ВВЕДЕНИЕ
Статистической наукой разработаны разные методы изучения динамических рядов, среди которых центральное место занимают методы, позволяющие прогнозировать. У этих методов много общих вычислительных процедур и они направлены на решение одной комплексной задачи.
Пособие продолжает ряд учебных материалов, посвященных использованию пакета прикладных программ STATISTICA для решения различных статистических задач. В отличие от предыдущих [2,3], в данном пособии уже не приводятся общесистемные приемы работы в среде ППП STATISTICA. Основное внимание уделено теории и практике статистического изучения динамических рядов. На сквозном числовом примере достаточно подробно рассмотрен блок программ, обеспечивающий решение такой популярной и важной в статистической практике задачи, как всестороннее изучение и анализ динамических рядов.
При изучении курса «Статистика» студенты 3 курса всех специальностей выполняют курсовой проект (курсовую работу), посвященный всестороннему анализу рядов динамики. Целью выполнения проекта является освоение методов анализа динамических рядов в ППП STATISTICA. Выполнение курсового проекта предусматривает: оценку скорости и интенсивности изменения уровней изучаемого временного ряда, т.е. расчет абсолютных, относительных и средних показателей динамики; выявление основной тенденции ряда методами эмпирического и аналитического сглаживания; построение и оценку уравнения тренда; изучение автокорреляции и построение авторегрессионной модели; экстраполяцию на основе трендовой и авторегрессионной моделей; рассмотрение корреляционной зависимости временных рядов.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ В АНАЛИЗЕ
ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
Определение динамических рядов
Важнейшей задачей практической статистики, а также менеджеров разных уровней является построение и анализ рядов динамики.
Ряд динамики – это расположенные в хронологическом порядке значения того или иного показателя, изменение которого отражает ход развития изучаемого явления.
Ряд динамики (временной ряд, хронологический ряд) состоит из двух элементов: моменты или периоды времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные, и сами данные, называемые уровнями ряда. Общепринятое формальное представление динамического ряда:
y1, y2,..., yt,..., yn
где yt – уровень ряда, численное значение показателя в момент (период) времени t; n – число уровней ряда.
Процесс развития социально-экономических явлений во времени заключается главным образом в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов социального, экономического, технического и другого порядка. Время, таким образом, становится собирательным фактором, вмещающим в себя многие факторы развития. Экономические явления, как и все другие явления общественной жизни, с течением времени изменяются под влиянием внутренних причин, но с внешней стороны это проявляется как результат воздействия времени.
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить закономерности развития явлений общественной жизни и его особенности.
