Современный уровень развития информационных технологий позволяет сегодня воплощать на практике фундаментальные решения в области искусственного интеллекта (ИИ), разработанные в последние десятилетия прошлого века, создавая не просто корпоративные информационные системы, но интеллектуальные системы управления предприятием. В то же время повышение уровня «интеллектуальности» корпоративных информационных систем отвечает потребностям бизнеса - руководителю нужны интеллектуальные системы, позволяющие перенести отработанные многолетней практикой управленческие решения в область компьютерных технологий, высвободив интеллектуальный потенциал для стратегического мышления, определения направлений развития предприятия и решения нестандартных задач, требующих не искусственного, но естественного интеллекта.
Корпоративную информационную систему (КИС) можно отнести к классу интеллектуальных, если она использует методы искусственного интеллекта при решении задач, возникающих в процессе управления. В частности, интеллектуальная система управления предприятием должна обеспечивать ситуационную поддержку принятия решений, автоматизировать процесс поиска управляющих решений на основе накопленных знаний о предметной области, обеспечивать принятие решений в условиях неопределенности.
Корпоративная интеллектуальная система управления представляет собой новый уровень развития корпоративной интеллектуальной системы, когда система автоматически определяет место возникновения несоответствия (противоречия) или отклонения, распознает ситуацию, сложившуюся на объекте и в среде управления, определяет множество возможных решений, а в определенных ситуациях реализует управляющее воздействие и автоматически осуществляет контроль его исполнения. Системы поддержки принятия решений, экспертные системы, информационно-аналитические системы, системы прогнозирования и моделирования должны быть интегрированы в корпоративную информационную систему управления предприятием.
Требования к корпоративной интеллектуальной системе управления:
1. Система должна поддерживать все задачи, возникающие в процессе управления: планирование – учет - контроль – анализ - приятие решений, используя методы информационного интеллекта на каждом шаге цикла управления.
2. Архитектура системы помимо реляционной базы данных должна включать базу знаний, содержащую интенсиональную составляющую описания предметной области, а также средства автоматизации пополнения базы знаний: извлечение закономерностей из множества фактов на основе методов индуктивного вывода, выявления неявных причинно-следственных связей, расширение описания предметной области методом дедуктивного вывода, классификации понятий предметной области.
3. Система должна поддерживать интеллектуальные технологии, решающие задачи:
• прогнозирования развития ситуации и изменения состояний внутренней и внешней среды,
• моделирования описания предметной области и последствий принятия управляющих решений,
• распознавания объектов, их состояний и ситуаций, сложившихся на объекте и в среде управления.
4. Применение интеллектуальных технологий должно охватывать все:
• контуры управления (оперативный и регулярный менеджмент, стратегическое и ситуационное управление),
• сферы управления (управление финансовыми, трудовыми, производственными и материально-техническими ресурсами, управление клиентами и поставщиками и т.д.),
• бизнес-процессы предприятия (основные, обеспечивающие, управленческие, инвестиционные),
• функциональные подсистемы корпоративной системы менеджмента (система электронного документооборота, CRM, SRM, сбыт, материально-техническое обеспечение и т.д.),
• уровни управления - корпорация, дочернее предприятие, структурное подразделение,
• цели управления - снижение производственных, финансовых, экологических и т.д. рисков, повышение надежности и эффективности работы производственной системы, совершенствование системы менеджмента качества и т.д.,
• роли и рабочие места (рабочее место руководителя, аналитика, администратора, владельца бизнес-процесса и т.д.).
