Абсолютные и относительные величины

 

Для оценки явлений, которые изучаются используют статистические величины, абсолютные и производные (относительные и средние). В медицинской статистике абсолютные величины используются для характеристики численности населения, количества лечебно-профилактических заведений, коечного фонда и др. Однако, при анализе результатов исследования всегда возникает необходимость в сравнении полученных результатов, а сравнение абсолютных данных может привести к ошибочным выводам.

Существуют две группы производных величин: относительные и средние. Относительные величины используют основным образом для характеристики деления признаков в совокупности, а также для сравнения во время проведения анализа разной совокупности.

Различают относительные величины:

- интенсивности

- экстенсивности

- соотношение

- наглядность

- динамического ряда

Показатель интенсивности характеризует уровень, частоту, распространенность явления в среде (уровень заболеваемости, инвалидности, смертности, частота случаев ТВП и т.д.).

Формула расчета:

Явление х 100 (1000, 10000)

Вся среда

 

Например:

Общий уровень = Число случаев смерти х 1000

смертности Средняя численность населения

 

 

Интенсивные показатели могут быть графически изображены с помощью линейной, столбиковой диаграмм, картограмм и картодиаграмм.

 

Показатель экстенсивности отображает удельный вес, структуру, деление явления(структура заболеваемости, инвалидности, смертности младенцев и т.д.).

Формула расчета:

Часть явления х 100

Целое явление

 

Например:

Структура общей Количество всех инвалидов от

инвалидности = отдельного заболевания х 100

Количество всех инвалидов

Графически изображаются с помощью секторной или внутристолбиковой диаграмм.

Коэффициент соотношения – это соотношение двух явлений, не связанных между собой.

 

Например:

Обеспеченность населения = Число коек х 10000

больничными койками Численность населения

Показатель наглядности отображает соотношение между независимыми явлениями, одно из которых принимается за единицу или 100. Используется также для обработки динамического ряда.

Динамический ряд – это ряд однородных статистических величин, которые показывают изменение явления во времени. Он состоит из периодов времени и цифровых данных, которые определяют величину явления, которые отвечают этим промежуткам времени.

Пример динамического ряда:

 

Количество мед. работников Украины (абсолютные числа – в тыс.)

Мед. работники
Врачи	262,9	292,5	240,8

 

Для анализа динамических рядов используют такие показатели:

1. Темп роста – это отношение каждого следующего уровня ряда к своему предыдущему уровню, принятому за 100%.

2. Абсолютный прирост – это разница между каждым следующим и предыдущим уровнями ряда.

 

3. Темп прироста – это отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда, принятому за 100%.

4. Показатель наглядности - это отношение каждого уровня ряда к одному из них величина которого принимается за 100%.

 

В практической работе ЛПУ(лечебно-профилактическое учреждение) показатели динамического ряда используются для анализа демографических процессов (рождаемость, смертность, естественный прирост населения), анализа динамики показателей заболеваемости, инвалидности населения, а также для оценки деятельности заведений здравоохранения.

 

Графические изображения

Цель использования	> наочность
> облегчения статистического анализа
> лучшее усвоение материала, который изучается

 

Востребования	> правильный выбор изображения
> название
> масштаб (уровень, явление, время)
> условные обозначения

Виды графических изображений:

*диаграммы: линейные, секторные, радиальные, столбиковые, внутристолбиковые, объемные (куб, пирамида),фигурные (кровати, люди)

*картограммы

*картодиаграммы

Линейные диаграммы используются для изображения динамики того или другого явления или процесса (рис. 2).

 

Интранатальная Антенатальная Постнатальная

Рис.2 Структура перинатальной смертности за 1994-2000 гг., %

Столбиковая диаграмма используется для изображения динамики или статики одного или несколько периодов, территорий, отдельных групп населения (рис.5).

 

Секторная диаграммы используется для изображения структуры явления(мал.4).

 

Б-ни орг.дыхания   Б-ни сист. Кровообращения   Б-ниорг.пищеварения   Б-ни костно-мышечной с.   Б-ни ендокр.сист. и на рушения обмена веществ другие

РИС.2 Структура распространенности заболеваний по классам болезней, %

Внутристолбиковые диаграммы используют для характеристики структуры определенного явления, его составляющих частей. Высота столбика берется за 100% и делится на части пропорционально удельному весу отдельных частей в процентах(мал.3).

Болезни органов дыхания

 

 

Инфекционные болезни

 

Травмы

 

Болезни уха

горла и носа

 

Болезни кожи

 

 

Болезни органов

кровообращению

 

Другие болезни