Скользящее среднее пересчитывается, как только поступают новые данные. Менеджеры получают возможность при расчёте среднего значения каждый раз учитывать данные последних наблюдений. На рисунке 15.1 представлена схема проведения расчетов.
Вариант 2. Предположим, менеджер по маркетингу имеет следующие данные по объему продаж.
| Дата | Фактический объем продаж, Yt |
| 1января | |
Чтобы спрогнозировать продажи 7 и 8 января, менеджер должен задать количество наблюдений для усреднения. Рассмотрим два случая: усреднение по данным 6 дней и по данным 3 дней.
Случай 1.
;
,
где Y’ – прогнозируемое значение.
Случай 2.
;
.
| Дата | Фактический объем продаж | Случай 1 | Случай 2 |
| |||
| 1 января | |||
| 53,6 | |||
| 54 51 | |||
| 52,3 |
Рисунок 15.1 – Схема проведения расчетов
С точки зрения весовых коэффициентов, присвоенных отдельным наблюдениям, в случае 1 данные прошлых периодов «взвешиваются» с коэффициентом 5/6 последнее наблюдение - также с коэффициентом 5/6. В случае 2 данным прошлых периодов присваивается весовой коэффициент 2/3 последнему наблюдению – также 2/3. Таким образом, выбранное количество наблюдений для усреднения является мерой относительной важности данных прошлых периодов против последних данных.
