Исходя из вида кривой распределения 
выдвигается гипотеза
подчинения случайной величины закону распределения 
.
Таблица 3.9
Значения случайных чисел, равномерно
распределенных на интервале [0; 1]*
* Все значения, приведенные в таблице, увеличены в 105 раз.
Сравнение эмпирического и теоретического распределений производится с помощью специально подобранной случайной величины – критерия 
(Пирсона) для нормального закона распределения.
Проверка выполняется по следующему алгоритму.
1) Для полученной выборки входных сопротивлений 
определяют математическое ожидание
(3.82)
и среднее квадратическое отклонение выборки
. (3.83)
2) Для каждого интервала построенной гистограммы определяют середину 
и подсчитывают число попавших в него наблюдений 
.
3) Вычисляют число наблюдений для каждого из интервалов, теоретически соответствующее нормальному распределению. Для этого от реальных середин интервалов переходят к нормированным:
; (3.84)
. (3.85)
Вычисление 
ведется по табл. 3.10.
Если для некоторого интервала 
, то интервал объединяется с соседним. Расчеты повторяются с п. 2 при L' <L (L' – число интервалов после объединения). Определяют число степеней свободы, равное
L' – 3.
4) Вычисляют показатель разности частот:
. (3.86)
Таблица 3.10
