Данные в этом Отчете представляют наилучшие имеющиеся оценки от различных государственных властей, международных агентств и частных источников в то время, когда Отчет был подготовлен. Возможно, что некоторые данные будут пересмотрены или обновлены источниками после публикации. Всюду по Отчету “n/a” обозначает, что стоимость не доступна или что доступные данные необоснованно устарели или не прибывают из надежного источника. Для каждого индикатора название появляется на первой линии, которой предшествует ее число, чтобы допускать быструю ссылку. Нумерация совпадает с тем, используемым в Приложении A. Ниже описание каждого индикатора или, в случае Исполнительных данных об Опросе общественного мнения, полного вопроса и связанных ответов. Если необходимо, дополнительная информация предоставлена внизу.
501 Доход коэффициент Gini
Мера доходного неравенства (0 = прекрасное равенство; 100 = прекрасное неравенство) | 2011 или новый доступный Этот индикатор измеряет степень, до которой распределение дохода среди людей или домашних хозяйств в пределах экономики отклоняется от совершенно равного распределения. Кривая Лоренца готовит совокупные проценты совокупного дохода, полученного против совокупного числа получателей, начинающих с самого бедного человека. Индекс Gini измеряет область между кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженного как процент максимальной области под линией. Таким образом индекс Gini 0 представляет прекрасное равенство, в то время как индекс 100 подразумевает прекрасное неравенство.
Источники: Всемирный банк, Мировые Индикаторы развития Онлайн (восстановленный 27 мая 2013); американское Центральное разведывательное управление США, Мировой Factbook (восстановленный 6 июня 2013); национальные источники
Безработица среди молодежи
Процент полной безработной молодежи, чтобы составить рабочую силу в возрасте 15–24 | 2010 или новый доступный
Безработица среди молодежи относится к доле рабочей силы в возрасте 15–24 без работы, но доступный для и поиск занятости.
Источники: Международная организация труда, Ключевые показатели Чистых Рынков труда (восстановленный 5 июня 2013); Всемирный банк, Мировые Индикаторы развития Онлайн (восстановленный 27 мая 2013); национальные источники
503 Доступа к санитарии
Процент общей численности населения, использующей, улучшил средства санитарии | 2011 или новый доступный
Доля населения с, по крайней мере, соответствующим доступом к очистным сооружениям выделений, которые могут эффективно предотвратить человека, животное и контакт насекомого с выделениями. Улучшенные средства колеблются от простых но защищенных уборных ямы, чтобы спустить воду в туалетах со связью канализации. Чтобы быть эффективными, сооружения должны правильно строиться и должным образом сохраняться.
Источник: Всемирная организация здравоохранения, Мировая медицинская Статистика 2013 (база данных онлайн, восстановленная 5 июня 2013)
504 Доступа к улучшенной питьевой воде
Процент населения с доступом к улучшенной питьевой воде | 2011 или новый доступный
Доля населения с разумным доступом к необходимому объему воды из улучшенного источника, такого как домашняя связь, общественная напорная труба, буровая скважина, защищенная хорошо или весна или сбор дождевой воды. Неулучшенные источники включают продавцов, автоцистерны и незащищенные скважины и весны. Разумный доступ определен как доступность по крайней мере 20 литров на человека в день из источника в пределах 1 километра жилья.
Источник: Всемирная организация здравоохранения, Мировая медицинская Статистика 2013 (база данных онлайн восстановила 5 июня 2013),
505 Доступности медицинских услуг
Насколько доступный здравоохранение в Вашей стране? [1 = ограниченный, только у привилегированных есть доступ; 7 = универсальный, у всех граждан есть доступ к здравоохранению] | 2012–2013 нагруженных средних чисел
Источник: Всемирный экономический форум, Исполнительный Опрос общественного мнения, 2012 и выпуски 2013 года
506 защит Системы социальных гарантий
В Вашей стране формальная система социальных гарантий обеспечивает защиту от экономической ненадежности из-за потери рабочего места или нетрудоспособности? [1 = нисколько; 7 = полностью] | 2012–2013 нагруженных средних чисел
Источник: Всемирный экономический форум, Исполнительный Опрос общественного мнения, 2012 и выпуски 2013 года
Степень неформального сектора экономики
Сколько экономической деятельности в Вашей стране Вы оценили бы, чтобы быть необъявленными или незарегистрированными? [1 = большая часть экономической деятельности необъявленная или незарегистрированная; 7 = большая часть экономической деятельности объявлена или зарегистрирована] | 2012–2013 нагруженных средних чисел
Источник: Всемирный экономический форум, Исполнительный Опрос общественного мнения, 2012 и выпуски 2013 года
508 Социальной мобильности
До какой степени делают у людей в Вашей стране есть возможность улучшить их экономическую ситуацию через их личные усилия независимо от социально-экономического статуса их родителей? [1 = мало возможности существует, чтобы улучшить экономическую ситуацию; 7 = значительная возможность существует, чтобы улучшить экономическую ситуацию] | 2012–2013 нагруженных средних чисел
Источник: Всемирный экономический форум, Исполнительный Опрос общественного мнения, 2012 и выпуски 2013 года
Уязвимая занятость
Пропорция собственного счета и способствующих семейных рабочих в полной занятости | 2011 или новый год доступная Уязвимая занятость именует неоплаченных семейных рабочих и рабочих собственного счета как процент полной занятости — то есть, доля собственного счета и способствующих семейных рабочих в полной занятости. Способствующий семейный рабочий - человек, который является работающим не по найму в ориентированном на рынок учреждении, управляемом связанным человеком, живущим в том же самом домашнем хозяйстве, и кто не может быть расценен как партнер из-за степени его или ее приверженности операции учреждения, с точки зрения рабочего времени или других факторов, которые будут определены национальными обстоятельствами, не на уровне, сопоставимом с тем из главы учреждения.
Источник: Всемирный банк, мировые индикаторы развития онлайн (восстановленный 26 мая 2013)
510 Строгости экологических инструкций
Как Вы оценили бы строгость экологических инструкций своей страны? [1 = очень слабый; 7 = среди самого строгого в мире] | 2012–2013 нагруженных средних чисел
Источник: Всемирный экономический форум, Исполнительный Опрос общественного мнения, 2012 и выпуски 2013 года
511 Осуществлений экологических инструкций
Как Вы оценили бы осуществление экологических инструкций в Вашей стране? [1 = очень слабый; 7 = среди самого строгого в мире] | 2012-2013 нагруженных средних чисел
Источник: Всемирный экономический форум, Исполнительный Опрос общественного мнения, 2012 и выпуски 2013 года
512 Земных защит биома
Степень, до которой страна достигает цели защиты 17 процентов каждого земного биома в пределах его границ | 2010 или новый доступный год
Этот индикатор вычислен CIESIN (Центр Колумбийского университета Международной Сети информации о Науке о Земле), накладывая защищенную маску области на земных данных о биоме, развитых Земным Ecoregions Всемирного фонда дикой природы (WWF) Мира для каждой страны. Биом определен как главное региональное или глобальное биотическое сообщество, такое как поле или пустыня, характеризуемая в основном доминирующими формами жизни растения и преобладающего климата. Очки увенчаны в 17 процентах за биом, таким образом, что более высокие уровни защиты некоторых биомов не могут использоваться, чтобы возместить более низкие уровни защиты других биомов, следовательно максимальный уровень защиты, которой может достигнуть страна, составляет 17 процентов. CIESIN использует временной ряд Мировой Базы данных по Защищенным областям (WDPA), развитый Программой по охране окружающей среды ООН (UNEP) World Conservation Monitoring Centre (WCMC) в 2011, который обеспечивает пространственный временной ряд защищенного освещения области с 1990 до 2010. WCMC рассматривает все национально определяемые защищенные области, местоположение которых и степень известны. Границы были определены многоугольниками где это возможно, и где они не были доступными защищенными средними точками области, были буферизованы, чтобы создать круг в соответствии с защищенным размером области. WCMC удалил все наложения между различными защищенными областями, расторгая границы, чтобы создать PR
WCMC удалил все наложения между различными защищенными областями, расторгая границы, чтобы создать защищенную маску областей.
Источник: Йельский университет и Колумбийский университет, выпуск Environmental Performance Index (EPI) 2012 года, основанный на Всемирном фонде дикой природы Всемирного фонда дикой природы США и Мировые данные Центра Сохранения UNEP
513 номеров ратифицированных международных экологических соглашений
Общее количество ратифицированных экологических соглашений | 2012
Эта переменная измеряет общее количество международных соглашений от ряда 25, для которого государство - участник. Государство признано как “участник” каждый раз, когда его статус для каждого соглашения появляется как “Ратифицированный”, “Вступление”, или “В Силе”. Включенные соглашения: Международная конвенция для Регулирования Охоты на китов, 1948 Вашингтон; Международная конвенция для Предотвращения Загрязнения Моря Нефтью, 1954, как исправлено в 1962 и 1969, 1954 Лондон; Соглашение по Заболоченным местам Международного значения тем более, что Среда обитания Водоплавающей птицы, 1971 Ramsar; Соглашение Относительно Защиты Мирового Культурного и Естественного Наследия, 1972 Париж; Соглашение по Предотвращению Загрязнения моря, Сваливая Отходов и Другого Вопроса, 1972 Лондон, Мехико, Москва, Вашингтон; Соглашение по Международной торговле в Вымирающих видах Дикой Фауны и Флоры, 1973 Вашингтон; Международная конвенция для Предотвращения Загрязнения от Судов (МАРПОЛ), как изменено Протоколом 1978, 1978 Лондон; Соглашение по Сохранению Миграционных Видов Диких животных, 1979 Бонн; Конвенция ООН о Законе Моря, 1982 Монтего-Бей; Соглашение по Защите Озонового слоя, 1985 Вена; Протокол на Веществах, которые Исчерпывают Озоновый слой, 1987 Монреаль; Соглашение по Контролю Трансграничных Движений Опасных отходов и их Распоряжения, 1989 Базель; Международная конвенция по Подготовленности Загрязнения нефтью, Ответу и Сотрудничеству, 1990 Лондон; Рамочная конвенция Организации Объединенных Наций о глобальном потеплении, 1992 Нью-Йорк; Соглашение по Биологическому разнообразию, 1992 Рио-де-Жанейро; Международная конвенция Сражаться с Опустыниванием в Тех Странах, Испытывающих Серьезную Засуху и/или Опустынивание, особенно Африку, 1994 Париж; соглашение, касающееся Внедрения Части XI Конвенции ООН о Законе Моря от 10 декабря 1982, 1994 Нью-Йорк; соглашение, касающееся Положений Конвенции ООН о Законе Моря, касающегося Сохранения и управления Трансграничными рыбными запасами и Запасами далеко мигрирующих рыб, 1995 Нью-Йорк; Киотский протокол к Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций о глобальном потеплении, Киото 1997; Соглашение Роттердама по Предшествующей Процедуре Информированного согласия определенных Опасных Химикатов и Пестицидов в Международной торговле, 1998 Роттердам; Протокол Картахены Биологической безопасности к Соглашению по Биологическому разнообразию, 2000 Монреаль; Протокол на Подготовленности, 2000 Монреаль; Протокол на Подготовленности, Ответе и Сотрудничестве к Инцидентам Загрязнения Опасными и Вредными Веществами, 2000 Лондон; Стокгольмское Соглашение по Постоянным Органическим Загрязнителям, 2001 Стокгольм; Международное соглашение о Заводе Генетические Ресурсы для Еды и Сельского хозяйства, 2001 Рим; Международное Тропическое соглашение о Древесине, 2006 Женева.
Источник: международный союз для сохранения природы (IUCN) центр природоохранного законодательства база данных соглашения ELIS
Сельскохозяйственная водная интенсивность
Сельскохозяйственный водный отказ как процент полных возобновимых водных ресурсов | 2009 или новый год доступный Сельскохозяйственный водный отказ как процент полных возобновимых водных ресурсов вычислен как: 100 Ч сельскохозяйственных водных отказов / полные возобновимые водные ресурсы. В свою очередь общее количество, возобновимое = поверхностная возобновимая вода + возобновимая грунтовая вода водных ресурсов – накладывается между поверхностью и грунтовой водой. Где доступно, этот индикатор включает водные ресурсы, прибывающие из опреснения воды, используемого для сельского хозяйства (как в Кувейте, Саудовской Аравии, Объединенных Арабских Эмиратах, Катаре, Бахрейне и Испании).
Источник: база данных AQUASTAT ФАО, доступная в http://www.fao. org/nr/water/aquastat/main/index.stm (восстановленный 24 мая 2013)
Интенсивность CO2
Интенсивность CO2 (kg CO2 за кг энергетического использования нефтяного эквивалента) | 2009
Углекислый газ (CO2) эмиссия является теми, которые происходят от горения ископаемого топлива и изготовления цемента. Они включают CO2, произведенный во время потребления тела, жидкости, и газового топлива и газового горения. Энергетическое использование относится к использованию основной энергии перед преобразованием к другому топливу использования конца, которое равно местному производству плюс импорт и изменения запаса минус экспорт и топливо, поставляемое судам и самолету, занятому международными перевозками. Преобразование логарифма применено к отношению этих статистических данных, чтобы распространить распределение данных.
Источник: Всемирный банк, мировые индикаторы развития онлайн (восстановленный 27 мая 2013)
Рыбные ресурсы сверхэксплуатируются
Часть исключительной экономической зоны страны со сверхэксплуатируемыми и разрушенными запасами | 2006 Заговоры Состояния запасов проекта See Around Us (SAU) (SSPs) создана в четырех шагах (Клейснер и Поли, 2011). В первом шаге SAU определяет запас как таксон (в разновидностях, роду или семейном уровне таксономического назначения), который происходит в отчетах выгоды по крайней мере 5 лет подряд по минимальному промежутку 10 лет, и у этого есть полная выгода в области по крайней мере 1,000 тонн по отрезку времени. Во втором шаге SAU оценивает статус запаса в течение каждого года относительно пиковой выгоды. SAU определяет пять состояний состояния запасов для временного ряда выгоды. Это определение назначено на каждый таксон, который выполняет определение запаса для особой пространственной области (например, исключительные экономические зоны или EEZs). Эти государства: (1) Развитие — перед годом пиковой выгоды и меньше чем 50 процентами пиковой выгоды; (2) Эксплуатируемый — прежде или после года пиковой выгоды и больше чем 50 процентов пиковой выгоды; (3) Сверхэксплуатируемый — после года пиковой выгоды и меньше чем 50 процентов, но больше чем 10 процентов пиковой выгоды; (4) Разрушенный — после года пиковой выгоды и меньше чем 10 процентов пиковой выгоды; и (5) Восстановление — после года пиковой выгоды и после запаса разрушилось, когда выгода пришла в себя к между 10 процентами и 50 процентами пика. В третьем шаге SAU изображает число в виде графика запасов статусом в данном году, соответствуя числу запасов в особом государстве и представляя их как проценты. В заключительном шаге совокупная выгода запаса статусом в данном году суммирована по всем запасам и представлена как процент в выгоде графом состояния запасов. Комбинация этих двух чисел представляет полный Заговор Состояния запасов. Числа для этого индикатора взяты от сверхэксплуатируемых и разрушенных чисел запасов по общим количествам запасов за EEZ. Преобразование логарифма применено к этим статистическим данным, чтобы распространить распределение данных.
Источник: Йельский университет и Колумбийский университет, выпуск Environmental Performance Index (EPI) 2012 года, основанный на Море Вокруг Нас данные
Изменение лесного покрова
Среднее процентное изменение в лесной области в год между 1990 и 2010 | 2010
Эта мера представляет процентное изменение в лесной области, применяя 10-процентный лесной покров как определение засаженных деревьями областей, между периодами времени. Мы использовали полную лесную степень, а не степень девственного леса только. Мера по изменению вычислена от лесных данных об области в 1995, 2000, 2005, и 2010. О данных сообщают национальные правительства, и поэтому методы и источники данных могут измениться от страны к стране. Положительные ценности указывают на лесонасаждение или восстановление лесных массивов, и отрицательные величины представляют вырубку леса.
Источник: Йельский университет и Колумбийский университет, выпуск Environmental Performance Index (EPI) 2012 года, основанный на данных ФАО
Твердые примеси в атмосфере (2.5) концентрация
Нагруженное населением воздействие PM2.5 в микрограммах за
кубический метр, основанный на спутниковых данных | 2009
Этот индикатор основан на спутниковых данных, которые тогда преобразованы в концентрации уровня земли, используя глобальную химическую модель транспорта GEOS-Chem, чтобы составлять метеорологические и химические факторы, которые влияют пространственно и временно переменные отношения между колонкой и поверхностными концентрациями. 0.1 значения аэрозоля оптической глубины (AOD) Ч 0.1 резолюции для 2001–05 получены на Землю NASA MODIS и датчики MISR, усредненные, чтобы заставить шестилетний скупой AOD для каждой клетки сетки, и затем нагруженный населением лучше представлять воздействие на человеческий организм страной. Концентрации PM2.5 были усреднены за период 2001–05, и сетка передискретизировалась, чтобы соответствовать Глобальному Сельско-городскому Проекту Отображения 1-километровая сетка населения. Взвешенное среднее число ценностей в каждой клетке сетки использовалось, чтобы получить сумму обязательств страны к PM2.5 в микрограммах за кубический метр. Преобразование логарифма применено к этим статистическим данным, чтобы распространить распределение данных.
Источник: Йельский университет и Колумбийский университет, выпуск Environmental Performance Index (EPI) 2012 года, основанный на NASA MODIS и данные MISR (ван Донкелаар и др. 2010), Battelle и CIESIN
519 Качеств окружающей среды
Как Вы оценили бы качество окружающей среды в Вашей стране? [1 = чрезвычайно бедный; 7 = среди самого нетронутого в мире] | 2012–2013 нагруженных средних чисел
Источник: Всемирный экономический форум, Исполнительный Опрос общественного мнения, 2012 и выпуски 2013 года
