Среди ритмов этой группы выделяют римты с периодом 11 лет - период колебаний солнечной активности.
".. Влияиние циклов солнечной активности на биологические системы было впервые продемонстрировано А.Л. Чижевским (1973), заложившим основы новой науки - космической биологии. На огромном материале им было показано, что периодичность возникновения особо опасных инфекций коррелирует с 11-ти летними циклами солнечной активности. Солнечная активность измеряется обычно в числах Вольфа, отражающих число солнечных пятен и других гелиофизических индексах...
В настоящее время.. появляются работы, где изучается взаимосвязь между изменениями частоты злокачественных новообразований и флюктуациями солнечной активности. Так были обнаружены периодические колебания (период 7.5...11.5 лет) частоты возникновения меланомы кожи в восточной Богемии на протяжении 1964..1985 гг. (B.D. Dimitrov 1993). Было показано, что между частотой появления меланом и индексами солнечной активности существует статистически значимая линейная зависимость. Максимум частоты заболеваемости наступал вслед за пиком солнечной активности и по времени соответствовал примерно минимальному значению гелиофизических индексов..."
Аналогичная зависимость от солнечной активности найдена и для злокачественых новообразований молочной железы, причем статистически значимый период в этих исследованиях составил 11.3 лет.
"В этом исследовании [9] также анализировались два фактора риска по раку молочной железы (РМЖ) а именно: раннее менархе (<14лет) и диффузные кистозные дисплазии МЖ (большую часть из которых занимает диффузная фиброзно-кистозная мастопатия).
В исследовании было показано, что доля женщин с ранним менархе зависит от года, когда они родились, причем изменения в популяции происходят волнообразно с периодами в 3.5, 7, 12 лет. Изменения частоты диффузной фиброзно-кистозной мастопатии в популяции тоже волнообразно изменялись. Спектральный анализ выявил статистически значимый период в 11.3 лет. Было показано, что эта характеристика обратно коррелировала с солнечной активностью в эти годы, выраженной в числах Вольфа...."
(с346)
Указанные закономерности позволяют по-новому рассматривать разделение популяции по группам риска и прогнозировать появление злокачественных новоорбразований за долго до их клинической манифестации.
Учитывая многочисленные известные закономерности к настоящему времени создано уже множество компьютерных программ, расчитывающих индивидуальные риски смерти и возможную продолжительность жизни для каждого индивида. Однако недостаточная изученность вопроса пока не позволяет этим прогностическим машинам набрать достоверность достаточную для повсеместного клинического применения.
