Пусть (X;Y) – двумерная генеральная совокупность; n – объем выборки.
rB= - выборочный коэффициент корреляции.
В качестве критерия проверки основной гипотезы о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции примем случайную величину:
.
При справедливости нулевой гипотезы она имеет распределение Стьюдента с степенями свободы.
H0: rГ = 0 - основная гипотеза.
H1: rГ 0 - конкурирующая гипотеза.
(критическая область – двусторонняя)
по таблице Стьюдента для двусторонней области находим критическую точку
Если - основная гипотеза принимается.
Если -основная гипотеза отвергается.
Если H0 отвергается, то X и Y коррелированны (т.е. связаны линейной зависимостью).
Таблица Проверка статистических гипотез
H0: 1) 2) 3) (дисперсия известна или большой объем выборки) | (по таблице Лапласа) 1) 2) 3) | 1) принимаем Н0 2) принимаем Н0 3) принимаем Н0 |
H0: 1) 2) 3) (дисперсия неизвестна или малый объем выборки) | Распределение Стьюдента с k степенями свободы 1) , k=n-1 2) , k=n-1 3) , k=n-1 | 1) принимаем Н0 2) принимаем Н0 3) принимаем Н0 |
H0: 1) 2) 3) (дисперсии известны или большой объем выборки, выборки независимы) | (по таблице Лапласа) 1) 2) 3) | 1) принимаем Н0 2) принимаем Н0 3) принимаем Н |
H0: 1) 2) 3) (дисперсии неизвестны и одинаковы, малый объем выборки, выборки независимы) | Распределение Стьюдента с k степенями свободы, 1) , 2) , 3) , | 1) принимаем Н0 2) принимаем Н0 3) принимаем Н0 |
H0: 1) (нормально распределенные генеральные совокупности одинакового объема, зависимые выборки, дисперсии неизвестны) | Сводим к одной выборочной средней: См. строку II данной таблицы | |
1) 2) 3) (нормально распределенные генеральные совокупности) | Распределение с k=(n-1) степенями свободы 1) , 2) 3) | 1) , принимаем Н0 2) , принимаем Н0 3) , принимаем Н0 |
1) 2) (обозначим так, чтобы . Выборки независимы и распределены нормально) | Распределение Фишера - Снедекора с k1=n1-1 и k2=n2-1 степенями свободы 1) 2) | 1) , принимаем Н0 2) , принимаем Н0 |
- объемы выборок нормально распределенных ген.совокупн.; - испр.выб.дисперсии; - число степеней свободы (все больше 2) | - критерий Барлетта Распределение с k=(l-1) степенями свободы (приближенно) Где , , , | , принимаем Н0 |
n – объем каждой из выборок нормально распределенных ген.совокупн.; - испр.выб.дисперсии; | -критерий Кочрена Таблица критических точек Кочрена - число степеней свободы | , принимаем Н0 |
1) 2) 3) | (по таблице Лапласа) 1) 2) 3) | 1) принимаем Н0 2) принимаем Н0 3) принимаем Н0 |
1) 2) 3) (Биномиальные распределения) | (по таблице Лапласа) 1) 2) 3) | 1) принимаем Н0 2) принимаем Н0 3) принимаем Н0 |
Распределение Стьюдента с k степенями свободы , k=n-2 | принимаем Н0 |