Увеличение детальности изображений – понятие, противоположное сглаживанию. Если при сглаживании стираются различия деталей изображения, то при увеличении детальности они должны, наоборот, усиливаться. Поэтому увеличение детальности изображений называют также повышением локальных контрастов. Это, по существу, основная операция при препарировании изображений.
Повышение локальных контрастов достигается путем измерения отличий значения сигнала в каждом элементе изображения от его значений в элементах, окружающих данный, и усиления этих отличий.
Наиболее известный и очевидный метод определения и усиления отличий – так называемая нерезкая маска. При этом вычисляется разность между значениями элементов изображения и усредненными значениями по окрестности этих элементов, эта разность усиливается и добавляется к усредненному изображению:
,
где 
— сумма элементов локальной окрестности, взятых с некоторыми весами; g – коэффициент усиления.
Отметим, что из этой формулы вытекает возможность обобщения метода нерезкой маски на использование ранговых алгоритмов. Она заключается в том, чтобы вместо взвешенного среднего по локальной окрестности (величины )использовать сглаженное значение SMTH(M) сигнала, полученное с помощью ранговых алгоритмов сглаживания:
,
где 
.
Преимущества нерезкого маскирования с ранговым сглаживанием вместо линейного – адаптивность и меньшая пространственная инерционность – вытекают из преимуществ рангового сглаживания.
