Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


ѕор€док расчета. ќбработку результатов двух серий измерений целесообразно осуществл€ть по алгоритмам [1, с




ќбработку результатов двух серий измерений целесообразно осуществл€ть по алгоритмам [1, с. 122-129] (последовательность расчетов и их содержание определ€ютс€ условием 10...15 < n < 40...50).

1. ќбработать экспериментальные данные в каждой j -й серии отдельно по алгоритму, изложенному в задании 2 (алгоритм обработки многократных измерений), при этом:

Ц определить оценки результата измерени€ Qj и среднего квадратического отклонени€ sqj;

Ц обнаружить и исключить ошибки;

Ц проверить гипотезу о нормальности распределени€ оставшихс€ ре≠зультатов измерений.

2. ѕроверить значимость различи€ средних арифметических се≠рий по алгоритму, представленному на рисунке 48 [1]. ƒл€ этого следует:

Ц вычислить моменты закона распределени€ разности:

 

G = 1 - 2,

;

Ц задавшись доверительной веро€тностью , определить из соответс≠твующих таблиц интегральной функции нормированного нормального распределени€ (t) (таблица 1.1.2.6.2 [2] или таблица Ѕ.1) значение t;

Ц сравнить | G | с t × Sg.

≈сли | G | t Ј Sg, то различие между средними арифметическими в сери€х с доверительной веро€тностью – можно признать незначимым.

3. ѕроверить равнорассе€нность результатов измерений в сери≠€х по алгоритму, изложенному на рисунке 50 [1]. ƒл€ этого необходимо:

Ц определить значение ;

Ц задавшись доверительной веро€тностью , определить из соответ≠ствующих таблиц (таблица 16 [1] или таблица ≈.1) значение аргумента ин≠тегральной функции распределени€ веро€тности ‘ишера y 0;

Ц сравнить y с y 0.

≈сли y < y 0, то серии с доверительной веро€тностью счи≠тают рассе€нными.

4. ќбработать совместно результаты измерени€ обеих серий с учетом того, однородны серии или нет.

≈сли серии однородны (равнорассе€нны с незначимым различием средних арифметических), то все результаты измерени€ следует объ≠единить в единый массив и выполнить обработку по алгоритму на рисунке 40 [1]. ƒл€ этого необходимо:

Ц определить оценку результата измерени€ и среднего квадратического отклонени€ S:

 

;

 

;

 

Ц задавшись доверительной веро€тностью , определить из таблиц распределени€ —тьюдента (таблица 1.1.2.8 [2] или таблица ƒ.1) значение t дл€ числа степеней свободы ;

Ц определить доверительный интервал = t × S.

≈сли серии не равнорассе€нны с незначимым различием средних арифметических, то совместную обработку результатов измерений следует выполн€ть с учетом весовых коэффициентов по алгоритму, представленному на рисунке 51 [1].

ƒл€ этого необходимо:

Ц определить оценки результата измерени€ Ц и среднего квадратического отклонени€ S:

;

;

Ц аналогично предыдущему случаю, задавшись доверительной веро€т≠ностью , определить t и доверительный интервал.

≈сли различие средних арифметических в сери€х признано зна≠чимым, то результаты измерений в каждой серии следует обработать раздельно по алгоритму многократных измерений:

Ц в зависимости от закона распределени€ веро€тности результата измерени€ в каждой серии определить Sj;

Ц задавшись доверительной веро€тностью , определить по соответ≠ствующим таблицам значение tj;

Ц рассчитать доверительный интервал ≈j = Sj × tj.

 





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-08; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 467 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

—вобода ничего не стоит, если она не включает в себ€ свободу ошибатьс€. © ћахатма √анди
==> читать все изречени€...

1948 - | 1730 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.007 с.