Пример кластерной выборки

В исследовании, проведенном B.C. Журавлевым" в 1999 г. в школах и училищах Екатеринбурга, была использована многоступенчатая выборка с применением на первой ступени кластерной вы­борки. Были отобраны учебные заведения Ека­теринбурга, находящиеся в «опасных» районах в непосредственной близости от вокзалов, парков, лесопарков и т.д. Опрашивались учащиеся про­фессионального училища, школ и гимназии го­рода. Внутри кластеров отбор стратифицировал-

ся. В каждом кластере опрашивалось по 100 респондентов. Генеральная совокупность насчи­тывает 80 000 человек. Объем выборочной сово­купности составил 500 человек, что достаточно для получения репрезентативных данных, учиты­вая однородность генеральной совокупности и небольшой вариационный размах.

" Журавлев B.C. Почему агрессивны подростки? // Социологические исследования. 2001. № 2. С. 134-136.

В качестве гнезд выступают населенные пункты, районы, дома, подъез­ды, предприятия, цехи, бригады.

Гнездовой отбор обладает большими организационными преимущества­ми — проще осуществлять отбор и обследование нескольких компактных групп, чем десятков или сотен отдельных единиц. Технические преимущества гнездового отбора особенно ощутимы при построении территориальной вы­борки. Отбор небольшого числа территориальных сегментов (населенных пун­ктов, районов, жилых кварталов и т.п.), затем выборочный или сплошной опрос проживающего в них населения существенно уменьшают стоимость исследования и сроки проведения.

Процедурно такой метод применить легче, чем вероятностный либо рай­онированный. Проблемы, которые возникают здесь, связаны с определени­ем величины гнезда, количеством гнезд, которые надо обследовать, их раз­мещением в генеральной совокупности.

Основные рекомендации при выборе гнезд сводятся к тому, чтобы раз­личия между гнездами были бы по возможности более неоднородными. Это правило прямо противоположно основному принципу расслоения, в соот­ветствии с которым выигрыш в точности тем больше, чем более однородными будут выделенные слои. Другая рекомендация касается выбора размера гнезд: большое число малых гнезд предпочтительнее малого числа крупных¹⁶.

При гнездовой выборке (которую иногда называют также кластерной^¹) оп­ределяются группы или гнезда элементов и составляются их списки. Потом только из этих единиц идентифицируются и отбираются элементы. Возьмем, например, составление опросного списка на 1000 человек (размер выборки) для изучения общественного мнения населения города. Поскольку мы не рас­полагаем списком всех жителей города, мы могли бы начать с получения кар­ты города, чтобы определить все его кварталы и составить их список. Этот список кварталов становится остовом выборки, из которого случайным обра­зом или систематически проводится выборка кварталов. Затем будет спроек­тирована выборка жилых домов из каждого квартала. После этого будет уста­новлена связь с семьями, проживающими в отобранных домах, и в каждой семье кто-то будет проинтервьюирован для опросного листа. Предположим, что имеется 500 кварталов и из них случайным образом отобрано 25. В этих 25 кварталах идентифицированы 4000 семей. Связь будет установлена с четвер­тью этих семей, потому что требуется выборка из 1000 индивидов. Эта 1000 семей будет отобрана случайным или систематическим образом.