Сбор данных для оценивания сходимости и воспроизводимости

8.1.1 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, отбирает N (рекомендуется N =10 и N =5 для метода размахов) образцов автомобильных компонентов (в соответствии с п. 4.5).

Указанные образцы идентифицируются таким образом, чтобы номера образцов не были известны операторам.

8.1.2 Для проведения измерений специалист отбирает М операторов (рекомендуется М =3 и М =2 для метода размахов) из числа тех, кто обычно осуществляет измерения в процессе производства или контроля измеряемого параметра образца. Измерение выборки каждым из операторов повторяется Q раз (рекомендуется Q не менее 3 и Q =1 для метода размахов).

8.1.3 По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно Q повторных измерений каждого из N образцов каждым из M операторов, в котором каждое значение – результат k -ого измерения (попытки) i -ого образца j -м оператором. Таким образом, индекс i обозначает номер образца и изменяется от 1 до N, индекс j - обозначает номер оператора (заметим, что в рассматриваемых далее примерах операторы идентифицируются заглавными латинскими буквами) и изменяется от 1 до M, k - обозначает номер измерения (попытки) каждого образца каждым оператором и изменяется от 1 до Q.

Если в результате проведения эксперимента по каким-либо причинам отсутствуют некоторые измерения или присутствуют измерения, полученные при нарушениях хода эксперимента, их следует исключить из рассмотрения. Причем также следует исключить все измерения, связанные с ними, т.е. наряду с отсутствующими или некорректными измерениями нужно исключить все повторные измерения одного оператора по всем образцам или все повторные измерения всех операторов по одному образцу или конкретное повторное измерение всех операторов по всем образцам.

8.1.4 При снятии показаний оборудования результаты измерений следует округлять до ближайшего числа, которое может быть получено. Например, если цена деления 0,1, то результат следует округлять до 0,05.

8.1.5 Для оценивания сходимости и воспроизводимости измерительного процесса в настоящем стандарте изложены три метода: метод размахов (п. 8.2), метод средних и размахов (п. 8.3) и метод дисперсий (п. 8.4).

При выборе метода обработки результатов измерений для оценивания сходимости и воспроизводимости измерительного процесса следует учитывать, что метод дисперсий является самым точным из представленных, однако, достаточно сложен для вычисления вручную. Метод размахов самый простой для расчетов, однако, не дает возможности получить полную картину изменчивости измерительного процесса и рекомендуется к применению только в условиях ограниченных временных ресурсов.

Рисунок 10 – Порядок сбора данных об измерительном процессе
для оценивания его сходимости и воспроизводимости

8.1.6 Процесс сбора данных для оценивания сходимости и воспроизводимости измерительного процесса схематично представлен на рисунке 10.