Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, коллоквиумы, самостоятельная работа студента, консультации.




Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Департамент научно-технологической политики и образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Красноярский государственный аграрный университет»

 

Кафедра бухгалтерского учета и статистики

 

 

Статистика

пособие для дистанционного обучения

для подготовки студентов направления 080400.62 Управление персоналом Профиль Управление персоналом организации, направления 080200.62 Менеджмент Профиль Логистика

 

автор: ст. пр. Смирнов М.П.

 

 

Красноярск 2014

Содержание

  Аннотация    
  Требования к дисциплине. Внешние и внутренние требования    
  Место дисциплины в учебном процессе    
  Цели и задачи дисциплины. Компетенции, формируемые в результате освоения    
  Методические указания    
  Модуль 1. Общая теория статистики    
  Модульная единица 1.1. Предмет и метод статистики, статистика как общественная наука    
  Модульная единица 1.2. Статистическое наблюдение    
  Модульная единица 1.3. Обобщающие статистические показатели    
  1.3.1 Виды обобщающих показателей    
  Модульная единица 1.4. Сводка и группировка статистических данных. Статистические графики и таблицы    
  1.4.1. Сводка и группировка статистических данных    
  1.4.2 Статистические графики и таблицы    
  1.4.2.1 Статистические графики    
  1.4.2.2 Статистические таблицы    
  Модульная единица 1.5. Средние величины и показатели вариации    
  1.5.1 Средние величины    
  1.5.2 Показатели вариации    
  1.5.2.1 Показатели вариации альтернативного признака    
  1.5.2.2 Показатели вариации для сгруппированных признаков    
  Модульная единица 1.6 Ряды динамики    
  1.6.1 Показатели динамики    
  1.6.2 Выявление и характеристика основной тенденции развития    
  1.6.2.1 Методы выявления тренда в динамических рядах    
  1.6.2.2 Механические методы выравнивания динамического ряда    
  1.6.2.3 Аналитическое выравнивание динамического ряда    
  1.6.2.4 Анализ сезонных колебаний ряда динамик    
  1.6.2.5 Экстраполяция и интерполяция    
  Модульная единица 1.7. Индексный метод в статистических исследованиях    
  Модульная единица 1.8. Выборочный метод    
  1.8.1 Методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки    
  1.8.2 Ошибки выборочного наблюдения    
  1.8.3 Определение средней ошибки выборочного наблюдения    
  1.8.4 Определение предельной ошибки выборочного наблюдения    
  1.8.5 Определение необходимой численности выборки    
  1.8.6 Малая выборка    
  1.8.7 Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность    
  Модульная единица 1.9. Статистическое изучение связей    
  1.9.1 Понятие о взаимосвязях. Методы выявления и измерения взаимосвязей    
  1.9.2 Метод сопоставления параллельных рядов. Корреляция альтернативных признаков    
  1.9.2.1 Метод сопоставления параллельных рядов    
  1.9.2.2 Корреляция альтернативных признаков    
  1.9.3 Метод аналитических группировок    
  1.9.4 Корреляционно-регрессионный анализ    
  1.9.4.1 Парная регрессия. Парная корреляция    
  1.9.4.1.1 Парная линейная регрессия    
  1.9.4.1.2 Парная линейная корреляция    
  1.9.4.1.3 Оценка надежности уравнения парной линейной регрессии, его параметров и коэффициента парной линейной корреляции    
  1.9.4.2 Парная нелинейная регрессия    
  1.9.4.2.1 Коэффициенты эластичности в парных моделях    
  1.9.4.3 Парная нелинейная корреляция    
  1.9.4.4 Оценка статистической надежности в парных нелинейных моделях    
  1.9.4.5 Прогнозирование на основе парной модели регрессии. Расчет доверительных интервалов    
  1.9.4.6 Множественная регрессия. Множественная Корреляция    
  1.9.4.6.1 Множественная регрессия    
  1.9.4.6.2 Частные уравнения регрессии    
  1.9.4.6.3 Множественная корреляция    
  1.9.4.7 Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции    
  Контрольные вопросы    
  Тесты    
  Задачи    
  Список литературы    
  Приложения    
  Пр. 1. Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01    
  Пр. 2 Таблица 5%-го уровня распределения F (уровень значимости 0,05)    
  Пр. 3 Греческий алфавит    
  Пр. 4 Рабочая программа 080400.62 Управление персоналом. Форма обучение очная    
  Пр. 5 Рабочая программа 080400.62 Управление персоналом. Форма обучение заочная    

 

Аннотация

Для студентов направления направлению «080400, УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ» профиль «Управление персоналом организации»

Дисциплина «Статистика» является частью математического и естественнонаучного цикла базовой части дисциплин Б.2. подготовки студентов по направлению «080400, УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ» профиль «Управление персоналом организации». Дисциплина реализуется в институте международного менеджмента и образования кафедрой экономического анализа и статистики института экономики и финансов АПК

Дисциплина нацелена на формирование компетенций выпускника:

1. общекультурные компетенции - (ОК-16); 

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с получением, обработкой и использованием разнообразных данных описывающих общественно-массовые явления.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, коллоквиумы, самостоятельная работа студента, консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме проведения устных опросов и выполнения домашних заданий, промежуточный контроль в форме зачета.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-10-14; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 245 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Своим успехом я обязана тому, что никогда не оправдывалась и не принимала оправданий от других. © Флоренс Найтингейл
==> читать все изречения...

2395 - | 2202 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.