Методы прогнозирования

Компания может выбирать различные методы прогнозирования, которые делятся на две большие группы: количественные и качественные.

Качественные методы:

- мнения специалистов;

- метод Делфи (метод экспертных оценок);

- голосование (упорядоченный опрос) торговых агентов;

- изучение покупателей,

Количественные методы:

- прогнозирование на основе данных прошлых периодов: интуитивный подход;

- скользящее среднее; экспоненциальное сглаживание; анализ трендов; анализ временных рядов;

- причинно-следственное (каузальное) прогнозирование: простая регрессия;

- множественная регрессия; эконометрическое моделирование.

Рисунок 14.2 – Методы прогнозирования

На рисунке 14.2 показаны методы прогнозирования и их взаимосвязь. Представленный набор не носит исчерпывающего характера. Сложные методы, основанные на анализе временных рядов, например метод Бокса-Дженкинса, не рассматриваются в данной книге. Количественные модели работают хорошо в ситуациях, когда окружающие условия не претерпевают системных или больших изменений. Если же линия поведения исследуемого объекта или среда существенно изменяются, количественные модели теряют смысл и становится обязательным качественный подход, основанный на экспертных оценках. Он также страдает недостатками, так как свои прогнозы эксперты основывают на тенденциях, выявленных в текущей ситуации. К преимуществам качественного подхода относится то, что с его помощью скорее обнаруживаются систематические изменения и глубже объясняются последствия этих изменений.

В этой главе обсуждается качественный подход, а несколько количественных методов с примерами описываются в следующих главах книги.