Для оценки тесноты взаимосвязи в корреляционном анализе используется значение (абсолютная величина) специального показателя – коэффициента корреляции. Абсолютное значение любого коэффициента корреляции лежит в пределах от 0 до 1. Объясняют (интерпретируют) значение этого коэффициента следующим образом:
– коэффициент корреляции равен 1,00 (функциональная взаимосвязь, т.к. значению одного показателя соответствует только одно значение другого показателя, и поэтому никакой корреляции на диаграмме рассеяния не наблюдается);
– коэффициент корреляции равен 0,99 – 0,70 (сильная статистическая взаимосвязь);
– коэффициент корреляции равен 0,69 – 0,50 (средняя статистическая взаимосвязь);
– коэффициент корреляции равен 0,49 – 0,20 (слабая статистическая взаимосвязь);
– коэффициент корреляции равен 0,19 – 0,01 (очень слабая статистическая взаимосвязь);
– коэффициент корреляции равен 0,00 (корреляции нет).
На рис. 3.3 и 3.4 приведены примеры двух различных зависимостей.
Рис. 3.3. Зависимость между становой силой и результатами в толкании ядра (n = 80). Пример очень слабой корреляционной зависимости.
Коэффициент корреляции равен 0,09. По абсциссе – становая сила,
по ординате – результат толкания ядра.
Рис. 3.4. Зависимость между результатами в толкании ядра разного веса
(n = 80). Пример сильной корреляционной зависимости. Коэффициент корреляции равен 0,892. По абсциссе – результат толкания ядра 5 кг,
по ординате – результат толкания ядра 3 кг.
Таким образом, значение (абсолютная величина) коэффициента корреляции, изменяясь в пределах от 0 до 1, позволяет оценивать тесноту взаимосвязи. Кроме тесноты нас будет интересовать и направленность взаимосвязи.
Рис. 3.5. Зависимость между результатами в беге на 100 м и прыжками в длину с разбега (n = 50). Пример отрицательной взаимосвязи: коэффициент корреляции равен – 0,628. С уменьшением времени бега (при увеличении скорости) растут результаты в прыжках. По абсциссе – результаты в беге на 100 м, по ординате – в прыжках в длину.
