Анализ сбалансированности рынка
Анализ тенденции и устойчивости рыночной конъюнктуры
Анализ цикличности и сезонности
Проводя анализ по всем 4м направлениям, мы должны четко проследить, чтобы были поставлены все цели, ответы на которые существуют в логическом анализе.
Во-первых, необходимо провести определение типа рынка.
Классификация рынков осуществляется по следующим параметрам:
1. по степени и характеру сбалансированности
ü рынок продавца
ü рынок покупателя
2. по степени и видам конкуренции
ü рынок чистой конкуренции
ü монополистической
ü олигополистической
3. по территориальному уровню
ü локальный
ü региональный
ü федеральный
ü мировой
4. по классификации товаров
ü рынок товаров производственного назначения
ü рынок услуг производственного назначения
5. по месту рынка в системе товародвижения
ü оптовый
ü мелкооптовый
ü розничный
6. по качественной оценке
ü фактически функционирующий
ü потенциальный
7. по организационной оценке
ü открытый
ü закрытый
8. по позиции маркетинга по отношению к рынку
ü целевой рынок
ü основной рынок
ü дополнительный
ü неперспективный
9. по конъюнктурной оценке
ü развивающийся
ü сокращающийся
ü стабильный
I. Масштаб и потенциал рынка
Характеристики масштаба рынка:
ü число предприятий выступающих на рынке
ü торговые площади
ü общий товарооборот
ü емкость рынка
ü спрос на рынке
Характеристики потенциала рынка:
ü производственный потенциал рынка (суммы производственных мощностей всех предприятий существующих на рынке)
ü сбытовой потенциал рынка (кто есть на рынке и их квоты)
ü потребительский потенциал рынка (емкость)
Анализ проводится с использованием тенденциальных опросов, экспресс-опросов. Тенденциальный опрос – какова рыночная ситуация, на ваш взгляд, в 2х моментах: что произошло в кварталах этого года, по сравнению с предыдущим.
Обычно используется шкала из 4 значений:
ü улучшение
ü ухудшение
ü без изменений
ü не знаю
Литература: Беляевский «МИ» стр. 137
II. Анализ сбалансированности рынка
Анализ сбалансированности рынка – это отношение спроса и предложения.
Здесь необходимо проанализировать по сегментации и в общем (функциональная матрица по фактическим и выбранным параметрам).
Может использоваться тенденциальный опрос по перспективности бизнеса и самооценке экономического состояния предприятия.
Литература: Беляевский «МИ» стр. 133-134, 140
III. Анализ тенденции и устойчивости конъюнктуры
Тенденция – экономическое и статистическое понятие, характеризующее закономерность изменения его основных параметров во времени.
Тенденция должна отражать следующие параметры:
ü вектор развития (что происходит с рынком)
ü скорость изменения
Используются статистические показатели (темпы роста, тренды, товарооборот).
| Виды конъюн. анализа Цели | Товарная конъюнктура | Общехозяйственная конъюнктура | |||
| Анализ масштаба и потенциала рынка | Анализ сбалансированности | Анализ тенденции и устойчивости | Анализ цикличности и сезонности | ||
| 1. по потребителю 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. | Х Х Х Х | Х | |||
| 2. по товару 2.1. 2.2 | Х | Х | Х |
2.
1. характеристика спроса с особенностями предпочтения по сегментам
2. характеристика товаров с особенностями предпочтения по сегментам
3. сведение 1 и 2 по количеству и качеству (функциональная матрица), и на основании этого выводы
4. характеристика производственного потенциала, сбытового потенциала, потребительского потенциала рынка
3.
1. тенденции фирмы, динамика объема во времени
2. тенденции рыночной конъюнктуры по тенденциальным опросам или вторичной информации
3. тенденции, наблюдаемые внутри различных показателей конъюнктуры, тенденции, влияющие на спрос
Обязательно должны быть трендовые модели!
Формы связи:
ü линейные
у=а + в, t
позволяет определить вектор развития, если в с «+», то идет рост, если в с «-», то идет спад. Данный показатель развивается равномерно без замедления и ускорения.
ü парабола 2го порядка
у = а + в, t + в2 t2
данная модель позволяет выявить не только скорость развития в1, но и ускорение в2. В зависимости от знаков параметров определяется вектор развития: рост или спад перед в1, ускорение или замедление перед в2.
ü экспонента
lg у1 = lg a + bt. В тех случаях, когда прирост какого либо показателя зависит от величины основания функции, обычно используют сглаживание по экспотенциальной кривой, она отражает нарастание прироста. у =а * евt, либо
ü степенная и показательная функция
у1 = аtв либо у = а * вt
может быть в линейной форме, тогда log у1 = log а + в * log t либо log у1 = log а + t * log в. Показательная функция используется для сглаживания, когда цепные темпы роста динамического ряда более или менее постоянны
ü логарифмическая и полулогарифмическая функция.
Если равномерный или даже ускоренный темп параметра сменяется замедлением или затуханием, такую тенденцию заменит логарифмическая функция у = а + log t
ü гипербола
Тенденция к сокращению параметра, то есть спад, может быть отражен любой из этих функций, об этом скажет смена знаков в уравнении с «+» на «-». Однако если происходит сжатие рынка или ухудшение параметров с нарастающим замедлением к концу периода, это отразится функцией гиперболы: 
IV. Анализ цикличности и сезонности
Цикличность рынка – это регулярно повторяющиеся во времени изменения уровня, вектора, скорости и характера развития.
Цикличность может быть:
ü Сезонной, когда наблюдаются внутригодовые постоянные колебания спроса и предложения.
ü Не связанной с сезонной цикличностью.
Сезонным колебанием могут быть подвержены и спрос и предложение.
Для выявления и отображения сезонных колебаний используются разные приемы. При исполнении этих приемов следует учесть:
Необходимо по возможности исключить случайные колебания.
а) рассчитываются среднемесячные/среднеквартальные данные за несколько лет (3-5 лет).
Например: рассчитаем месячные уровни за 3 года. Взяли данные по объему продаж.
| Годы | Объем продаж по месяцам | ||||
| январь | февраль | март | апрель | ………… | |
б) расчет индекса сезонности
Рассчитывается как отношение каждого уровня (месячного или квартального) к средней величине исчисленной за год или несколько лет.
Например: предположим, мы имеем квартальные объемы продаж за 3 года.
| Сезон | Объем продаж | Сумма за 3 года | Среднеквартальная величина | Индекс сезонности, % | ||
| 1 год | 2 год | 3 год | ||||
| Зима |  158
| |||||
| Весна | ||||||
| Лето | ||||||
| Осень | ||||||
| ∑ |
Рассчитываем базу расчета
Такие индексы сезонности показывают фактические колебания параметра в соответствии с определенными сезонами, но они не полностью исключают влияние случайных и второстепенных факторов.
