Наблюдения за работой сложного механического объекта позволяют на основании громадного статистического материала рассмотреть кривую интенсивности отказов следующего вида (рис. 1).
Рис. 1. Кривая кинетики изменения интенсивности отказов
за период эксплуатации
Сразу же после пуска механического устройства наблюдается статистически определенное количество отказов, которые обусловлены такими факторами, как наличие скрытых дефектов (несоответствие прочностных характеристик, нарушение технологии изготовления, сборки, монтажа и т.п.). В интервал времени от 0 до t 1 (участок 1) интенсивность отказов, первоначально достаточно высокая, быстро снижается. Этот период эксплуатации называют приработкой или«выжиганием слабых элементов».
Затем наблюдается стабилизация отказов и в течение довольно длительного времени от t 1 до t 2 отказы становятся относительно редким явлением, носят случайный характер и определяются различными случайными факторами. Участок 2 называют периодом нормальной работы и в этот период l = const.
По мере дальнейшего функционирования объект накапливает различные износные отклонения (усталость, старение материала, износ, ослабление посадок и т.п.) и попадает в полосу постепенных отказов, интенсивность которых постепенно возрастает. В конечном итоге возможно наступление такого состояния, при котором отказы следуют лавинообразно. Это период интенсивного изнашивания (участок 3), эксплуатация в котором может быть небезопасной.
Безотказность — свойство объекта сохранять непрерывно работоспособность в течение некоторого времени или некоторой наработки.
Вероятность безотказной работы — вероятность того, что в пределах заданной наработки не возникает отказ объекта.
Вероятность безотказной работы объекта в интервале времени от 0 до t0 определяется из выражения
P(t0) = P(0, t0) = P(t ³ t0) = 1 –F(t) = 1– ò f(t) dt,
где P(t0) – вероятность того, что объект проработает безотказно в течение заданного времени работы t, начав работать в момент времени t = 0, или вероятность того, что время работы объекта до отказа окажется больше заданного времени работы t0; F(t) – функция распределения случайной величины (наработки) t; f(t) – функция плотности вероятности случайной величины (наработки) t.
Вероятность отказа объекта в интервале времени от 0 до t0
Q(t0) = Q(0, t0) = P(t < t0) = 1 - P(t0) = F(t),
где Q(t0) — вероятность того, что объект откажет в течение заданного времени работы t0, начав работать в момент времени t = 0, или вероятность того, что время работы объекта до отказа окажется меньше заданного времени работы t0.
В тех случаях, когда нет необходимости подчеркивать, что вероятность безотказной работы или вероятность отказа определяются для интервала от 0 до t, эти показатели обозначаются, соответственно, через Р(t) и Q(t).
Интенсивность отказов — условная плотность вероятности возникновения отказа невосстанавливаемого объекта, определяемая для рассматриваемого момента времени при условии, что до этого момента отказ не возник. Интенсивность отказа вычисляется по формуле
l(t) = f(t) / Р(t).
Наработка до отказа t относится к общим понятиям, в то же время данное понятие может использоваться как показатель надежности единичного изделия, т.е. как индивидуальная норма надежности.
Средняя наработка до отказа — математическое ожидание наработки объекта до первого отказа:
T = ò t f(t) dt = ò P(t) dt.
Наработка объекта от начала эксплуатации или ее возобновления после среднего или капитального ремонта до наступления предельного состояния называется техническим ресурсом ( или просто ресурсом ). Ресурс невосстанавливаемого объекта определяется через наработку объекта до отказа. Ресурс восстанавливаемого объекта равен сумме наработок до предельного состояния.
TP = q1 + q2 + qi + qn = åqi,
где qi – наработка объекта до 1, 2, … n- го отказа.
Период нормальной эксплуатации характеризуется тем, что отказ в системе носит случайный и непрогнозируемый характер и, что наиболее важно, частота его наступления не зависит от времени эксплуатации и от возраста изделия, т.е. l = const.
Вероятность безотказной работы в этот период хорошо описывается экспоненциальным законом распределения наработок.
P(t) = 1 – F(t) = е–lt (1)
Q(t) = 1 – е–lt
f(t) = l×е–lt.
Примеры расчета показателей надежности
