Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Системы линейных уравнений




 

Система линейных алгебраических уравнений (или линейная система) имеет вид:

(13.7)

где aij и bj – заданные числа.

Эту систему можно записать в матричной форме

(13.8)

где – матрица системы, состоящая из коэффициентов aij, B – матрица-столбец свободных элементов bj, X – матрица-столбец неизвестных, т. е. такая, которая обращает матричное уравнение (13.8) в равенство (является решением этого уравнения).

Решением системы (13.7) называется упорядоченная совокупность n чисел, которые после подстановки в уравнения системы вместо соответствующих переменных обращают каждое уравнение системы в верное числовое равенство.

Система (13.7) называется совместной, если у нее существует хотя бы одно решение, в противном случае она называется несовместной. Совместная система называется определенной, если она имеет одно решение, и неопределенной – если более одного решения. Две системы называются эквивалентными (равносильными), если множества их решений совпадают.

Ответ на вопрос о совместности системы дает теорема Кронекера-Капелли: для того чтобы система (13.7) была совместной, необходимо и достаточно, чтобы

где – расширенная матрица системы (13.7), т. е. матрица А системы, к которой добавлен столбец B свободных членов.

Рассмотрим систему имеющую вид:

(13.9)

или в матричном виде

АХ = В,

где

Определителем системы (13.9) называется определитель матрицы этой системы (т. е. состоящий из коэффициентов системы): Если то система называется невырожденной; если вырожденной.

Методы решения невырожденных систем используются для решения линейных систем (13.9), состоящих из n уравнений с n неизвестными, для которых

Метод обратной матрицы состоит в решении матричного уравнения

Метод Крамера также используют для решения невырожденных систем. Неизвестные находят по формулам Крамера

(13.10)

где D i – определитель, получаемый из определителя D системы (13.8) заменой i -го столбца столбцом свободных членов.

Решение произвольной линейной системы из m уравнений и n неизвестных начинается с нахождения ранга. Пусть и система (13.7) сведена к эквивалентной системе

(13.11)

Если то система (13.11) имеет единственное решение, которое можно получить указанными выше методами; если то существует бесконечное множество решений. Для его получения неизвестные x 1, x 2, …, xr называют базисными, xr + 1, xr + 2, …, xnсвободными, система (13.11) записывается в виде

Свободным переменным присваиваются произвольные численные значения с 1, с 2, …, сn r.

Последняя система решается, например, методом Крамера.

Метод Гаусса используют для решения произвольных систем. С помощью элементарных преобразований над строками расширенную матрицу системы (13.7) приводят к виду

Соответствующая ей система, равносильная (13.7), примет вид:

(13.12)

Если хотя бы одно из чисел …, отлично от нуля, то система (13.12), а значит, и исходная система (13.7) не совместны.

Если = … = = 0, то система (13.12) позволяет получить явное выражение для базисных неизвестных x 1, …, xr через свободные неизвестные xr +1, …, xn. Таким образом получают бесконечное множество решений.

Если r = n, то свободные переменные отсутствуют, а значит, системы (13.12) и (13.7) имеют единственное решение.

На практике обычно обходятся приведением матрицы системы (13.7) к треугольной или трапециевидной форме, после чего значения базисных переменных ищутся в обратном порядке.

Решение произвольной линейной системы (13.7) из m уравнений и n неизвестных целесообразно начинать с нахождения ранга. Пусть и система (13.7) сведена к эквивалентной системе.

Если r = n, то система (13.7) имеет единственное решение, которое можно получить указанными выше методами. Если r < n, то существует бесконечное множество решений. Для его получения неизвестные х 1, х 2, …, хr объявляют базисными, xr +1, xr +2, …, xnсвободными, систему (13.12) записывают в виде

Присваивая xr +1, xr +2, …, xn произвольные численные значения с 1, с 2, …, сn r соответственно, получают решение в виде

 

Пример 1. Решить разными способами систему уравнений

Решение. 1-й способ. Используем метод обратной матрицы. Запишем матрицу системы:

Матрица А невырожденная, так как ее определитель не равен нулю. Действительно,

(13.13)

Найдем обратную матрицу А –1:

А 11 = –3; А 21 = –5; А 31 = 5;

А 12 = 1; А 22 = 1; А 32 = –1;

А 13 = 7; А 23 = 13; А 33 = –11.

Следовательно,

Используем далее формулу (13.10):

т. е. x 1 = –2, x 2 = 0, x 3 = 8 – единственное решение.

Получаем ответ: (–2; 0; 8).

2-й способ. Используя формулы Крамера (13.10), вычисляем определитель системы (13.13).

Заменяем в определителе D первый столбец столбцом свободных членов и вычисляем

Заменяем в определителе D второй столбец столбцом свободных членов и вычисляем

Заменяем в определителе D третий столбец столбцом свободных членов. Тогда

Тогда, используя формулы (13.10), получим:

Таким образом получаем решение (–2; 0; 8).

3-й способ. Используем метод Гаусса. Приведем заданную систему к равносильной. Для этого осуществим элементарные преобразования строк расширенной матрицы системы:

Последней матрице соответствует система

Из нее последовательно находим неизвестные, начиная с x 3:

Таким образом, приходим к ответу (–2; 0; 8).

Пример 2. Исследовать систему на совместность и найти ее решение

Решение. Запишем расширенную матрицу системы:

Наибольший порядок отличных от нуля миноров равен 2 (так как любой минор 3-го порядка содержит нулевую строку, то он будет равен нулю). Значит, т. е. исходная система совместна.

Поскольку ранг меньше количества неизвестных (2 < 5), то система имеет бесконечное множество решений.

Выберем в качестве базисного минор Тогда х 1, х 2 – базисные неизвестные, х 3, х 4, х 5 – свободные. Система, равносильная исходной, имеет вид:

Полагаем х 3 = с 1, х 4 = с 2, х 5 = с 3,

где с 1, с 2, с 3 – произвольные постоянные, и решаем указанную систему.

Получаем:

Таким образом, решение примет вид:

где

 

Пример 3. Найти матрицу и действительное число l, для которых выполняется условие

Решение. Введем обозначение Тогда условие задачи запишется в виде

или

Очевидно, что при любом действительном l нулевая матрица удовлетворяет равенству, т. е. Х = 0.

Пусть Тогда ненулевое решение найдем, если матрица окажется вырожденной, т. е. Решаем последнее уравнение относительно l:

Значит, при что справедливо при

Рассмотрим случай, когда l = 1. Тогда Запишем последнее равенство в виде системы

Получаем Если то

Значит, матрица X, удовлетворяющая заданному матричному уравнению при l = 1, примет вид:

При l = –2 аналогично получим систему

из которой находим

или

Таким образом, приходим к следующему заключению относительно выполнимости условия:

1) если l = R, то Х = 0;

2) если l = 1, то

3) если l = –2, то

Следовательно, данная задача имеет нетривиальное (т. е. ненулевое) решение лишь при l = 1 или l = –2.

 

Задания

 

I уровень

1.1. Запишите систему в матричном виде:

1) 2)

3) 4)

 

1.2. Используя формулы Крамера и метод обратной матрицы, решите систему уравнений:

1) 2)

3) 4)

 

1.3. Используя теорему Кронекера-Капелли, исследуйте систему на совместность и найдите решение методом Гаусса:

1) 2)

3) 4)

II уровень

2.1. Решите систему уравнений, используя формулы Крамера:

1) 2)

3) 4)

5) 6)

 

2.2. Решите систему уравнений, пользуясь методом обратной матрицы:

1) 2)

 

2.3. Исследуйте систему на совместность и решите методом Гаусса:

1) 2)

 

2.4. Докажите, что система имеет единственное нулевое решение:

1) 2)

 

2.5. Найдите ненулевое решение однородной системы линейных уравнений:

1) 2)

 

2.6. Решите неоднородную систему линейных уравнений:

1) 2)

 

2.7. Найдите ненулевую матрицу X и соответствующее ей значение действительного числа l, для которых справедливо матричное уравнение

 

III уровень

3.1. Определите, при каких значениях параметра а система уравнений имеет решение. Найдите решение в зависимости от а:

1) 2)

 

3.2. Найдите неизвестные коэффициенты функции, удовлетворяющей условиям:

1)

2)

 

3.3. Найдите уравнение параболы, проходящей через точки А (–1; 10), В (0; 3) и С (1; 0).

 

3.4. Исследуйте данную систему на совместность в зависимости от значения параметра а. Найдите, если оно существует, решение системы

 

3.5. При каких значениях параметра а хотя бы при одном значении параметра с система имеет решение для любых значений параметра b?

 

3.6. Дано:

При решении электротехнической задачи получена система уравнений

Найдите значения токов I 1, I 2, I 3.

 

3.7. Дано:

При решении электротехнической задачи получена система уравнений

Найдите значения токов I 1, I 2, I 3, I 4, I 5, I 6.

 

3.8. Дано:

1) При решении электротехнической задачи получена система уравнений

Найдите значения токов Ik 1, Ik 2, Ik3.

2) Найдите значения токов I 1, I 2, I 3, I 4, I 5, I 6 из следующей системы уравнений:

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 541 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Неосмысленная жизнь не стоит того, чтобы жить. © Сократ
==> читать все изречения...

2311 - | 2016 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.