

Лекция 10

3.5. Выбор оптимальной эмпирической модели. 3

3.6. Использование критерия Фишера для проверки значимости высших степеней математической модели. 3

Контрольные вопросы к лекции 10. 3

Лекция 11

Глава 4. Математические модели теории принятия решений. 3

4.1. Общие сведения о теории принятия решений. 3

4.2. Общая математическая модель формирования оптимальных решений. 3

4.3. Построение и решение оптимизационной задачи принятия решения
(Задача о баке) 3

Контрольные вопросы к лекции 11. 3

Лекция 12

4.4. Многокритериальные задачи принятия решений. 3

4.5. Построение решений, оптимальных по Парето
(Двухкритериальная задача о баке) 3

Контрольные вопросы к лекции 12. 3

2 рубежный контроль


введение

Лекция 1
Вторая половина XX века связана с появлением и широким распространением новой методологии исследования сложных объектов и систем. В ее основе лежит метод математического моделирования и реализованные на его основе вычислительные эксперименты. Математические модели использовались и раньше. Они позволяли уже тогда анализировать недоступные или несуществующие объекты и процессы. Например:

1) Планета Уран была открыта путем анализа возмущений орбит трех планет (Леверье).

2) К.Э. Циолковский показал, что для преодоления земного притяжения требуется первая космическая скорость, а не скорость света.

Однако считалось, что методы математического моделирования не пригодны для исследования сложных технических, экономических, биологических и социальных систем. В области техники отсутствие объективных математических методов привело, с одной стороны, к созданию многочисленных частных, так называемых инженерных методик расчета, носивших рецептурный характер, а с другой – к полному безраздельному господству эмпирики (натурных экспериментов).

Недостаточно полная проработка вариантов приводила к субъективным решениям.

Положение начало меняться во второй половине XX в. при развитии средств вычислительной техники, в частности современных ЭВМ, которое дало в руки исследователей новое эффективное средство моделирования сложных систем. В настоящее время не существует объектов, при изучении которых не применялись бы методы математического моделирования. Разработаны и активно используются математические модели технических устройств, модели разнообразных технологических процессов, экономические модели предприятий, регионов и целых государств, экологические модели, модели геологических и геофизических процессов, модели социальных систем, биологические и медицинские модели.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 941 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

В моем словаре нет слова «невозможно». © Наполеон Бонапарт
==> читать все изречения...

2187 - | 2152 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.