СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
Методические указания
к выполнению лабораторных работ для студентов
специальностей 160901 «Техническая эксплуатация
летательных аппаратов и двигателей» и 160903 «Техническая
эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов» всех форм обучения
Красноярск 2008
УДК 519.272
Рецензент
доктор технических наук,
профессор кафедры САУ В. Я. Браверман
Печатается по решению методической комиссии
факультета информатики и систем управления
Статистический анализ производственных процессов: методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов спец. 160901 «Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей» и 160903 «Техническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов» / сост.: Н. П. Чурляева; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. – Красноярск, 2008. – 76 с.
© Сибирский государственный аэрокосмический
университет имени академика М. Ф. Решетнева, 2008
 |
Содержание
Введение..................................................................................... 4
Лабораторная работа 1. Выявление временных
трендов.................................................................................... 5
Лабораторная работа 2. Аналитические
группировки.......................................................................... 14
Лабораторная работа 3. Структурные группировки........... 21
Лабораторная работа 4. Объемные группировки................ 30
Лабораторная работа 5. Однофакторный
дисперсионный анализ........................................................ 34
Лабораторная работа 6. Двухфакторный
дисперсионный анализ........................................................ 38
Лабораторная работа 7. Однофакторный
корреляционно-регрессионный анализ............................. 42
Лабораторная работа 8. Многофакторный
корреляционный анализ...................................................... 51
Заключение.............................................................................. 58
Библиографический список................................................... 59
Приложение. Исходные данные для
статистического анализа..................................................... 60
Варианты заданий................................................................... 66
 |
Введение
Одной из основных задач прикладной статистики является описание эмпирических данных вероятностными моделями, т.е. обоснованный выбор среди множества заранее известных моделей той, которая в некотором смысле наилучшим образом соответствует статистическому материалу, характеризующему исследуемый процесс, объект или явление.
В практике статистических исследований вероятностные модели в основном служат либо для адекватного описания реального процесса или явления, имеющего вероятностную природу и четкую физическую интерпретацию, либо как вспомогательное средство при реализации методов статистической обработки данных, например, при описании функций от случайной величины, используемых при построении статистических критериев и т. п.
В качестве вероятностных моделей, описывающих эмпирические данные, наиболее часто используются одномерные вероятностные модели.
В методических указаниях рассмотрены 8 лабораторных работ, каждая из них посвящена какому-либо аспекту статистического анализа эмпирических данных. Каждая работа выполняется в течение одного занятия. Выполнение лабораторной работы предваряет изучение лекционного теоретического материала, методики, приведенной в каждой лабораторной работе, и примера иллюстративного массива реальных данных, связанных с процессом извлечения металла из руды (см. приложение). Массивы для работы выбираются каждым студентом из списка массивов (табл. 1 приложения). Обработка массивов проводится на компьютере с помощью ресурсов EXCEL либо вручную.
Результатом выполнения каждой лабораторной работы является отчет в письменной форме, предоставляемый преподавателю. Содержание отчета следующее: титульный лист, оформленный по общеустановленным правилам, цель работы, название работы, расчеты таблиц и формул, выводы.
Лабораторная работа 1
Выявление временных трендов
Цель работы: познакомиться с методом выравнивающих трендов динамики.
