Оценка достоверности полученных результатов

 

При проведении выборочного исследования мы можем встречаться с общих погрешностей и погрешностей выборки. Общие погрешности могут иметь как систематический характер (методические, недостатки измерительной аппаратуры), так и случайный (ошибки исследователя). Погрешности выборочного наблюдения связаны с отбором его единиц. Это погрешности типичности, репрезентативности.

Оценить достоверность результатов выборочного исследования значит определить, в какой мере сделанные для него выводы (результаты) можно перенести на генеральную совокупность.

Оценка достоверности результатов предусматривает определение:

1) погрешностей репрезентативности (средних погрешностей средней арифметической и относительных величин) – m;

2) доверительных границ средних (или относительных) величин;

3) достоверность разницы средних (или относительных) величин (за критерием Стьюдента).

 

Оценить достоверность результатов исследования значит, установить достоверность безошибочного прогноза (р), с которой результаты исследования получены на основе изучения выборочной совокупности, можно перенести на генеральную совокупность. Степенью достоверности средней (относительной) величины является средняя ошибка средней арифметической (mх) или средняя ошибка относительной величины (m _% ).

Средняя ошибка (m) показывает, на сколько результат, полученный при выборочном исследовании, отличается от результата, который был бы получен при сплошном исследовании всей генеральной совокупности.

 

Для определения m _х используют следующую формулу:

при n < 30 m _х = s

Ön – 1

 

при n > 30 m _х = s

Ön

 

Формула для определения m _%:

при n < 30 m _% = P q

n – 1

 

при n > 30 m _% = P q

n

где Р – величина показателя, для которого определяется m _%, а q = 100 (1000) – Г.

 

С помощью ошибки можно определить доверительные границы (максимально и минимально возможны крайние значения) средней (или относительной) величин. Доверительные границы – границы средних (или относительных) величин, выход за пределы которых в результате случайных колебаний имеет незначительную достоверность.

1. Для средней величины: М = М + tmx где М – средняя величина признака в генеральной совокупности, М – средняя величина, которая получена в результате исследования выборочной совокупности, mх - средняя ошибка, t – доверительный коэффициент – это величина, на которую нужно умножить m для того, чтобы с определенной достоверностью безошибочного прогноза (р) получить границы колебания средней величины в генеральной совокупности; tm – доверительный интервал (или максимальная ошибка).

2. Для относительных (альтернативных) величин: Р _% = Р % + tm _%

 

Понятие “ достоверность безошибочного прогноза” (р) – это достоверность, с которой можно утверждать, что в генеральной совокупности М будет находиться в пределах М + tmx (или Р _% + tm _% ).

Если n < 30: при р = 95,5% критерий t находится

при р = 99,7% по табл. Стьюдента

 

Если n 30: при р = 95,5% = 2

при р = 99,7% t = 3

ПРАВИЛО 3m

М = М + m – 68, 3%

М = М + 2m – 95,5%

М = М + 3m – 99,7%

 

Интерпретация результата: в генеральной совокупности средняя (относительная) величина с достоверностью 95,5% будет находиться в границах (....), а с достоверностью 99,7% в границах (....).

 

Размеры ошибки зависят от коэффициенту t, который выбирает сам исследователь, выходя из необходимости получить результат с определенной степенью достоверности. Для абсолютного большинства медицинских исследований степень достоверности безошибочного прогноза (р) должна быть не меньше 95,5%.

С уменьшением величины ошибки сужаются доверительные границы средних и относительных величин, полученных при выборочной совокупности, то есть результаты исследования уточняются и приближаются к соответствующим величинам генеральной совокупности. Тройная ошибка (3m) не должна превышать 5% размера результата, который оценивается.

 

В научных исследованиях, как и в практической работе врачей, используют разные методы профилактики, диагностики и лечения. В этих случаях иногда возникает необходимость проведения оценки достоверности разницы результатов разных методов, то есть решить вопрос, который из методов лучший. Потому необходимо довести или разница между ними является существенной или она является случайной.

Достоверность разницы между двумя средними (М1 и М2) или между двумя относительными величинами (Р1 и Р2) определяется за критерием Стьюдента с помощью следующих формул:

 

t = | М1 – М2 | и t = | Р1 – Р2 |

Öm21 + m22 Öm21 + m22

 

Величина t должна быть равняться или быть больше 2-х. Только в этом случае с достоверностью безошибочного прогноза, равной 95,5%, можно утверждать, что существует статистически значимая разница между сравниваемыми средними или относительными (альтернативными) величинами.