Определённый интеграл, условия его существования, геометрический смысл и свойства. Формула Ньютона-Лейбница. Формулы замены переменной и интегрирования по частям в определённом интеграле. Геометрические приложения определённого интеграла. Несобственные интегралы по бесконечному промежутку интегрирования и от неограниченных функций.
Литература: [2] –C.278-318; [5] – C.177-212.
Раздел IV. Дифференциальные уравнения.
Тема 12. Дифференциальные уравнения первого порядка.
Понятие дифференциального уравнения (ДУ). ДУ 1-ого порядка: основные понятия и определения (формы записи, решение, начальное условие, общее и частное решения). Задача Коши. Основные типы ДУ 1-ого порядка: с разделёнными и разделяющимися переменными, однородное, линейное, Бернулли.
Литература: [2] –C.319-334; [5] –C.416-423.
Тема 13. Дифференциальные уравнения высших порядков.
ДУ порядка 
: основные понятия и определения (формы записи, решение, начальные условия, общее и частное решения). Задача Коши. ДУ допускающие понижение порядка. Линейные ДУ второго порядка с постоянными коэффициентами, нахождение их решений.
Литература: [2] –C.334-342 [5] –C.431-449.
Раздел V. Теория вероятностей и математическая статистика.
Тема 14. Случайные события и их вероятности.
Случайные события, действия над ними. Виды событий. Вероятность события, её определения. Правила и формулы комбинаторики, вычисление вероятностей с их помощью. Формулы сложения и умножения вероятностей, полной вероятности и Байеса, Бернулли, вычисление вероятностей с их помощью.
Литература: [1] –C.17-56; [3] –C.16-70.
Тема 15. Случайные величины.
Понятие случайной величины. Дискретная и непрерывная случайные величины, способы их задания и числовые характеристики. Основные законы распределения случайных величин, их числовые характеристики.
Литература: [1] –C.64-155; [3] –C.86-174.
Тема 16. Элементы математической статистики. Предварительная обработка статистических данных.
Понятия генеральной совокупности и выборки. Основные способы записи выборки: вариационный ряд; дискретный и интервальный статистические ряды. Числовые характеристики выборки и её графическое изображение (полигон, гистограмма).
Литература: [1] –C.187-207; 234-235; [3] –C.264-285.
Рекомендуемая литература.
Основная литература:
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для студентов вузов. –М.: Высш.шк., 2005.
2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Высшая математика для экономистов. Учеб. пособие для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
4. Шипачев В.С. Высшая математика. Учебник для вузов. -М.: Высшая школа, 2002.
5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. Пособие для студентов вузов. –М.: Высш.шк., 2003.
6. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях. Часть 1, 2. Учеб. пособие для втузов. –М.: Высшая школа, 1997.
Дополнительная литература:
7. Ахтямов А.М. Математика для социологов и экономистов: Учеб. пособие. –М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.
8. Дорофеева А.В. Высшая математика. Гуманитарные специальности: Учеб. пособие для вузов. – М.: Дрофа, 2004.
9. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. Учебник. –М.: Дело, 2003.
10. Общий курс высшей математики для экономистов. Учебник /Под ред. В.И.Ермакова. М.:ИНФРА-М, 1999.
11. Клименко Ю.И. Высшая математика для экономистов в примерах и задачах. Учебник. -М.: ЭКЗАМЕН, 2006.
12. Практикум по высшей математике для экономистов: Учеб. пособие для вузов/ Кремер Н.Ш., Тришин И.М., Путко Б.А. и др. Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
13. Сборник задач по математике для вузов. Под ред. Котляра Л.М., Углова А.Н. -Наб. Челны: Изд-во ИНЭКА, 2006,2007.
