По выборочным данным своего варианта построить линию регрессии 
на 
, отобразить графически выборочные данные. Найти выборочный коэффициент корреляции и проверить его значимость.
Варианты заданий для самостоятельного решения
| 2.6 | 5.4 | 4.0 | 0.7 | 5.8 |
| 0.7 | 2.0 | 3.7 | 6.2 | 7.0 | ||
| -1.2 | -0.1 | -1.0 | -3.2 | 0.4 |
| -2.5 | -2.5 | -1.3 | 0.1 | 0.5 | ||
|
| 7.0 | 2.3 | 9.2 | 3.3 | 9.0 |
| 5.1 | 8.8 | 8.9 | 8.7 | 0.2 | ||
|
| 0.2 | -2.7 | 1.7 | -0.8 | 1.4 |
| 0.1 | 1.5 | 1.4 | 1.7 | -3.0 | ||
|
| 1.2 | 7.9 | 4.4 | 2.4 | 2.1 |
| 9.5 | 5.8 | 4.0 | 1.3 | 3.4 | ||
|
| -3.4 | 1.8 | -0.2 | -1.9 | -1.1 |
| 1.5 | 0.1 | -1.3 | -2.1 | -1.6 | ||
|
| 5.6 | 4.8 | 9.6 | 5.0 | 5.3 | 
| 8.6 | 4.3 | 5.2 | 9.2 | 4.8 | ||
|
| -0.4 | -1.6 | 1.3 | -0.2 | -0.1 |
| 1.2 | -0.4 | -0.6 | 1.1 | -0.9 | ||
|
| 0.0 | 1.7 | 4.7 | 7.5 | 8.5 |
| 6.1 | 0.8 | 0.3 | 1.2 | 0.4 | ||
|
| -3.2 | -2.7 | -1.0 | 0.2 | 1.8 |
| 0.0 | -2.0 | -3.3 | -1.8 | -2.9 | ||
|
| 4.2 | 7.4 | 6.6 | 1.6 |
| 0.5 | 7.7 | 5.4 | 3.7 | 3.6 | |||
|
| -1.0 | 1.4 | 1.3 | 1.5 | -2.8 |
| -3.2 | 1.2 | 0.2 | -0.6 | -1.1 | ||
|
| 8.6 | 4.3 | 5.2 | 9.2 | 4.8 |
| 4.7 | 3.3 | 0.7 | 2.9 | 6.7 | ||
|
| 1.2 | -0.4 | -0.6 | 1.1 | -0.9 |
| -0.6 | -1.8 | -2.5 | -1.6 | 0.6 | ||
|
| 3.0 | 1.2 | 0.3 | 1.7 | 8.0 |
| 9.1 | 0.2 | 5.9 | 5.4 | 9.9 | ||
|
| -1.2 | -1.8 | -2.9 | -1.9 | 0.1 |
| 2.0 | -2.8 | 0.1 | 0.0 | 1.6 | ||
|
| 3.5 | 7.1 | 1.0 | 7.9 | 3.1 |
| 7.2 | 6.9 | 5.6 | 0.9 | 1.1 | ||
|
| -1.2 | 0.4 | -2.2 | 1.2 | -1.1 |
| 0.2 | -0.2 | 0.6 | -2.1 | -2.4 | ||
|
| 1.6 | 3.8 | 0.7 | 3.4 | 4.3 | 
| 7.7 | 2.8 | 6.3 | 7.1 | 6.2 | ||
|
| -2.2 | -1.6 | -2.5 | -0.9 | -0.2 |
| 1.4 | -2.1 | 0.1 | 0.5 | -0.3 |
Л а б о р а т о р н а я р а б о т а № 1
Знакомство с пакетом STATISTICA. Выборочные
характеристики. Точечные и интервальные оценки
параметров распределения Критерий согласия Пирсона
Цель: ознакомиться с пакетом STATISTICA, процедурой получения выборочные характеристик, ознакомиться с основными видами распределений случайных величин, получить практический навык построения графиков плотности и функции распределения, подбора распределения по экспериментальным данным. Получить практические навыки расчета точечных оценок и интервальных характеристик для математического ожидания и дисперсии, проверке статистической гипотезы о нормальном распределении выборки с использованием пакета STATISTICA.
