Обработку результатов двух серий измерений целесообразно осуществлять по алгоритмам [1, с. 122-129] (последовательность расчетов и их содержание определяются условием 10...15 < n < 40...50).
1. Обработать экспериментальные данные в каждой j -й серии отдельно по алгоритму, изложенному в задании 2 (алгоритм обработки многократных измерений), при этом:
– определить оценки результата измерения Qj и среднего квадратического отклонения sqj;
– обнаружить и исключить ошибки;
– проверить гипотезу о нормальности распределения оставшихся результатов измерений.
2. Проверить значимость различия средних арифметических серий по алгоритму, представленному на рисунке 48 [1]. Для этого следует:
– вычислить моменты закона распределения разности:
G = 
1 - 2,
;
– задавшись доверительной вероятностью Р, определить из соответствующих таблиц интегральной функции нормированного нормального распределения Ф (t) (таблица 1.1.2.6.2 [2] или таблица Б.1) значение t;
– сравнить | G | с t × Sg.
Если | G | 
t · Sg, то различие между средними арифметическими в сериях с доверительной вероятностью Р можно признать незначимым.
3. Проверить равнорассеянность результатов измерений в сериях по алгоритму, изложенному на рисунке 50 [1]. Для этого необходимо:
– определить значение 
;
– задавшись доверительной вероятностью Р, определить из соответствующих таблиц (таблица 16 [1] или таблица Е.1) значение аргумента интегральной функции распределения вероятности Фишера y 0;
– сравнить y с y 0.
Если y < y 0, то серии с доверительной вероятностью Р считают рассеянными.
4. Обработать совместно результаты измерения обеих серий с учетом того, однородны серии или нет.
Если серии однородны (равнорассеянны с незначимым различием средних арифметических), то все результаты измерения следует объединить в единый массив и выполнить обработку по алгоритму на рисунке 40 [1]. Для этого необходимо:
– определить оценку результата измерения 
и среднего квадратического отклонения S:
; 
;
– задавшись доверительной вероятностью Р, определить из таблиц распределения Стьюдента (таблица 1.1.2.8 [2] или таблица Д.1) значение t для числа степеней свободы 
;
– определить доверительный интервал Е = t × S.
Если серии не равнорассеянны с незначимым различием средних арифметических, то совместную обработку результатов измерений следует выполнять с учетом весовых коэффициентов по алгоритму, представленному на рисунке 51 [1].
Для этого необходимо:
– определить оценки результата измерения – и среднего квадратического отклонения S:
;
;
– аналогично предыдущему случаю, задавшись доверительной вероятностью Р, определить t и доверительный интервал.
Если различие средних арифметических в сериях признано значимым, то результаты измерений в каждой серии следует обработать раздельно по алгоритму многократных измерений:
– в зависимости от закона распределения вероятности результата измерения в каждой серии определить Sj;
– задавшись доверительной вероятностью Р, определить по соответствующим таблицам значение tj;
– рассчитать доверительный интервал Еj = Sj × tj.
