Выделяют 2 группы выборочных методов: Вероятностные и невероятностные. Для вероятностной выборки каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет рассчитать, насколько правильно выборка отражает свойства генеральной совокупности. Подобную выборку в ряде случаев считают случайной. Главным условием осуществления вероятностной выборки является наличие полного списка всех элементов генеральной совокупности.
Существует два вида выборки: повторная и бесповторная.
При повторной выборке случайно отобранная единица после регистрации значения изучаемого признака возвращается в генеральную совокупность и имеет наряду с другими единицами возможность вновь попасть в выборку. При повторной выборке численность единиц генеральной совокупности остается постоянной. Такая выборка применяется не часто.
Если же выборка бесповторная, то отобранная случайно единица после фиксации значения признака в генеральную совокупность не возвращается, а численность единиц генеральной совокупности уменьшается.
Способы отбора единиц в выборочную совокупность классифицируются по различным критериям (см. Таблица 5).
Таблица 5 — Классификация способов отбора единиц из генеральной совокупности
| Критерии классификации | Способ отбора | Характеристика способа | |||
| Число одновременно отбираемых единиц | индивидуальный | выбираются единицы | |||
| групповой | выбираются качественно однородные группы или серии | ||||
| комбинированный | сочетание индивидуального и группового отбора | ||||
| Метод отбора | собственно — случайный | случайный выбор единиц из генеральной совокупности | |||
| механический | единицы генеральной совокупности располагаются в каком-либо порядке, не влияющем на поведение изучаемого признака (например, в алфавитном порядке) и разбиваются на группы с интервалом, обратным проценту выборки; из каждой группы с заданным шагом отбирается только одна единица | ||||
| типический | проводится на основании типологической группировки единиц генеральной совокупности по | одному или нескольким существенным признакам; 1 из каждой группы производится собственно - i случайная или механическая выборка единиц пропорционально численности единиц в каждой; группе | ||||
| серийный (гнездовой) | из генеральной совокупности отбираются не единицы, а их серии собственно-случайным или j механическим отбором; внутри каждой серии, попавшей в выборочную совокупность, обследуется каждая единица | ||||
| Последовательность отбора | одноступенчатый | значение изучаемого признака отобрашюй единицы устанавливается и регистрируется сразу | |||
| многоступенчатый | отбор производится в несколько стадий, каждая из которых имеет свою единицу отбора | ||||
| Детализация программы наблюдения | однофазный | характеризуется одной программой наблюдения для всех наблюдаемых единиц | |||
| многофазный | характеризуется разными программами наблюдения в каждой фазе при одной и той же единице наблюдения | ||||
В ряде случаев в исследовании невозможно составить полный список генеральной совокупности, тогда используют невероятностные выборки. Основная цель — обеспечить репрезентативность. Для этого отбор может быть направленным или стихийным. Наиболее распространенными формами направленного отбора являются:
1.Метод типичных представителей (отбираются те элементы совокупности, которые, по мнению экспертов, характеризуют отдельные типичные группы, входящие в генеральную совокупность);
2.Квотная выборка (является микромоделью генеральной совокупности, создается на основе определенных параметров объекта, которые берутся из статистических справочников);
3.Гнездовая или кластерная выборка (определяются группы или гнезда элементов, составляются их списки, а затем проектируется выборка. Элементы для каждой единицы выборки идентифицируются и определяются индивидуально в соответствии с отнесением их к группе). Например, возьмем составление опросного списка на 1000 человек для изучения общественного мнения населения города. Список кварталов становится основой выборки, из которой случайным образом или систематически производится выборка кварталов. Затем проектируется выборка жилых домов из каждого квартала, устанавливается связь с семьями, проживающих в отобранных домах, и у представителя каждой семьи берется интервью для опросного листа. Предположим, есть 500 кварталов, из них случайным образом отобрано 25. В них идентифицировано 4000 семей. С 25% устанавливается связь, так как требуется выборка из 1000 человек. Эти представители 1000 семей отбираются случайным или систематическим образом.
4. Метод «снежного кома» (применяется для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов).
Стихийные выборки формируются произвольно, независимо от исследования. Особенность — предсказать размеры выборки невозможно.
При использовании выборочного метода возникают три основные задачи:
- определение объема выборки, необходимого для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью;
- определение возможного предела ошибки репрезентативности, гарантированного с заданной вероятностью, и сравнение его с величиной допустимой погрешности;
- определение вероятности того, что ошибка выборки не превысит допустимой погрешности, то есть в данном случае корректировка не оказала влияния на результаты расчета. Все округления даются с превышением.
