Прибыль, млн. руб. | Число органи-заций | Середина интервала, млн. руб. | Накопленная сумма частот | |||
Итого | - | - | - |
4. Вычислить эмпирическое корреляционное отношение :
где – межгрупповая дисперсия прибыли; – общая дисперсия прибыли (см. расчетное значение , пункт 3).
Межгрупповая дисперсия прибыли вычисляется по формуле:
где – число организаций в группах по размеру уставного капитала; – групповые средние значения прибыли; –общая средняя величина прибыли (см. расчетное значение , пункт 1).
Исходные данные для расчета межгрупповой дисперсии содержатся в табл. 1.4 (графы 1, 2, 4). Расчетную часть оформить в табл. 2.3.:
Таблица 2.3
Расчет межгрупповой дисперсии прибыли
Уставный капитал, млн. руб. | Число органи-заций | Средняя прибыль на одну организацию, млн. руб. | |||
Итого | - | - |
Тесноту связи между уставным капиталом и прибылью можно оценить по шкале Чеддока:
0.1 – 0.3 | 0.3 – 0.5 | 0.5 – 0.7 | 0.7 – 0.9 | 0.9 – 0.99 | |
Сила связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Высокая | Весьма высокая |
Рекомендуемая литература
Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. – 2-е изд., перераб и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007, – С. 61, 77-78.
Практикум по теории статистики: учеб. пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005, – С. 108-112, 124-128, 134-137.
Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2009, – С. 51-63, 67, 76-79.
Задание 3. АНАЛИЗ ФАКТОРНЫХ СВЯЗЕЙ МЕТОДОМ РЕГРЕССИИ И КОРРЕЛЯЦИИ
Проанализируйте взаимосвязь между стоимостью основных фондов и среднесуточной переработкой твердых коммунальных бытовых отходов по совокупности мусороперерабатывающих предприятий региона методами регрессии и корреляции. Сформулируйте выводы.
Исходные данные приведены в табл. 3.1.
Таблица 3.1
Распределение предприятий по стоимости основных фондов и объему переработки отходов
№ предприятия | Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. * | Среднесуточная переработка отходов, т * |
52.9 | ||
57.0 | ||
60.6 | ||
64.3 | ||
68.7 | ||
72.2 | ||
78.0 | ||
86.2 | ||
89.1 | ||
91.5 |
Методические рекомендации
1. С целью уточнения формы связи между признаками представить график зависимости среднесуточной переработки отходов от стоимости основных фондов. Точки, соответствующие стоимости основных фондов и среднесуточной переработке отходов , соединить отрезками прямой линии. Ломаную линию обозначить символом . Используя графический метод, обосновать наличие прямолинейной зависимости между стоимостью основных фондов и объемом переработки отходов.
2. Записать уравнение регрессии, адекватное линейной зависимости:
Рассчитать параметры уравнения регрессии, методом наименьших квадратов, используя систему нормальных уравнений:
где: – теоретические значения результативного признака; – параметры уравнения регрессии; – число единиц наблюдения (предприятий).
Приведенная система уравнений дает следующие формулы для нахождения параметров и :
Представить конкретную регрессионную модель распределения предприятий по стоимости основных фондов и среднесуточной переработке отходов, подставив числовые значения параметров в исходное уравнение, как в следующем примере:
3. Рассчитать коэффициент эластичности :
Интерпретировать значения коэффициентов регрессии и эластичности .
4. Определить теоретические значения прибыли по каждому предприятию, последовательно подставляя исходные данные о стоимости основных фондов в уравнение регрессии. Равенство сумм теоретических значений среднесуточной переработки отходов и ее фактических значений свидетельствует о правильности расчетов.
Провести прямую линию через точки, соответствующие стоимости основных фондов и теоретическим значениям среднесуточной переработки отходов, обозначив ее символом .
5. Рассчитать коэффициент корреляции :
Сделать вывод о направлении и силе связи между стоимостью основных фондов и объемом переработки отходов. Для оценки тесноты связи использовать шкалу Чеддока.
6. Вычислить теоретическое корреляционное отношение на основе расчета факторной и общей дисперсии прибыли:
Совпадение значений коэффициента корреляции и теоретического корреляционного отношения подтверждает наличие линейной зависимости между признаками и правильность выполненных расчетов.
Расчетную часть задания оформить в табл. 3.2:
Рекомендуемая литература
Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. – 2-е изд., перераб и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007, – С. 189-192, 195-197.
Практикум по теории статистики: учеб. пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005, – С. 191-195, 204-207.
Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2009, – С. 101-108.
Таблица 3.2