Тема 5. Аналіз рядів розподілу

I. Загальні положення.

 

Виконання контрольної роботи по курсу ”Статистика” позволяє більш глибоко вивчити теоретичний матеріал та придбати практичні навики статистичного аналізу і обробки інформації.

Контрольна робота оформлюється у відповідності до даних методичних вказівок та потреб до оформлення контрольних робіт.

Контрольна робота містить наступні розділи:

Введення.

1. Зведення і групування даних

2. Ряди розподілу

3. Відносні і середні величини

4. Методи вимірювання взаємозв’язків

5. Аналіз динамічних рядів

Висновки та рекомендації.

 

II. Основні питання програми курсу

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ І МЕТОД СТАТИСТИКИ

 

Особливості статистики як самостійної суспільної науки. Етапи її становлення та розвитку.

Предмет курсу. Структура курсу та взаємозв’язки з іншими дисциплінами.

Основні поняття і категорії статистики: статистична закономірність і статистична сукупність. Статистичні закономірності та форми їх вияву: розвитку (динаміки), структурних зрушень, розподілу елементів сукупності, зв’язку між явищами. Статистичні ознаки та їх класифікація. Методологічні підвалини статистики. Етапи статистичного дослідження.

Сучасна реформа державної статистики в Україні та проблеми переходу на міжнародні стандарти. Завдання статистики в сучасних умовах [1,2].

 

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

 

Суть, джерела та організаційні форми статистичного спостереження. План статистичного спостереження. Програмно – методологічні питання плану: мета спостереження, об’єкт обстеження, одиниця сукупності, одиниця спостереження, програма спостереження. Організаційні питання: органи спостереження, місце обстеження, час спостереження (об’єктивний час), період спостереження (суб’єктивний час), матеріально-технічне забезпечення, система контролю та пробні обстеження тощо. Види статистичного спостереження. Помилки спостереження та методи контролю отриманих даних [3,4,5].

 

 

 

ТЕМА 3. ЗВЕДЕННЯ І ГРУПУВАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ

 

Поняття та основні елементи статистичного зведення, їх класифікація. Етапи статистичного зведення: визначення завдань, групувальної ознаки, формування груп і інтервалів, розрахунок підсумків, обчислення і перевірка ознак. Статистичні групування: структурні, аналітичні, типологічні та універсальні. Основні питання методології побудови статистичних групувань. Ряди розподілу та їх види. Елементи рядів розподілу. Статистичні таблиці та їх види в залежності від структури підмета та присудка (прості, групові і комбінаційні). Правила складання та оформлення статистичних таблиць [3,4,5,7].

 

ТЕМА 4. СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ

 

Суть і значення статистичних показників. Абсолютні статистичні величини ті одиниці їх виміру. Відносні статистичні величини та їх види: динаміки, структури, просторового порівняння, інтенсивності, координації, рівня договірних зобов’язань та виконання договірних зобов’язань. Середні величини та умови їх застосування. Види середніх: середня арифметична, середня гармонічна, середня геометрична, середня квадратична та ін. Прості і зважені середні. Особливості обчислення середніх величин. [1,3,7].

 

 

ТЕМА 5. АНАЛІЗ РЯДІВ РОЗПОДІЛУ

 

Основні характеристики закономірностей розподілу: центр розподілу, варіація, форма розподілу.

Особливості обчислення показників центру розподілу: середньої, моди і медіани дискретних та варіаційних рядів.

Вимірювання та оцінювання варіації. Абсолютні характеристики варіації: варіаційний розмах, середнє лінійне відхилення, дисперсія, середнє квадратичне відхилення. Методи обчислення та математичні властивості дисперсії. Відносні характеристики варіації: лінійний, квадратичний коефіцієнти варіації, коефіцієнт осциляції.

Оцінка міри асиметричності та нерівномірності розподілу між окремими складовими сукупності, інтенсивності структурних зрушень [1,3,7].

 

ТЕМА 6. ВИБІРКОВИЙ МЕТОД

 

Суть вибіркового спостереження. Причини й умови його застосування. Переваги вибіркового методу порівняно з іншими методами статистичного спостереження. Репрезентативність вибірки. Засоби добору, що забезпечують репрезентативність вибірки. Види добору: випадковий, механічний, розшарований (типовий) та серійний. Повторна та безповторна вибірка. Обчислення середньої та граничної похибки для середньої та для частки. Визначення меж довірчих інтервалів та необхідної чисельності вибірки [1,7].