Раздел № 6. Ряды динамики в статистике

Тема: Виды и методы анализа рядов динамики

Вопросы:

1. Понятие и составные элементы динамического ряда

2.Виды рядов динамики

3.Правила построения рядов динамики

4. Смыкание рядов динамики

5. Показатели анализа ряда динамики (абсолютный прирост, темпы роста и т.д)

6.Средние показатели

 

1. Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

 

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

 

Уровни ряда – показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время- это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

 

2. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

 

Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).

Например:

Численность постоянного населения РФ

(на 1 января), млн. чел.:

148,3	148,3	147,9	147,94	147,6	147,1	146,7	146,3

Источник: Российской статистический ежегодник.- М., 1999.- С. 53.

 

Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значение предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, так как это приводит в повторному счету.

 

К моментным рядам динамики относятся численность работников, населения, стоимость основных фондов и т.д.

 

Интервальным ( периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).

 

Например:

Добыча нефти в Российской Федерации, млн. т.:

Источник: Российской статистический ежегодник.- М., 1999.- С. 53.

 

К интервальным рядам относятся объем выпущенной продукции, сумма товарооборота, фонда оплаты труда, размер валового внутреннего продукта и т.д.

 

Значения уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год, позволяет определить ее добычу за все восемь лет в целом и в среднем за год.

 

Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).

 

Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены следующими величинами:

· абсолютными (см. примеры выше);

· относительными (относительных ряд динамики)- это ряд цифровых данных, характеризующих изменение относительных размеров либо экономических, либо социальных явлений.. (Например, динамика доли городского и сельского населения (%), уровня безработицы).

 

Например:

Удельный вес рабочих

в промышленно- производственном персонале, %

Годы
Уд. Вес рабочих в ППП	82,0	81,0	82,0	83,0	81,0

 

· средними (ряд динамики средних величин) показывающими изменение средних размеров признаков общественно- экономических явлений во времени. (Например, динамика средней заработной платы).

Например, данные о средней урожайности зерновых культур за ряд лет.