Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Цели и задачи освоения программы дисциплины




Дисциплина имеет целью ознакомить студентов с общей проблематикой стохастичности в системах обработки информации и управления, описанием вероятностных характеристик, математических моделей стохастических явлений, оцен­кой их свойств и характеристик по результатам экспериментальных исследований, задачами и методами исследований и моделирования функционирования систем при воздействии случайных факторов.

В результате изучения дисциплины студенты должны уметь проводить анализ и формализацию процессов, обусловленных случайными факторами. Студент должен знать основные методы и аппарат теории вероятностей и математической статистики и уметь применять эти знания.

В состав задач изучения дисциплины входят:

Изучить следующие разделы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов:

- Основные понятия теории вероятностей. (Виды случай­ных событий, классическое определение вероятности, непосредствен­ное вычисление). Теорема сложения и тео­рема умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса;

- Формула Бернулли. Теорема Лапласа. Слу­чайные величины. Интегральная и диф­фе­ренциальная функции распределе­ния. Числовые характеристики слу­­чайных вели­чин. Законы распределения вероятностей;

- Функции случайных величин;

- Системы случайных величин. Корреляционный момент;

- Предельные теоремы;

- Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения. Доверитель­ные интервалы. Метод максимального правдоподобия;

- Статистическая проверка гипотез;

- Корреляционный анализ и регрессионный анализ;

- Теория случайных процессов. Стационарный и эргодический случайные про­цес­сы. Виды случайных процессов.

Освоить:

- терминологию данной дисциплины.

- методы и приемы доказательства изучаемых утверждений и теорем.

- методы решения практических задач.

 

Место дисциплины в структуре ООП

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы являются не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным вероятностным языком науки, но также и элементом общей культуры. В перечень дисциплин данной специальности входит большое число специальных предметов, многие из которых предполагают знакомство с методами теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов.

Перечень дисциплин, используемых при изучении данного курса

- Высшая математика,

- Дискретная математика.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-09-20; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 624 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Лучшая месть – огромный успех. © Фрэнк Синатра
==> читать все изречения...

2327 - | 2204 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.007 с.