Дисциплина «Статистика» включена в ООП в цикл Б.2. Математический и естественнонаучный цикл дисциплин базовая часть.
Реализация в дисциплине «Статистика» требований ФГОС ВПО и учебного плана по направлению подготовки «080400, УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ» профиль «Управление персоналом организации», должна формировать следующие компетенции:
1. общекультурные компетенции
· владением методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-16);
Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина «Статистика» относится к Б.2 базовой части математического естественнонаучного цикла Б.2. Предшествующей дисциплиной является «Математика».
В свою очередь, данный курс является базой для дальнейшего изучения дисциплин «Социально-экономическая статистика», «Маркетинг персонала», «Основы финансового менеджмента», «Управленческий учет и учет персонала», «Рынок труда», «Основы организации труда», «Экономика управления персоналом».
Контроль знаний студентов проводится в форме текущей и промежуточной аттестации.
Цели и задачи дисциплины. Компетенции, формируемые в результате освоения
Цель изучения дисциплины «Статистика»: в обосновании значимости и функций статистки в анализе экономических процессов и подготовке управленческих решений, прогнозировании и разработке сценариев развития, в овладении студентами вопросами теории и практики статистики и применении статистических методов анализа экономики в целом, и в частности, в области управления, финансов, бухгалтерского учета и др. В процессе изучения курса студенты должны получить представление об организации государственной статистики, изучить методику расчета показателей, используемых для мониторинга социально-экономического развития страны, получить навыки анализа, обобщения и интерпретации полученных результатов на макро- и микроуровнях.
Задача дисциплины: научить студентов применению статистических методов исследования социально-экономических процессов и явлений.
Дисциплина ориентирована на формирование у студентов следующих компетенций:
1. общекультурные компетенции
· владением методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-16);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
· основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;
· основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин;
уметь:
· использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
· анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально- экономических показателей;
· осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
· осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
· владеть:
· современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
· современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;
· навыками самостоятельной работы, самоорганизации организации выполнения поручений.
Для студентов направления направлению «080200.62, Менеджмент» профиль «Логистика»
Дисциплина «Статистика» является частью математического и естественнонаучного цикла базовой части дисциплин Б.2. подготовки студентов по направлению «080200.200, МЕНЕДЖМЕНТ» профиль «Логистика». Дисциплина реализуется в институте международного менеджмента и образования кафедрой экономического анализа и статистики института экономики и финансов АПК
Дисциплина нацелена на формирование компетенций выпускника:
1. общекультурные компетенции - (ОК-15);
2. профессиональные компетенции: - (ПК-34)
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с получением, обработкой и использованием разнообразных данных описывающих общественно-массовые явления.
