Сущность научного эксперимента

Схема эксперимента

Существует пять логических схем индуктивного вывода, одна из которых – «метод различия» – является классической схемой эксперимента.

Схема довольно проста. Сначала берутся две совокупности (два объекта) и выравниваются по значимым признакам. Группы должны практически не различаться. Конечно, они не могут не различаться вовсе. Поэтому внимание экспериментатора сосредоточивается на значимых признаках, т.е. на тех, которые могут оказать влияние на результаты эксперимента.

Например, необходимо изучить, как воздействуют телепередачи на политические установки зрителей. Из предшествующих исследований известно, что возраст влияет на политические установки, Следовательно, этот признак подлежит контролю. Чем больше параметров учитывает исследователь, тем надежнее эксперимент.

Затем начинается полевой или лабораторный этап эксперимента. Успех или провал эксперимента зависит прежде всего от того, насколько тщательно проработаны его идеальная схема, план проведения и ожидаемые результаты.

Лабораторное (полевое) исследование не должно сталкиваться с «внештатными» ситуациями, т.е. ситуациями, не предусмотренными предварительно разработанным планом. Если это происходит, то полевую работу надо немедленно прекратить и вернуться к проектированию исследования.

На полевом этапе одна группа объектов подвергается воздействию экспериментальной переменной. Все «опытные» науки делают примерно одно и то же. Химик подвергает вещество воздействию реактива и затем наблюдает, как оно меняет цвет. Социолог показывает фильм и констатирует усвоение материала, сформировавшееся общественное мнение и т.д.

Следующий этап эксперимента заключается в проверке того, что данные результаты возникли вследствие воздействия именно экспериментальной переменной, а не какой-либо иной. Для этого следует сопоставить параметры экспериментальной группы с параметрами группы, где никаких воздействий не применялось. Различие между этими параметрами и есть результат воздействия экспериментальной переменной. Если различие нулевое или несущественное, мы констатируем отсутствие связи. Если применение экспериментальной переменной значительно изменяет распределение изучаемого признака, имеются основания предполагать причинную связь между ними.

Экспериментальная и контрольная группы должны быть практически идентичными. Идентичность групп достигается тремя способами.

Первый способ – попарное выравнивание объектов по значимым переменным, установленным до проведение экспериментальных операций. Выравнивание осуществляется путем подбора для каждого объекта экспериментальной группы идентичного объекта в контрольной группе. Например, если в экспериментальную группу входит мужчина 30 лет с высшим техническим образованием, в контрольной группе должен быть его «двойник» с такими же параметрами. Очевидно, подбор «двойников» возможен лишь при очень ограниченном числе переменных.

Второй метод выравнивания групп основан на выравнивании частотных распределений, а не каждой пары в отдельности. Например, экспериментатор обеспечивает 30-процентную долю испытуемых с высшим образованием и в той и в другой группе. Аналогичные выравнивания осуществляются и по другим признакам, а отдельные испытуемые уже не контролируются.

Третий способ обеспечения идентичности экспериментальной и контрольной групп – случайное распределение объектов по группам. Такой способ называется рандомизацией. В отличие от выравнивания рандомизация устраняет систематические различия между группами по всем признакам, а не только контролируемым исследователем.

Контрольные вопросы по курсу

1. Основные виды социальных исследований их специфика.
2. Выделение объекта и предмета, проблемы исследования, описание проблемной ситуации.
3. Особенности формулировки и общая характеристика гипотез исследования.
4. Теоретическая и эмпирическая интерпретация и операционализация основных понятий исследования.
5. Специфика проведения процедуры интервью, виды интервью.
6. Основные виды и процедура анкетирования.
7. Основные требования к инструментарию опросных методов.
8. Типы шкал: номинальная, ранговая, интервальная.
9. Специфика математической обработки разных типов шкал.
10. Методы измерения шкалы на устойчивость.
11. Шкала Терстоуна.
12. Основные понятия и задачи выборки.
13. Методы случайного отбора выборочной совокупности.
14. Методы неслучайного отбора выборочной совокупности.
15. Расчет выборочной совокупности и ошибки выборки.
16. Понятие полевые исследования.
17. Пилотажные процедуры в исследовании.
18. Кодирование бланка анкетного опросного листа и статистическая группировка.
19. Одномерные статистические распределения (средняя арифметическая, дисперсия, мода, медианна).
20. Построение перекрёстных таблиц и графиков по результатам исследования.
21. Специфика обоснования стратегии исследования в качественной парадигме.
22. Тип интервью (нарративное, полуструктурированное, биографическое, лейтмотивное, фокусированное).
23. Инструментарий интервью и транскрибирование текста интервью.
24. Организация фокус-групп.
25. Область применения метода качественного анализа документов.
26. Сущность биографического метода.
27. Область применения метода кейс-стади.
28. Формирование общего видения текста в качественном исследовании и плотное описание.
29. .Общие понятия об экспертном опросе в социальной работе.
30. .Отбор экспертов для исследования.
31. Использование контент-анализа в социальных науках.
32. Методология тестирования.
33. Классификация тестов.
34. Социометрические процедуры.
35. Применение наблюдения в различных видах исследований.
36. Сущность научного эксперимента.
37. Композиционное построение выпускной квалификационной работы и оформление текста.