| Конструкты | ||||||||||
| 1-й | ||||||||||
| 2-й | ||||||||||
| 3-й | ||||||||||
| 4-й | ||||||||||
| 5-й | ||||||||||
| 6-й | ||||||||||
| 7-й | ||||||||||
| 8-й | ||||||||||
| 9-й | ||||||||||
| 10-й | ||||||||||
| 11-й |
Теперь у нас есть матрица ранжировок элементов, которые можно преобразовать в номера рангов каждого элемента по каждому конструкту, что позволяет провести статистический анализ между ранжировками. Ранговые номера элементов приведены в таблице 11. Они получены следующим образом: в таблице 10 находится порядковый номер первого элемента по первому конструкту. Этот эле-
мент был выбран пятым по счету. Таким образом, в новой матрице на пересечении строки первого элемента и столбца конструкта 1 мы записываем цифру 5. Второй элемент по первому конструкту получил ранговый номер 11 и т. д. Итак, конструкты в матрице расположены по столбцам, элементы — по строкам, а сама матрица содержит ранговое положение каждого элемента по каждому из 9 конструктов.
Анализ
Ранговую решетку можно анализировать несколькими способами как без применения, так и с применением ЭВМ. Один из методов обсчета вручную описан Д. Баннистером. Этот метод позволяет представить в наглядной форме взаимоотношения между конструктами. Для каждой пары ранжировок подсчитывается коэффициент ранговой корреляции. Затем выделяются 2 конструкта, объясняющие большую часть дисперсии. Эти конструкты и образуют основные измерения, причем вторую ось образует конструкт, являющийся вторым по мощности (в смысле процента объясняемой дисперсии) и статистически независимым от первого. При помощи этого метода детально анализируется вся матрица, приведенная в таблице 11.
Коэффициент ранговой корреляции (p Спирме-на) подсчитывается по формуле:
В таблице 6 приведены расчеты коэффициентов ранговой корреляции конструктов 1 и 2 в решетке, представленной в таблице 11. Подсчитайте разницу между ранговыми номерами каждой пары элементов, возведите каждую такую разность в квадрат и сложите их. Затем умножьте сумму квадратов на 6 (192) и разделите на разность n3 – n, где n — число элементов (n = 11). Эта разность составляет 1320. Полученная цифра вычитывается из единицы (p = 0,855). Для того чтобы просуммировать представленные в такой форме коэффициенты ранговой корреляции, их необходимо возвести в квадрат. Если вы затем умножите каждый коэффициент на
Часть 1. Личность, мотивация, потребность
100, то избавитесь от дробей. Полученный показатель называется баллом взаимосвязи. Возведение в квадрат делает все коэффициенты положительными, поэтому следует сохранить значение первоначального знака коэффициента, ведь он несет в себе психологический смысл. Например, коэффициент ранговой корреляции между добротой и эгоизмом равен –0,9, а балл взаимосвязи между ними равен 81. При изучении психологического смысла этих конструктов тот факт, что связь между ними имеет отрицательный, а не положительный характер, приобретает важное значение. В табл. 13 приведены коэффициенты ранговой корреляции между каждой парой конструктов, представленных в табл. 11, а также баллы взаимосвязей между ними.
Таблица 11
