Вычисление ошибки выборки.
При определении ошибки репрезентативности используются те же формулы, что и при случайной выборке.
Определение объема выборки.
Как следствие, при определении объема выборки так же используются те же формулы, что и при случайной выборке.
Плюсы и минусы механического отбора.
Процедура проведения механической выборки менее громоздка, чем проведение случайной выборки. Хотя применение компьютеров практически нивелирует это преимущество.
Механическая выборка может быть как более точной, так и менее точной по сравнению со случайной выборкой. Это продемонстрирует следующий пример.
Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Гнездовой отбор.
Способы построения выборки делятся на 2 крупных класса:
Случайные (вероятностные) – это такие способы отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет известную, чаще всего равную, вероятность быть выбранным.
Неслучайные – все остальные способы отбора.
Для реализации случайного отбора необходимо иметь основу выборки - списки элементов генеральной совокупности. Они должны отвечать требованиям полноты, точности, отсутствия дублирования, адекватности целям исследования и удобства работы.
Строго говоря, лишь вероятностные выборки являются репрезентативными, следовательно, только для них может быть рассчитана статистическая погрешность.
К вероятностным способам отбора относят:
Простой случайный отбор, в рамках которого элементы отбираются либо с помощью таблицы случайных чисел, либо с помощью генератора случайных чисел: Механический отбор, Кластерный (гнездовой) отбор, Стихийный отбор, Целевой отбор, Типологический отбор, Квотный отбор.
Гнездовая (серийная) выборка.
Практическая реализация.
Здесь отбираются не люди, а группы. Группы отбираются случайным образом, а внутри них проводится сплошной опрос. Например, в ВУЗе с большим количеством студенческих групп отбор можно проводить путем случайного отбора этих групп и дальнейшего сплошного опроса в этих группах.
Вычисление ошибки выборки.
Формулы для расчета ошибки репрезентативности при гнездовом отборе даны в таблице 15.
Таблица 1.
Формулы ошибки репрезентативности для стратифицированной выборки. [3, 29]
| Предмет изучения. | Повторный отбор. | Бесповторный отбор. |
| Среднее значение признака. | 
| 
|
| Доля признака. | 
| 
|
Где:
- межгрупповая дисперсия.
r – число групп в выборке.
- групповая средняя.
- общая средняя.
R – число групп в генеральной совокупности.
- межгрупповая доля.
Ясно, что доверительный интервал при гнездовой выборке будет меньше (выборка точней) при той же надежности чем при случайной, т.к. межгрупповая дисперсия меньше общей дисперсии.
Внутригрупповая дисперсия нам не нужна, т.к. мы опрашиваем все гнездо целиком и поэтому отклонения выборочного показателя от генерального внутри этой группы не имеем. Следовательно, нас должно волновать то, правильно ли мы выбрали сами группы. Поэтому мы и учитываем лишь межгрупповую дисперсию.
