ВВЕДЕНИЕ. Дисциплина «Математические методы и модели в экономике» является региональной (вузовской) компонентой всех экономических специальностей

Дисциплина «Математические методы и модели в экономике» является региональной (вузовской) компонентой всех экономических специальностей.

Научно-исследовательская и практическая работа современного экономиста-менеджера немыслима без применения математических моделей и компьютерных технологий.

В дисциплине "Математические методы и модели в экономике" рассматриваются задачи о связях экономических явлений, условия и методы построения экономических моделей, методы нахождения оптимальных решений.

Целью данного углубленного математического образования является овладение теоретическими знаниями и приобретение практических навыков по решению конкретных задач управления организацией на основе применения современных экономико-математических методов, учитывающих высокую степень неопределённости и хозяйственных рисков, высокий уровень производительности труда, ускоренные темпы внедрения и распространения инноваций.

Задачи дисциплины:

Привить студентам навыки применения теоретических основ и методологии экономико-математического моделирования и инструментальных методов экономики в решении практических задач управления организацией.

Обучить студентов самостоятельно решать типовые задачи логистики, маркетинга, управления рисками и оптимизации инвестиционного процесса с использованием экономико-математических методов, при необходимости обращаясь к специальной литературе по данным вопросам.

Закрепить и развить базовые навыки подготовки и принятия управленческих решений на основе применения экономико-математических методов с учётом границ их познавательных возможностей и рисков, связанных с их применением.

В ходе изучения дисциплины «Математические методы и модели в экономике» студент должен знать:

принципы построения математических моделей;

роль математики в экономических, финансово-кредитных исследованиях при управлении организацией;

математические методы, используемые для информационной поддержки принятия управленческих решений по оптимизации хозяйственных рисков, управлению запасами, сбытом, товарными потоками, в том числе в условиях конфликта целей;

владеть:

математической терминологией и содержанием понятий в объёме, достаточном для профессиональной коммуникации со специалистами в области математических методов экономики;

программным обеспечением решения прикладных задач математической поддержки принятия решений;

иметь представление:

об основных направлениях исследований, направленных на развитие методологии и математических методов обоснования и информационной поддержки принятия управленческих решений;

о теоретических и прикладных проблемах, ограничивающих применение математических методов в управлении, и о перспективах их решения;

уметь:

интерпретировать формальные записи изученных экономико-математических моделей, модифицировать их применительно к специфике конкретного объекта приложения, объяснять их содержание в процессе профессиональной коммуникации;

обосновывать конкретные управленческие решения на основе применяемых математических методов;

оценивать адекватность и достоверность результатов применения изученных экономико-математических методов в управлении.