ходимо принимать решение о корректировке выявленных ошибок. Процесс «чистки» данных явл. достаточно длительным и трудоемким, однако от кач-ва выполнения этого шага О.д. в значительной степени зависит достоверность рез-тов всего иссл-я.
4. Стат. анализ. Эта процедура явл. ключевой в процессе анализа данных количественного иссл-я. В ходе стат. анализа выявляются матем. зависимости, на основании к-рых социологами выстраиваются модели лричинно-следственных связей.
Стат. анализ на компьютере выполняется с помощью специальных пакетов прикладных программ. Наиб, распространенными пакетами программ, к-рые используются сегодня для обработки соци-ол. информации, яви. SPSS, STATISTICA. Эти пакеты прикладных программ включают в себя большой спектр возможностей обработки и стат. анализа данных социол. иссл-й с помощью разл. матем.-стат. методов.
Лит.: Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. СПб.; М.; Харьков; Минск, 2001; CramerD. Fundamental Statistics for Social Research Step-by-step Calculations and Computer Techniques Using SPSS for Windows, Rout-ledge, 1997; Bruman A. Quantiiative Data Analysis with SPSS Release 10 for Windows: A Guide for Social Scientists. Routledge, 2001. A.O. Крыштаиовский
ОБРАБОТКА ДАННЫХ СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ — обработка социол. информации, полученной с помощью социометрических методов. Специфика 0.д.с. связана с тем, что первичной информацией, подлежащей обработке, явл. отношения между респондентами, а не характеристики респондентов, как при обычном социол. опросе. С матем, т.з. первичная информация, полученная в ходе обычного социол. иссл-я, представляется в виде матрицы данных X, элементами к-рой ху явл. значения у-го признака, измеренные на /-м респонденте с помощью номинальной, порядковой или метрической шкалы. Данные же социо-
метрического опроса (или любого др. иссл-я, проведенного с помощью социометрических методов) представляют собой бинарное отношение, заданное на множестве членов малой гр., или нес к. бинарных отношений, набора ориентированных графов (см/ Социограмма) или матриц смежности вершин графа (см. Социоматрица). Если вопр. в обычном социол. опросе порождает нек-рое распределение респондентов по вариантам ответа на этот вопр., то в социометрическом опросе он порождает структуру, матрицу связей опрошенных.
О.д.с. включает в себя представление социометрических данных, их агрегирование, расчет социометрических индексов, выделение социометрических подструктур, изучение связей между социометрическими критериями и связей между социометрическими и обычными вопр,, проверку стат. гипотез. Первые четыре вида обработки соответствуют дескриптивной (описательной) статистике, а изучение связей и проверка гипотез — индуктивной статистике (статистике вывода).
Представление социометрических данных включают построение социоматриц, социограмм и использование разл. методов повышения их наглядности: специальные виды социограмм, перестановки строк и столбцов в социоматрице и т.п. (см. Социограмма, Социоматрица).
Агрегирование социометрических данных состоит в объединении информации, содержащейся в нек-ром наборе социоматриц, в одну. Такое агрегирование, с одной стороны, решает типичную для дескриптивной статистики задачу укрупнения, «сжатия» информации, с др. — явл. завершающим этапом измерения отношений. Процесс измерения отношений начинается с экспликации теор. понятия («Что представляет собой данное отношение?»; «В чем оно проявляется?»), выделения эмпирических референтов, в кач-ве к-рых выступают социометрические критерии; затем по каждому критерию происходит измерение, рез-том к-рого явл. набор социоматриц. На последнем этапе требуется синтези-
ОБРАБОТКА ДАННЫХ СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ
ровать информацию в показатели, близкие к теор. понятию, т.е. объединить социоматрицы в одну итоговую (как правило, взвешенную) социоматрицу. Алгоритмы агрегирования задаются теор. концепцией иссл-я (см. Вес социометрического выбора).
Расчет социометрических индексов решает задачи описания структуры межличностных отношений гр. в целом (напр., индекс сплоченности гр., степень групповой интеграции) или положения отд. членов гр. в структуре (статус каждого члена гр., индекс эмоциональной экспансивности и т.п.). С этой т.з. социометрические индексы вычисляются как функция числа отданных и полученных каждым членом гр. социометрических выборов. Для формулирования и расчета социометрических индексов используется теория графов (см. Индексы социометрические).
Более глубокое изучение структуры межличностных отношений в гр. дает выделение социометрических подструктур, т.е. одного или неск. членов гр., занимающих особое положение в структуре. К таким подструктурам относятся подгруппы, лидер гр., связывающие членов гр., ядро гр. укрепляющие, ослабляющие и изолирующие членов гр. и т.д. Интерпретация подструктур зависит от отношения, по к-рому построена изучаемая структура. Социометрические подструктуры, дополненные анализом характеристик членов гр., входящих в подструктуру, могут рассматриваться как составные элементы структуры гр. в целом (напр., выделение подгруппы, ос но- * ванное не только на структуре отношений.между членами подгруппы, но и на близости их ценностных ориентации, позволяет рассматривать выделенную общность не только как подструктуру структуры отношений, но и как подструктуру структуры гр., а при изучении процессов, происходящих в гр., — и как подсистему). Это дает возможность разрабатывать практические рекомендации и принимать управленческие решения при проведении соииотехнических социометрических иссл-й.
Одна из осн. задач анализа данных — изучение связей между признаками. В силу специфики социометрических данных анализ связей между социометрическими критериями (или между отношениями, эмпирическими референтами к-рых явл. те или иные критерии) требует специальных показателей связи: традиционные коэффициенты корреляции (напр., коэффициент Пирсона, ранговые коэффициенты Спирмена и Кен-дэлла, коэффициенты Чупрова, Крамера) не применимы непосредственно для анализа социометрических данных. В кач-ве показателя односторонней связи, описывающего влияние социометрического критерия А на критерий В, может использоваться коэффициент причинности, или импликации, к-рый рассчитывается как вероятность того, что каждый из респондентов, выбрав тех или иных членов гр. по критерию А, выберет также их и по критерию В, В кач-ве показателя двусторонней связи может использоваться социометрический коэффициент взаимосвязи г между критериями А и Bt к-рый рассчитывается как вероятность того, что взятый наугад респондент выберет данное лицо по критерию А и по критерию В одновременно при условии, что он выбрал его хотя бы по одному из этих критериев. Эти коэффициенты явл. аналогом обычных коэфи-циентов корреляции. Основываясь на коэффициентах причинности и взаимосвязи, можно ввести аналоги коэффициентов частной, множественной корреляции, а также распространить на них др. методы, аналогичные использующимся в обычном корреляционном анализе.
След. направлением Од.с. явл. изучение связи между социометрической и обычной информацией, т.е. связи структуры отношений с характеристиками членов гр. Можно выделить два подхода, использующихся в зависимости от целей исследователя. Первый из них — свертка социометрической информации, расчет по социоматрице тех или иных характеристик респондентов с помощью индивидуальных социометрических индексов.
ОБРЯД
Получаются социометрические характеристики, измеренные в том или ином типе шкал, к-рыс можно коррелировать с др. характеристиками респондентов, пользуясь обычным корреляционным анализом. Второй подход заключается в представлении характеристик членов гр. в виде матрицы отношений. Между каж-
ыми двумя членами гр. рассчитывается коэффициент близости по изучаемой характеристике (напр., разность значений для метрических шкал или нормированное число совпадений значений для номинальных шкал). Сопоставление этой матрицы с сониоматриией и даст ответ
.. нопр.: есть ли связь между структурой межличностных отношений и данной ирактсристикой членов гр.?
Проверка гипотез при О.л.с. тоже имеет свою специфику. Если при обработке данных обычного сониол. опроса
поверка гипотез о тех или иных параметрах генеральной совокупности осуществляется путем сопоставления выборочных статистик со значениями стат.
ιό.ι., табулирующих те или иные рас-~ре деления случайной величины, то при
ι -i.e. характеристики социограмм должны сопоставляться с характеристиками случайных графов. Поскольку распредс-
сние тех или иных характеристик слу-ных графов в теор. отношении изучены слабо, их получают путем модсл ирония случайных графов па компьютере. Напр, в ряде работ, посвященных динамике структуры межличностных отпоит, рассматриваются разл. триады
множества из трех членов гр. и отноше-межлу ними) и формулируются ги-и.| о том. какие из типов триал явл.. ыансировапными, а какие несбалап-■ ванными, неустойчивыми. В части., -.^полагают, что триада, все члены к-рой испытывают симпатию друг к другу, бо-iee устойчива, чем триала, в к-рой два члена испытывают симпатию друг к другу, но один из них испытывает симпа-поо К третьему, а др. — нет. Для проверки таких гипотез частота появления тех или иных типов триады в реальных гр.,
.следованных социологом, смодслиро-«нны па компьютере при условии, что
выборы совершаются случайным образом путем использования генератора случайных чисел.
Лит.: Волков И.П. Социометрические методы в соц.-психол. иссл-ях. Л.. 1970; Харари Ф. Теория графов. М.. 1973; Паниотто В.И. Структура межличностных отношений: методика и матем. иссл-я. Киев, 1975; Паниотто В.И.. Яковен-КО /О. И. Разработка пакета программ дтя обработки данных социометрических иссл-й па ЭВМ // Матем.-стат. методы анализа данных в сониол. иссл-ях. М., 1980; Фи/ишпеД., Гарсиа-Лиас А. Методы анализа сетей. М., 1984; The Soeiometry Reader / Ed. by J. Moreno et. at, N.Y., I960: Frank 0. Statistical Inference in Graph. Stockholm, 1971; Washerman S., Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. N.Y.. 1994.
В.И. Паниотто
ОБРАЗ ЖИЗНИ — соииол. категория, охватывающая совокупность типичных видов жизнедеятельности индивида, соц. гр., об-ва в целом, к-рая берется в единстве с условиями жизни, определяющими се. Эта категория даст возможность комплексно, во взаимосвязи рассматривать осн. сферы жизнедеятельности людей: их труд, быт. обществ, жизнь и культуру, выявлять причины их повеления (стиль жизни), обусловленного укладом, уровнем, качеством жизни.
Лит.: Сои. показатели образа жизни советского об-ва. М., 1980; Социалист, образ жизни. М., 1984.
И. В. Бестужев-Лада
ОБРЯД — совокупность символических стереотипных коллективных действий, воплощающих в себе те или иные сои. идеи, представления, нормы, ценности и вызывающие опред. коллективные чувства. О. возникли сше в первобытном об-ве, где они были важной формой объективизации мифов. В отличие от др. соц. действий О. не имеет непосредственного предметного рез-та. Смысл О. — в усвоении личностью онред. соц. идей, норм и ценностей. Сон. роль О. опрел, содержанием тех идей и пред-
