Показники кількості угонів транспортних

засобів в окремій області

 

Місяці \ Роки				Сумарний показник	у % до сумарного показника	у % до середньомісячного показника
січень						57,6
лютий					7,5	87,9
березень						69,7
квітень					7,5	87,9
травень						109,1
червень						124,2
липень						157,6
серпень						160,6
вересень						127,3
жовтень					6,5	75,7
листопад						78,8
грудень					5,5	63,8
Всього						—

Згладжування динамічних рядів. Застосовується при наявності суттєвих коливань рівнів ряду, що заважають розглядати усталені тенденції розвитку досліджуваного явища. При цьому показники фактичного ряду, які створюють “скачущий” ряд, замінюються так званими змінними середніми, що обчислюються з трьох (або п’яти) послідовних показників рівнів із застосуванням їх уступом щоразу на один інтервал. Наприклад, маємо показники осіб, притягнутих у якості обвинувачуваних слідчими підрозділами УВС міста за 8 місяців.

Таблица 8

місяці
Кількість осіб притягнутих у якості обвину-вачуваних

 

Візуальне вивчення даного ряду не дає змоги виявити тенденції в цьому питанні. Застосуємо згладжування.

 

129 + 113 + 202 113 + 202 + 189

---------------------- = 148; ----------------------- = 168;

3 3

 

202 + 189 + 152 189 + 152 + 253

---------------------- = 181; ----------------------- = 198;

3 3

 

152 + 253 + 210 253 + 210 + 239

---------------------- = 205; ----------------------- = 234.

3 3

Як бачимо, отриманий ряд перетворився у такий, що показує явну тенденцію збільшення кількості осіб, притягнутих у якості обвинувачуваних: 148; 168; 181; 198; 205; 234.

Змикання динамічних рядів є прийомом, пов’язаним з поєднанням здебільшого двох динамічних рядів, рівні яких вирахувані за різною методикою або за однією методикою, але за різними територіальними межами. Якщо є потреба продовжити динамічний ряд на території нового територіального утворення, що включає в себе і територію, яка досліджувалася раніше, без змикання рядів не обійтися. В таких випадках за базу (100 %) береться рік (квартал, місяць), у який сталася зміна кордонів і тоді ми отримуємо два динамічних ряди, які мають одну базу порівняння. Це дає можливість їх зімкнути і розглядати як один (зімкнутий) ряд. Складемо умовну таблицю розрахунку кількості порушених кримінальних справ у районі по роках.

Таблиця 9

Рік	Кількість порушених Кримінальних справ	2004 р. = 100 %	Зімкнутий ряд 2004 р. = 100 %
	До укрупнення	після укрупнення	до укрупнення	після укрупнення

 

Отже, взявши показники 2002 року у старому і новому значенні за 100 %, будуємо єдиний зімкнутий ряд динаміки, що дає змогу співставити показники “старого” ряду з “новим” у відносних величинах.

Інтерполяція і екстраполяція динамічного ряду. В ході побудови динамічного ряду виникають ситуації, коли за окремі періоди, що складають цей ряд, показники з різних причин відсутні. Для поновлення цих показників застосовується інтерполяція (тобто зміна динамічних рядів). Елементарним прийомом в цьому разі є сумування попереднього і послідуючого рівнів динамічного ряду, які відомі, з діленням цього результату навпіл. Наприклад ми маємо показники кількості зареєстрованих злочинів по роках у районі: 2003 р. – 183; 2004 р. – 204; 2005 р. – даних немає; 2006 р. – 226. Отже, зробимо розрахунки: (204 + 226): 2 = 215. Саме таку кількість злочинів можна вважати найближчою до істини у 2005 р.

Застосуємо наш прийом до існуючих показників злочинності. В Україні з 2005 року спостерігається тенденція росту рівня злочинності. Ось дані статистичної звітності: 2005 рік - зареєстровано 642000 злочинів; у 1996 році - 617000; у 1998 році - 589000. Припустимо, що показники 1996 року нам невідомі. Отже, отримаємо: (642000 + 584000): 2 = 615500 злочинів, що близько до статистичних даних. Звичайно, такі підрахунки допустимі лише в умовах сталої тенденції розвитку показників динамічного ряду.

Існує також потреба продовжити динамічний ряд у недалеке майбутнє (як правило, не більше року), оскільки прогностична функція є невід’ємною складовою статистичного аналізу. В цих випадках застосовується лінійна екстраполяція динамічного ряду, тобто його продовження у майбутнє на основі використання рівнів цього ряду, що склався з достатньої кількості інтервалів. Знову ж таки, тут необхідна відносна стабільність тенденцій розвитку певного явища. При цьому ряд будується як з абсолютних показників, так і відносних — коефіцієнтів. Відносна сталість розвитку досліджуваного об’єкта дає можливість прогнозування з досить високим ступенем вірогідності. Для складання прогнозів на більш віддалену перспективу застосовується екстраполяція, пов’язана з математичним моделюванням тенденцій розвитку тих чи інших явищ.

Аналіз динамічних рядів злочинності має ті ж функції, що й наука кримінологія. Дійсно, динамічний ряд дає досить вірогідний опис розвитку злочинності; з його допомогою можна отримувати пояснення більшості закономірностей. Аналіз динамічних рядів злочинності лежить в основі більшості моделей, запропонованих для прогнозування злочинності. Результати аналізу динамічних рядів широко використовується при розробці заходів щодо протидії злочинності, зокрема в процесі кримінологічного планування, удосконалювання кримінального та кримінально-процесуального законодавства, практики призначення й виконання кримінальних покарань і т.п. Таким чином, методи аналізу динамічних рядів злочинності необхідні і важливі як для кримінології так і для всіх юридичних наук.

Користь аналізу динамічних рядів злочинності полягає у вирішенні ряду проміжних завдань, які можна розділити на описові, пояснювальні, прогностичні й управлінські.

Стосовно до мети адекватного опису руху злочинності в часі центральним завданням є розкладання динамічного ряду. Під розкладанням розуміється виділення складових динамічного ряду - тренда, регулярних коливань щодо тренда, сезонних коливань і випадкового ефекту.

Методи аналізу динамічних рядів злочинності поки не знайшли поширеного застосування в інформаційно-аналітичній діяльності органів внутрішніх справ, хоча вони є ефективними, а часом і єдиними засобами рішення ряду практично значимих завдань: оцінки оперативної обстановки в регіоні, порівняння стану правопорядку в регіонах, визначення ефективності заходів боротьби зі злочинністю. Таке положення пов'язано з недостатньою підготовкою практичних працівників.

Питання для самоконтролю

1. Що розуміють під рядами динаміки в статистиці?

2. Назвіть вимоги, що забезпечують правильність побудови динамічних рядів.

3. Які ряди називають моментними?

4. Що таке дискретні ряди?

5. Які ряди називають інтервальними?

6. Дайте визначення паралельних рядів,

7. Назвіть, за якими категоріями може відбуватись співставимість рядів.

8. Які обставини слід враховувати при співставленні динамічних рядів?

9. Що розуміють під трендом?

10. Назвіть прийоми перетворення динамічних рядів.