Плюсы и минусы этого метода.

Квотный отбор довольно популярен у социологов, поскольку он организационно проще вероятностного, а моделирование случайности достигается использованием, так называемых маршрутов, в рамках которых могут отбираться улицы, дома, квартиры и т.д. Сторонники квотной выборки утверждают, что при правильном ее использовании она по качеству не уступает вероятностной.

Квотная выборка применяется тогда, когда до начала исследования известны статистические данные о контрольных признаки элементов генеральной совокупности. Это позволяет построить выборочную совокупность, воссоздав важнейшие пропорции генеральной совокупности, а на основании этих пропорций рассчитать соответствующие квоты. Информацию, которая образует квоты, получают из документов государственной или ведомственной статистики. Чаще всего используют показатели по полу, возрасту, образованию, типу поселения и т.п.

1. Стратифицированный отбор единиц наблюдения в социологическом исследовании.

Способы построения выборки делятся на 2 крупных класса:

Случайные (вероятностные) – это такие способы отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет известную, чаще всего равную, вероятность быть выбранным.

Неслучайные – все остальные способы отбора.

Для реализации случайного отбора необходимо иметь основу выборки - списки элементов генеральной совокупности. Они должны отвечать требованиям полноты, точности, отсутствия дублирования, адекватности целям исследования и удобства работы.

Строго говоря, лишь вероятностные выборки являются репрезентативными, следовательно, только для них может быть рассчитана статистическая погрешность.

К вероятностным способам отбора относят:

Простой случайный отбор, в рамках которого элементы отбираются либо с помощью таблицы случайных чисел, либо с помощью генератора случайных чисел: Механический отбор, Кластерный (гнездовой) отбор, Стихийный отбор, Целевой отбор, Типологический отбор, Квотный отбор.

Стратифицированный (районированный) отбор представляет собой деление генеральной совокупности на страты с последующим формированием выборки для каждой страты в отдельности. Страты должны максимально отличаться друг от друга и быть однородными внутри. Деление может происходить по территориальным, административным, производственным, социальным и другим признакам. Чаще всего используется пропорциональное размещение выборки, когда число опрашиваемых в страте соразмерно ее доле в генеральной совокупности. В случае сравнения страт между собой – равное.

Районированный отбор, во-первых, удобнее вероятностного в организационном плане, поскольку поиск респондентов изначально ограничен неким слоем, например, районом города. Во-вторых, параметры, по которым задаются страты, не подвержены случайным колебаниям (статистической погрешности), как в вероятностном отборе, что обеспечивает более высокую точность. В-третьих, в случае если из каждого слоя проводился вероятностный отбор, выборка сохраняет свойство репрезентативности.

Многоступенчатый отбор - это такой вид отбора, в рамках которого совокупность объектов, отобранная на предыдущем этапе, становится исходной для отбора на следующем.

Единицы отбора – элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе многоступенчатой выборки.

Единицы наблюдения – элементы выборочной совокупности последней ступени многоступенчатого отбора, подвергающиеся изучению в исследовании.

Как правило, выборки в реальных исследованиях всегда многоступенчатые. Применяя многоступенчатый отбор, социолог должен иметь в виду, что увеличение количества ступеней ведет к увеличению ошибки, а использование невероятностных способов отбора делает такую выборку нерепрезентативной.

1. Многоступенчатый способ формирования выборочной совокупности.

Большинство выборок в социологии носит многоступенчатый характер обусловлено необходимостью экономить ресурсы и время, а так же организованным возможностям, но нужно помнить что с помощью числа отбора снижается репрезентативность, поэтому не используют больше 4-х мах ступеней

Тип или способ диктуется целями и задачами отбора выбор типа отбора обосновывается в программе исследования процедуры(методы программы).

Этапы построения выборки.

1)один алгоритм выборки зависит от сложности объекта об общих теоретических построения выборки.

Объект конкретизирует, уточняет представление о (гс). В случае если полная основа выборки недоступна (т.е случайный отбор невозможен)значимые(выбор) задачи исследования с точки зрения критерия для построения и стратифицированной или квотной выборки чаще всего выступают со. Демократические признаки.

2 этап. Определение объёма выборки, величина выборочной совокупности

Факторы

- требования точность результатов исследования, чем точнее мы хотим получить результаты, тем больше объём.

Степень точности выбирается заранее с помощью расчёта ошибок выборки. Чем меньше ошибка выборки (относительно параметров выборочной совокупности от генеральной), тем точнее исследование т.е выборка. Существует классификация по степени, если ошибки выборки 3% и меньше,такие сверх надёжные; 3-5% надёжное исследование, 5-10% прикидочное, 10-20% ориентировочное исследование, больше 20 неточный результат, требуется точность, а следует величина ошибки выборки определяется задачами исследования.

-Степень однородности (гс), Чем однородней (гс), тем меньше объём выборки можно взять.

-Предполагаем дробность анализа данным чем более дробный тем больше выборки надо взять т.е увеличение подгрупп в анализе ведёт к увеличению, объёма выборки. Практика исследования выработала представления о некоторых типичных V выборки для опросов разного уровня, считается что общероссийский опрос 1500-2000 человек.

Регион. Опросы 500-1000 чел. Считается, что минимум объёма выборки 400 чел при интерпретирования превышает несколько тысяч.

3 этап: Сбор сведений о распределение значимых признаков совокупности, выбор числа ступени отбора, определения способа и единиц отбора на каждой ступени.

4 этап: Составление основы выборки если на последний ступени предполагается случайный или механический отбор.

Требования к основе выборки

1) Полнота (полный список всех единиц (ГС).

2) Отсутствия дублирования (повторения нескольких элементов).

3) Адекватность с реальностью.

4) Удобство в использовании.

В качестве основы выборки могут выступать любые документы.(деканат, избирательные участки списки).

1. Опросные методы в социологическом исследовании. Назначение, классификация видов.

Опрос – это метод сбора первичной вербальной информации об изучаемом объекте, основанный на непосредственном (интервью) или опосредованном (анкета) социально-психологическом взаимодействии между исследователем и опрашиваемым (респондентом)